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決策分析:以Excel為分析工具

決策分析:以Excel為分析工具

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內容簡介

系統地從原理、適用范圍、數據構造需求和實際執行方法多個角度,介紹決策分析中的主要統計學方法,包括邏輯回歸、單變量及多變量方差分析、判別分析、主分量分析和聚類分析。從書英文版出版商網站上可以下載的《數據分析技術叢書:決策分析·以Excel為分析工具》配套Excel工作簿中,讀者可以得到許多分析所需的通用代碼,並根據自己的需求進行改編,構造自己的小型分析系統。

ConradCarlberg是美國量化分析、數據分析和管理應用程序(如Microsoft Excel、SASgn0racle)領域的知名專家,也是微軟Excel最有價值專家(MVP)。他擁有科羅拉多大學統計學博士學位,在高級分析技術應用方面有25年從業經驗,並撰寫了11部有關Excel量化分析的著作,包括《StatisticalAnaIvSiS:Microsoft Excel2010》和《Predictive Analytics:Microsoft Excel》等。他的公司致力於各種公司日常涉及的銷售、員工、客戶管理和其他運營數據庫系統數據的量化分析。
 

目錄

譯者序
前 言

第1章 決策分析組件
1.1 根據現有類別分類
1.1.1 使用兩個步驟的方法
1.1.2 多重回歸和決策分析
1.1.3 獲取參考樣本
1.1.4 多變量方差分析
1.1.5 判別函數分析
1.1.6 邏輯回歸
1.2 根據自然存在的群組分類
1.2.1 主分量分析
1.2.2 聚類分析
1.3 一些術語學問題
1.3.1 設計決定術語
1.3.2 因果關系與預測的對比
1.3.3 術語為什麼重要

第2章 邏輯回歸
2.1 邏輯回歸原理
2.1.1 比例問題
2.1.2 關於基本假設
2.1.3 均等分布
2.1.4 對分法中的等方差
2.1.5 均等分布和范圍
2.2殘差的分布
2.2.1 殘差的計算
2.2.2 對分的殘差
2.3 使用邏輯回歸
2.3.1 使用可能性而非概率
2.3.2 使用對數優勢比
2.3.3 使用最大似然方法代替最小二乘方法
2.4最大化對數似然率
2.4.1 建立數據
2.4.2 建立邏輯回歸方程式
2.4.3 求得優勢比
2.4.4 求得概率
2.4.5 計算對數似然率
2.4.6 尋找和安裝規划求解加載項
2.4.7 運行規划求解
2.5 對數似然法原理
2.5.1 正確分類的概率
2.5.2 使用對數似然
2.6 對數似然率的統計顯著性
2.6.1 建立精簡模型
2.6.2 建立完整模型

第3章 單變量方差分析(ANOVA)
3.1 ANOVA的邏輯
3.1.1 使用方差
3.1.2 方差分區
3.1.3 方差預期值(組內)
3.1.4 方差預期值(組間)
3.1.5 F比率
……
第4章 多變量方差分析(MANOVA)
第5章 判別函數分析基礎
第6章 判別函數分析:進一步的問題
第7章 主分量分析
第8章 聚類分析:基礎知識
第9章 聚類分析:更深入的問題
 

詳細資料

  • ISBN:9787111483892
  • 規格:220頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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