PartⅠ 風險管理
Chapter1
報酬率與風險
1.1 報酬率與風險1-2
實驗 Risk 之計算1-8
作業 Risk之計算1-11
Chapter2
投資組合之風險
2.1 投資組合理論 ( Portfolio Theory )2-2
實驗 Data分析與計算 Portfolio Risk2-8
作業 計算投資組合之預期報酬率與風險2-11
Chapter3
最低風險組合 MVP
3.1 最低風險組合 (The Minimum Variance Portfolio,MVP)3-2
3.2 全面最低風險組合(The Global Minimum Variance Portfolio, GMVP ) 3-5
實驗1 建立 MVP3-8
作業1 建立MVP曲線與最低風險投資組合3-11
實驗2 建立 GMVP3-12
作業2 建立 GMVP3-15
Chapter4
有險資產與無險資產之最低風險組合CML
4.1 有險資產與無險資產之 MVP4-2
實驗1 建立 CML4-7
作業1 建立 CML4-10
實驗2 建立 CML 與 MP4-11
作業2 建立 CML 與 MP4-14
PartⅡ 風險之結構與模擬
Chapter5
風險之結構與過程:布朗運動
5.1 隨機過程 ( Stochastic Process )5-2
5.2 Brownian Motion5-5
實驗1 Random Walk5-8
實驗2 Brownian Motion5-10
Chapter6
市場風險之模擬:It??隨機過程
6.1 Wiener 隨機過程6-2
6.2 It??s Lemma6-4
6.3 It??隨機過程6-8
實驗 It??隨機過程6-11
作業 It??隨機過程6-14
PartⅢ 風險管理工具設計與模擬
Chapter7
衍生性金融商品:Black-Scholes方程式
7.1 Black-Scholes-Merton 定價方程式7-2
7.2 選擇權定價公式 ( Options )7-5
實驗 Black-Scholes 方程式:歐式買權7-8
作業 計算歐式買權及其避險比例7-10
Chapter8
風險中立投資組合
8.1 風險中立投資組合8-2
8.2 選擇權買權公式 (Call Option)8-4
實驗 Call、Put、Digital、Asian Option8-7
作業 歐式買權、賣權、Digital買權與亞洲式買權8-13
Chapter9
選擇權之風險與敏感度
9.1 選擇權價格之敏感度指標9-2
9.2 Delta 9-3
9.3 Gamma Γ9-6
實驗 Delta 與 Gamma Γ9-8
Chapter10
選擇權交易策略與訂價模擬(I)(II)
10.1 選擇權權利金 (Options Premium)10-2
10.2 選擇權交易者10-4
10.3 選擇權四種基本交易策略10-8
10.4 選擇權差價交易策略(Spread Strategy)10-9
10.5 選擇權組合交易策略(Combination Option)10-17
Chapter11
結構型商品之創新設計與模擬(I)(II)
11.1 結構型票券(Structured Notes)11-2
11.2 股權連結型金融商品(Equity Linked Notes,ELN)11-3
實驗 建華八發得利 ELNT001111-10
作業 五福齊發、一觸即發與季季得利11-15