數據,是商業競爭中先發制人的利器,在這數據無限的年代,我們欠缺的不是資料,而是正確運用數據的思維模式! 看懂數據與商業模式之間的關係,才能從「談」到「實做」,從「看」到「活用」大數據!

★第一手分享阿里巴巴的大數據實戰經驗
★第一本帶領讀者建構大數據思維的著作


「阿里巴巴集團價值最高的不是淘寶,不是天貓,也不是支付寶,而是阿里平台上所產生的大量數據。」
- 阿里巴巴集團董事局執行主席馬雲


數據力決定競爭力!
進入行動網路、資訊碎片化時代,最有競爭力的企業,都是數據企業。若只會運用現有數據做分析,不是真正懂得大數據。解讀數據、從數據找商機、提煉價值的能力,是決定個人能否在職場勝出、企業能否搶先挖掘需求的關鍵。

中國大陸大數據實踐的先行者車品覺
曾任職於eBay及阿里巴巴全球兩大電商巨頭,現為阿里巴巴集團數據技術及產品部副總裁、數據委員會會長。他在本書中第一手公開十多年的大數據心得,以及阿里巴巴的數據實戰經驗,以清楚的架構分享他如何用數據建立思考模式、用數據找尋機會,用數據產生價值的心法,包含:

  • 從數據勾勒產品、情境及使用者面貌
  • 思考不同產業應經營的核心數據
  • 如何從數據中還原使用者需求
  • 11個大數據關鍵思考,破除數據盲點
  • 阿里巴巴運用數據六字訣──混、通、曬、存、管、用

  • 本書不是描述大數據風潮或重要性的趨勢書,而是以實戰為基礎,告訴讀者大數據的具體運作,協助建構當下最需要的大數據思維。

    車品覺

    中國大陸大數據實踐的先行者、數據觀察家。現任阿里巴巴集團數據技術及產品部副總裁、數據委員會會長。

    擁有十多年豐富的數據實戰經驗,在實踐中形成了獨特的數據化思考方式,對電子商務未來趨勢有獨到見解。曾先後在?豐銀行、香港電訊盈科、微軟、eBay等多家著名跨國公司擔任總監;曾任敦煌網首席產品官,創立第一個以外貿交易平台為核心的搜索引擎。 擁有多元化與國際化的教育背景。生於香港,在美國、英國、澳洲等地接受西方教育,曾於新南威爾斯大學、史丹佛大學、歐洲工商管理學院(INSEAD)商學院及清華大學經管學院等世界一流學院進修。

    「桑珠助學」公益發起人,助學團隊迄今在甘孜資助的學生已達六百餘人。

    我們正處在歷史轉捩點上,數據技術在快速變革。大數據成為人們競相議論的熱門詞彙,但鮮少有人提及,在這場巨大變革中,人們需要具備的能力。無數的企業及個人望「數」興嘆:「大數據和我有什麼關係?」未來是大數據時代,未來的競爭就是數據競爭。也許,我們早該忘掉那些華而不實的喧囂,讓大數據真正從「看」 到「用」,真正「活」起來。


    有「質」的數據量

    現在,大數據的概念紛繁複雜,媒體上充斥各種關於大數據的報導,其中不乏牽強附會、濫竽充數的言論,有些媒體甚至把簡單的統計也冠上了「大數據」的頭銜。作為一名與數據打交道十幾年的人,我深深知道從「看」到「用」,再從「用」到「養」的營運數據,本身就是複雜的過程,也許目前我們最應該做的,是暫時忘記大數據的概念。行勝於言,只有具備實際效果的數據才是正道。我希望從實用的角度撥開大數據的迷霧,告訴每個人大數據的具體運作應該如何;而且數據量絕對不是最重要的問題,我們要的不是數據的量,而是有「質」的量,這正是我寫作本書的重要目的。


    決勝未來的商業利器

    在這個風雲變幻的數據時代,只有讓數據成為商業的利器才能決勝千里。 首先,我們需要擁有一套具有商業敏感度的數據決策框架,可以使企業看得更準,並能夠對近期所做的對與錯進行判斷。如此一來,快速的數據回饋,可以讓每個決策的誤差得到適時修正。其次,讓數據真正從「看」到「用」,讓使用數據成為企業生產力的重點。再者,讓數據科技深入到企業的每個角落,使數據從生產、收集、使用、分享到回饋變得簡單易用。最後,讓DT(Data Technology,數據科技)戰略實行,還要特別注意數據的穩定、準確、時效和實際效果。 在阿里巴巴,我學習到一個很重要的經驗——人和事是分不開的。企業想成為一家數據化公司,文化的培養絕不可少。「混、通、曬(展現)」及「存、管、用」兩套內功是讓企業血液(數據)流動的關鍵。數據流動順暢,則神清氣爽;相反,數據若出現停滯或品質問題,企業則性命不保。

              遍地大數據的未來黃金十年


    很多人說,大數據擁有無限前景以及錢景。但是大數據的價值到底在哪裡?為什麼很多人提到大數據,都覺得那是在「講故事」、「離我們還很遠」?事實上,數據離我們並不遙遠,過去的數十年,很多行業都走向了「資訊化」。而未來的十年將是「數據化」的十年,「遍地黃金」指的則是未來無所不在的數據化可能。


    如何讓數據「說話」

    我的工作團隊所遭遇的困惑是,產品、數據和營運團隊交給我的方案總是如一盤散沙,難以統一起來為我所用。問題其實很簡單,即產品團隊中很少有人有數據概念,數據團隊也很少有人有產品理念,而營運團隊也同樣不習慣用數據做決策。但難題在於,如果沒有辦法將這三個團隊連接在一起,數據價值就無從說起。

    產品數據化看似簡單,但這背後實際上需要產品經理改變思維模式,即要懂得用數據改進產品,懂得透過數據營運的方式決定產品創新或生產形態創新。

    在營運數據的過程中,產品經理需要學會用數據思維塑造產品,學會找到產品數據化的突破點和機會點。從現在開始,所有行業的產品經理都需要問自己以下5個關鍵問題:

    • 你遇到的是什麼問題?(你改變了誰的體驗?)
    • 這是誰的問題?(以誰為中心來設計產品?)
    • 你是否能解決這個問題?(你的核心競爭力能解決這個問題嗎?你能理解客戶的需求嗎?)
    • 問題現在就得解決嗎?(時機比性能更重要。)
    • 如果現在就得解決,那麼可以支撐的數據在哪裡?(數據是否是解決這個問題的核心?)

    問完這5個問題之後,產品經理就可以迅速找到問題所在。下一步需要思考的是,怎麼解決問題?在這個環節中,產品經理可以詢問自己以下幾個問題:
    • 用戶目前的困難是什麼?
    • 已有的數據可以用於解決這個困難嗎?
    • 假如所有數據都可以被獲取,那麼你需要哪些方面的數據?
    • 獲得數據的成本和風險是什麼?
    • 你的數據解決方案是什麼?
    • 如果方案可行,你如何獲取及累積這些數據?

    很多產品經理在面對需求變更時,往往會顯得毫無頭緒,而這兩組問題可以很好地幫助他解決眼前的問題。前者解決了「我們該做什麼」,後者解決了「我們該怎麼做」。

    這就是產品經理如何「用數據」的思維模式。未來,所有產品經理都需要懂得數據化,因為未來的所有產品都必將數據化。

    這是一個讓企業從「看數據」迅速轉變為「用數據」的關鍵方法,公司很快就能轉變為一家數據化公司,從而具備生產數據產品的能力基礎。 為什麼你還看不到「遍地黃金」?那是因為你還沒有看到數據創造商業的力量。當你的變速器還在一檔時,很難看得到加速至三檔的風景。

    萬物皆數據。

    • 網路教父、PChome Online網路家庭董事長 詹宏志

    • 在大家思考大數據可以產生的價值與投資時,
      這本書協助經營管理者了解應用大數據應有的態度。

      遠傳電信網路暨電子商務事業群執行副總經理 洪小玲

    • 本書最大特色是兼顧啟發與實作,用淺顯易懂的實例說明,
      分享實戰的體會與盲點。

      玉山銀行個人金融事業群執行長 陳嘉鐘

    • 本書深入淺出,
      把深奧的大數據講得生動有趣,非常好讀。

      eBay大中華區CEO 林奕彰

    • 本書好就好在實踐了作者書中提出的觀點,立足應用情境,聚焦如何讓數據產生實際價值。

      大眾點評網CEO 張濤

    • 分析問題千萬不要從分析大數據開始,而是從對人、世界、產品或者商業行為最基本的認知著手!

      LinkedIn商務分析部總監 張溪夢

    台灣人非常擅長追逐新名詞,而且很多人在自己也搞不清楚這些新名詞是甚麼意思時,就開始招搖撞騙到處賺錢了。最新的招搖撞騙詞就是:「大數據」!車品覺的《大數據關鍵思考》出自於他在阿里巴巴集團的實務經驗,寫得非常實在,沒有大道理與幻想。雖然我們現在不可能每個人都變成大數據的專家,但是看完這本書之後,最少知道如何用數據的概念去思考,從書中的例子也能知道到底現在數據能夠做什麼,如何收集、分析與應用數據到經營與生活之中,最後可以從「數據化經營」變成「經營數據」。

    我這幾年經常教授新聞圖表與資訊視覺化的課程,常發現學生無法思考如何「養」數據或者設計數據的框架,《大數據關鍵思考》的上半部淺顯易懂,非常適合當成這個領域的入門書。
    網路媒體工作者 李怡志

    《大數據的關鍵思考》是一本想了解「資料思考(Data Thinking)」必讀的書。

    車品覺是中國知名數據領域的專家之一,過去幾年就已拜讀過不少關於他的作品,他總能把複雜的數據,用平易近人的方式做闡述。過去幾年我擔任大數據的顧問經驗裡,發現協助企業導入大數據,最難的不是技術,而是資料思考,因為唯有公司從上到下都具備資料思考的觀念,才能讓公司帶動全體員工以資料作為決策依據,做出好的資料產品,進而透過資料創造更多價值。

    本書中提到許多觀點,都有目前臺灣企業做資料驅動(Data-Driven)值得借鏡與學習的地方,像是資料需要做跨界整合、資料分析需要從小資料做起,以及人人未來都要成為資料分析師等。作者以淺顯易懂的方式,引導我們以資料思考掌握大數據的分析要領,值得一讀!
    DSP智庫驅動共同創辦人兼資訊長 吳柏翰

    閱讀本書時,建議您先翻到前言「忘掉大數據」。我跟作者一樣,當年我們在運用數據做市場行銷時,「大數據(Big Data)」一詞根本還不存在。身為一個生物工程的科學人,轉變為一個熱愛數據的行銷者,其實不論在什麼環境下,我們不斷的在從任何資訊(Information)進行彙整,透過設定對的問題,將所需的資料數據(Data)提煉出來後,就有很大的機會可以成就一個可觀的商業觀念(Knowledge),並在不斷的測試及比對之後,變成成為公司穩定獲利的事實(Truth)。這個流程,在本書裡面作者用著它在淘寶的實戰經驗,歸納出「混、通、曬、存、管、用」六字訣,討論的是分析的本質及方式,以及告訴你:如何正確的問問題。

    在數據分析領域內,問對問題會遠比出來什麼數據還要來的重要,這也正是本書的重點。我不喜歡講『大數據』這三個字,但如果你因此會對本書有興趣,那我只好說:歡迎踏入大數據的思考領域。
    ASAP 閃電購物網行銷總監 邱煜庭(小黑)

    業界常說,如果營銷決策人員,沒有能夠掌握數據,就好像是晚上開車沒有開大燈是異常的危險。這本書作者車品覺是中國數據運用的專家,在書中完整把他在阿里巴巴運用數據進行營銷的經驗分享給讀者,更重要的是,他把所有在運用這些可能會遇到的問題與陷阱,都不吝的介紹給讀者,讓讀者能瞭解大數據時代決策者,必需專注的關鍵。大數據時代談的並不是指資料量的多少而已,問題在數據的複雜度,還有當我們面對各式混雜的資訊時,要找出活的、關鍵的、正確的資訊。而作者將阿里巴巴裡看待這些數據的方法和技巧,在這本書中,完整的介紹給每一個讀者,是在台灣進入大數據時代最重要的一個學習。
    cacaFly聖洋科技執行長 邱繼弘(Nathan)

    本書的出版絕對是「大數據思維」商業運用的寶典!好的大數據應用富有高含金量,在當前變動劇烈的市場堙A可以大大幫助企業:

    • 精準預測下一步消費者行為,提早做出回應策略
    • 企業掌握強大數據做後盾,才能做出快又好的決策
    • 從大數據中極有可能挖掘下一波巨大的新商機

    這些大數據帶出的商業價值,本書都以具體實例分析清楚點出。本書公開了全球最大電商巨頭阿里巴巴建立大數據的思考模式,以及從大數據找到下一個機會所在的方法。不論你是哪一個產業,我強力推薦每一位企業領導人或經理人,都應積極的讓大數據思維融入企業體系,因為企業未來的競爭力絕對跟活用大數據有緊密相依的關係!
    達摩媒體執行長 許景泰

    大數據這個關鍵字不斷地在各種刊物和媒體上出現,用斗大的標題吸引行銷人目光,但大部分文章都只侷限在趨勢和現象的解讀,卻很少有人能夠有層次地引導讀者,從實務觀點去認識大數據背後所隱藏的價值與迷思;本書沒有空泛的理論,作者真刀真槍地描繪出下一個階段商業競爭中,數據的應用策略和觀點,從實踐的角度分享了阿里巴巴難得的學習經驗與觀察,讓徘徊在大數據迷霧中的行銷人與品牌經營者,能夠按圖索驥地找到一條切入數據行銷核心關鍵的捷徑。
    功典資訊股份有限公司執行長 陳傑豪

    車品覺大大在本書中提到三個點,我覺得特別值得細細思考:

    • 「很多產品經理更關注產品化,以致忽略了數據化和商業眼光」,真是心有戚戚焉,因為我之前做的就是APP新創公司,數據的蒐集與解析對於開發新產品來說,有著決定性的影響。
    • 除了產品開發人需要懂的「商業」,另一個重要概念「將數據嵌入業務」,我自己則是認為除了將「數據嵌入業務」,還要將「行銷嵌入產品」。讓產品自己說話,並讓業務的數據回歸產品設計核心。
    • 最後,「從用數據到養數據」;從「從數據化營運到營運數據」;是個「從看到真用」的過程。養數據的概念對我來說相當新穎,也激發很多不一樣的思考。
    網路行銷科技人 曾子碩 (石子)

    我踏入大數據領域三年多,走過很多冤枉路,浪費很多時間。在看這本書時有很多感觸,也有很多驚嘆聲,因為感嘆太晚看到這本書。書中不只教你大數據的武功技巧,讓我收獲更多的是面對大數據的態度,及應有的大數據思維。

    我接觸超過200多個客戶,每個客戶對大數據的議題都很感興趣,但大家最常問到的問題就是「大數據對我有什麼幫助?」作者在書中給了一個非常好的答案,當你面對大數據還是不知所措時,你要先問自己最關鍵的五個問題,至於是什麼問題就請大家在書中自行尋找。 給想要踏入大數據的企業主,大數據的思考方式是三分靠想法,七分靠實踐,切勿空談。
    鷹眼數據執行長 張元溢

    大數據:有價值才有產值

    有關大數據的書,其實我看了不少,但大多數談的都是理論、趨勢,感覺對於職場人士的幫助略微有限。這回有機會拜讀車品覺先生的大作《大數據的關鍵思考 》,覺得這是難能可貴的一本好書,不但詳細介紹了大數據的各種應用和可能,還闡述了如何運用數據來發揮價值。而這一點也和在下最近所呼籲的「有價值才有產值」,頗有異曲同工之妙。誠摯向各位推薦這本好書,讓我們一起揭開大數據的神祕面紗吧!
    臺灣電子商務創業聯誼會理事長 鄭緯筌(Vista)

    (順序依姓氏筆畫)

  • 問:對很多人來說,大數據只是個流行詞,誰會需要大數據?

    答:任何可以成為流行詞的東西,肯定是社會對它充滿巨大的期望和想像。大數據也不例外。建議企業在考慮使用大數據之前要從當前的問題著手,然後思考:
    1. 理解業務中有沒有一些決策做得不好,使用數據可以解決嗎?
    2. 在營運的工作流程中,有沒有錯誤可以利用數據快速糾正呢?
    3. 數據是否有可能幫助提升產品或服務的品質?甚至直接成為創新的元素?

    以上幾個問題,是希望大家明白大數據的運用和你對業務是否有深入理解相關。從這個角度去看,數據化營運無孔不入,跟誰都有關係。然而在使用數據之前,企業還要關注一些基本功,數據平台的軟、硬體支援、如何做好數據的加工準備(包括新舊數據整合)、提煉數據到解決問題的能力。如是,才有資格談大數據。 所以,中小企業都應該用數據去認知自己哪些做得好或者不好(數據化營運),數據作為一個工具,可以幫助中小企業去了解自己,也可以優化業務。但是經營的本質還是取決於創始人的方向與管理,大家不能本末倒置,一昧期待透過大數據就能解決企業的所有挑戰。

  • 問:台灣的中小企業可以如何應用大數據?

    答:大數據的力量來自分享、整合和產品化。例如,Google地圖之所以能告訴你前面的路塞車,其實是有賴於每個使用Google地圖的位置分享。所以我認為政府的推動,可以讓小企業減少得到數據的門檻、增加業界的數據共用,這樣就更有利於讓小企業也享受到大數據的科技。從產業鏈來看,小公司聯盟,把數據統一,用數據來解決一些業內彼此都不能解決的問題。

  • 問:台灣大多是中小企業,相較於大公司,中小企業做大數據的方式、思維有何不同?

    答:不管是中小企業還是大企業,在運用任何一種新科技的時候必然要量力而為。而中小企業和大企業的區別,在於中小企業的資源肯定沒有大企業那麼多,所以,中小企業不容易像大公司一樣有龐大的數據團隊。因此,中小企業在運用數據的時候一定要有更穩妥的方法,注重使用數據的效益,可以嘗試從小專案著手再逐步拓展。

  • 問:在資訊氾濫的環境,數據愈來愈容易收集,但也代表「噪音」愈多。企業該如何找到核心數據並成功應用?

    答:根據過去的經驗,我認為初期不要貿然就開始一個非常大的大數據項目,而應該是要從小處開始。數據比較適合以小、具體、容易評估效果作為起點的專案,以此鍛鍊自己收集、加工、使用數據來做決策,以及衡量這個數據價值的能力,即以小知大。從小的場景開始,用數據在商業場景中不斷優化。

  • 問:您曾提到大數據的應用講求跨界和創新,在實踐大數據的過程中,最困難的地方為何?

    答:大數據應用講求跨界和創新,更準確地說,大數據的價值來自可以從多角度來看同一件事,全景觀察可以減少誤差及創造新的機會。但並不是要求你能夠認知到全部外面的世界,而是能讓其他人的數據為你所用。大數據實踐中最困難的地方在於你對自身的理解,再加上,隔行如隔山,外部整合回來的數據可能很有價值但同時也有很多噪音,大家並不完全清楚數據的來源和定義。

  • 問:成為一名傑出的數據部門主管應具備哪些關鍵能力?

    答:據我的觀察,目前非常缺乏一種數據管理人才:對業務要有足夠的理解、明白數據能為業務起什麼作用、了解技術更新對價值產生的關係、數據收集到加工、新數據與歷史的整合、使用數據的便利性等等。其中,對業務和商業的理解,絕對是成為數據主管所需要的基本條件,但若是想達到傑出的程度,肯定要懂得如何在人才匱乏的大數據行業中吸引和保留住人才的眼光和能力了。

  • 問:如何培養對大數據的敏銳度?

    答:當在公司遇到業務問題時,問問自己:現在擁有的數據能幫我解決問題嗎?假定所有數據可以獲取,我需要什麼數據來解決問題?要怎麼做才能更容易獲取需要的數據呢? 舉例來說,我過去看到路上的交通狀況時曾經想過,大城市裡的計程車服務會不會有可能改善?我那時想著,如果計程車上有個燈能顯示過去客戶對他的評價,那麼司機為了保持住好評價,應該會提供更好的服務水準,這就是數據可能解決的一個簡單例子,下一步才是如何設計一個容易的方法讓顧客去評價,而現在的叫車軟體就是一個很好的實現案例。 這是訓練數據敏感度的好方法,也是過去10年我個人一直在用的方法──透過周遭事物訓練數據敏感度,讓數字「說話」。