不確定狀況下的判斷︰啟發式和偏差

序言
第一部分 引論
第1章 不確定狀況下的判斷︰啟發式和偏差
第二部分 代表性
第2章 小數律的信念
第3章 主觀概率︰代表性判斷
第4章 論預測心理學
第5章 對代表性的研究
第6章 有關代表性的判斷和依據代表性的判斷
第三部分 因果性和歸因
第7章 普通的歸納︰信息不必然使人知情
第8章 不確定狀況下的判斷中的因果圖式
第9章 歸因過程中的缺陷︰錯誤的社會評估的起源和維持
第10章 基率的證據式影響
第四部分 便利性
第11章 便利性︰用于頻率和概率判斷的啟發式
第12章 便利性和歸因中的自我中心偏差
第13章 社會知覺和互動中的便利性偏差
第14章 模擬啟發式
第五部分 共變和控制
第15章 非正式的共變評估︰基于數據的判斷與基于理論的判斷的比較
第16章 控制的錯覺
第17章 測驗結果的隨意性
第18章 臨床醫學中的概率推理︰問題及機遇
第19章 從經驗中學習與決策中的次優規則
第六部分 過分的信心
第20章 在個案研究的判斷中的過分信心
第21章 關于概率評估訓練的進展報告
第22章 概率的校準︰從當前的狀況(1977)到1980
第23章 致那些注定要研究過去的人︰事後諸葛亮的啟發式和偏差
第七部分 多階段評估
第24章 序列選擇中復合概率的估計
第25章 人類信息處理中的保守主義
第26章 多階段推理中的最佳推測假設
第27章 根據回憶信息推論個人特征
第八部分 校正程序
第28章 決策中非常規線性模型的優美之處
第29章 虛構數字的生命力
第30章 直覺預測︰偏差和校正程序
第31章 去偏差過程
第32章 改善歸納推理
第九部分 風險知覺
第33章 事實對恐懼︰理解可覺知的風險
第十部分 附錄
第34章 論統計直覺的研究
第35章 不確定性的變式
參考文獻
索引
譯後記

本書所代表的有關判斷研究的路徑，其源頭是在20世紀50年代和60年代所發展的三條研究線索︰由米爾（Paul Meehl）所開創的有關臨床預測和統計預測的比較；由愛德華茲（Ward Edwars）導入心理學而體現在貝葉斯範式（Bayesian paradigm）中的有關主觀概率的研究；由西蒙（Herbert Simon）提供規劃並由布魯納（Jerome Bruner）提供例證的有關推理啟發式和策略的研究。我們的文集也代表了判斷研究和另一種心理研究在近期的匯合︰由海德（Fritz Hei-der）作為先驅的有關因果歸因和常人心理解釋的研究。

米爾的經典著作出版于1954年。他在總結大量證據的基礎上得出結論︰在預測顯著的行為標準時，有關線索的簡單線性組合，優于專家的直覺判斷。這項研究持久的理智遺產，以及與之相隨的激烈論爭，也許並不是臨床醫生在臨床預測的工作中表現不佳的明證，正如米爾所指出的，這些工作並非他們所長。相反，它是在預測任務中人們成功的客觀記錄和他們對其表現性質的主觀信念之間存在實質性偏離的明證。這個結論，並不僅僅局限于臨床醫生或臨床預測︰人對自己如何推理以及推理的成效的印象，並不是顯而易見的。也許因為臨床判斷的學生經常用自己和朋友作為研究對象或被試，他們對錯誤和偏差的解釋，往往是認知性的，而不是心理動力學的︰是錯覺而不是幻覺，作為錯誤和偏差的模板。

由于愛德華茲和其助手把貝葉斯觀念導入心理學的研究中，心理學家第一次被提供了在不確定狀況下有關最優績效的完全清晰的模型，援用這個模型，可以比較人的判斷。在對不確定狀況下的判斷研究中，人的判斷和規範模型之間的匹配，成為一個主要範式。毋庸置疑，它導致對歸納推理易犯的偏差以及可校正的方法的關注。這種關注，反映在本書所選擇的大部分文章中。然而，早期的大部分研究采用規範模型來解釋人的績效，但又引用不同的過程來解釋與最優性（optimality）的偏離。與之相反，有關判斷啟發式的研究，則依據同樣的心理過程，致力于解釋正確和錯誤的判斷。

認知心理學新範式的突現，對判斷研究有深遠的影響。認知心理學關注內在過程和心理限度，以及內在過程受心理限度所形塑的方式。在這一脈絡中，概念研究和經驗研究的早期例證，是布魯納和其助手對思維策略的研究以及西蒙對推理啟發式和有限理性（bounded rationality）的研究。布魯納和西蒙都關注能降低判斷任務復雜性的簡單化策略（strategies of simplification），從而使人所擁有的心智能駕馭這些任務。本書所包含的大部分研究，受同樣的關注所激發。

近年來，大部分研究已致力于揭示判斷啟發式，探索其後果。本書提供了這一研究路徑的完備樣本。它匯集了為本文集專門撰寫的新評論，以及已出版的有關判斷和推理的論文。盡管判斷和決策之間的界限並不總是很清晰，我們這里專注于判斷而不是選擇。決策的主題足夠重要，從而需要由另一本書來處理。

本書分成十個部分。第一部分，包含有關直覺判斷的啟發式和偏差的早期評論；第二部分，則具體關注代表性啟發式（the representativeness heuristic）；而在第三部分中，它被拓展至因果歸因的問題；第四部分，描述便利性啟發式（availability heuristic）及其在社會判斷中的角色；第五部分，則覆蓋有關協方差（covariation）的知覺和學習的問題，並且詳盡說明在常人和專家的判斷中存在偽相關；第六部分，討論概率評估的度量，並且證明在預測和解釋中普遍存在的信心過分（overconfidence）的現象；第七部分，討論與多階段推理有關的偏差；第八部分，評論校正和改善直覺推理的正式和非正式的程序；第九部分，在特定的關注領域即風險知覺領域中，總結有關判斷偏差的效應的研究；而最後的部分，則包括與啟發式和偏差研究有關的概念和方法論難題的當前思考。

為方便起見，所有參考文獻置于書後。文中的黑體數字，是指本書所引的材料在本書中的章節序號。我們用省略號（……）來指代所選文章的刪節部分。

在準備本書的過程中，我們的研究工作得到如下資助︰海軍研究辦公室給斯坦福大學的資助（N00014-79-C-0077）以及海軍研究辦公室給決策研究（Decision Research）的資助（N0014-80-C-0150）。

我們感謝下列人士在本書準備過程中所給予的幫助:Peggy Roecker、Nancy Collins、Gerry Hanson和Don MacGregor。

卡尼曼（Daniel Kahneman）
斯洛維奇（Paul Slovic）
特沃斯基（Amos Tversky）