為什麼出布容易贏？從球賽、股市到選擇題，在未知中輕鬆致勝的22個預測練習

　　無論簽樂透、買股票或是上考場，
　　日常生活都會面臨眾多無法預測的情境，
　　本書告訴你如何做出獲勝機率最高的選擇，
　　在未知當中出奇致勝！

　　●拍賣公司佳士得（Christie’s）靠猜拳，贏得價值190萬美元的收藏品，
　　究竟剪刀、石頭還是布，是獲勝最安全的選擇？

　　●企業靠著大數據預測我們喜歡什麼、何時購物、甚至經常出沒的地區，
　　我們又如何預測企業的下一波優惠何時出現？

　　●對手可以靠著觀察，看透我們下次發球的球路，
　　但是「手錶」居然可以幫助我們迷惑對手？

　　●報假帳、逃漏稅與選舉做票，這些人為捏造的數字都有跡可循，
　　「班佛定律」如何讓這些詭計通通曝光？

　　●越冷門的數字越好，不受歡迎的數字最受歡迎，
　　樂透彩要怎麼選號，才能讓你一人獨得，不用與他人平分彩金？

　　日常生活的每一個情境，都是一場預測競賽，
　　搶先識破下一個趨勢、下一波低價、下一個對手的行動，
　　就能做出最精準的決定，
　　然而這些預測絕非憑空臆測或瞎碰運氣，
　　而是可以從機率當中看出玄機！
　　本書即將揭露在未知中輕鬆致勝的預測祕訣。

作者簡介

威廉．龐士東（William Poundstone）

　　知名科普作家，畢業於麻省理工學院（MIT），主修物理。著作包括《如何移動富士山》（How Would You Move Mount Fuji?）、《囚犯的兩難》（Prisoner’s Dilemma）、《天才數學家的秘密賭局》（Fortune’s Formula）、《如何秤出你的頭有多重？》（Are You Smart Enough to Work at Google?）等。他也為《紐約時報》（The New York Times）、《哈佛商業評論》、（Harvard Business Review）、《經濟學人》（The Economist）等報章雜誌撰稿。目前定居於洛杉磯。

譯者簡介

陳儀

　　目前為投顧公司的投資部主管，投入金融理財領域長達10年以上，曾任投信基金經理人及專業投顧研究主管，實務經驗豐富。譯有《2014-2019經濟大懸崖》（合譯）、《比努力更關鍵的運氣創造法則》、《管理會計與決策績效》、《透析財務數字》、《財務管理立即上手》、《聰明理財的第一本書》、《識破財務騙局的第一本書》、《標準普爾教你做好選股策略》、《交易未來的決策技術》、《美元的榮光》等。

陳琇玲（Joyce Chen）

　　美國密蘇里大學工管碩士，曾任大學講師、Alcatel Telecom主任稽核師，並曾榮獲全國模範勞工及金書獎，現專事翻譯。重要譯作包括：《杜拉克精選：個人篇》、《搜尋未來》、《歐巴馬勇往直前》、《2010大崩壞》、《小眾，其實不小》、《精準預測時代》、《物聯網革命》、《人工智慧的未來》等。

18    如何對大數據進行「反預測」？
──別讓瀏覽器與來電顯示出賣了你
 
預測分析是從看似乎無關的資訊中，試圖取得預測和獲利的一項技術。這項技術暗地裡不斷生產資料，推測安非他命實驗室和武力劫奪汽車的地點，估算顧客價值、員工價值和主管價值，而且最重要的是，預測誰會買什麼和會付多少錢。
　　
大數據充分利用本身無形的間諜技術，消費者很少懷疑自己的行為有多少會被追查和猜透。預測不是完美的（至少目前還不是）。而且，就像當初克勞德‧夏農（Claude Shannon）可以猜透自己的預測機，你也可以智勝大數據。本章將說明一些更廣泛應用的手法。
　　
你可能接過手機業者、有線電視業者或健身中心打來的奇怪電話，來電者詢問是否能對你提供更好的服務，而且還讓你覺得不太友善。你會接到這通電話，表示業者利用演算法預測，你有可能「流失」（churn，取消服務）。
　　
顧客一旦下定決心要取消服務，就很難勸阻。所以，預測分析用於推測哪些顧客會取消服務，而且是早在顧客自己知道想取消服務前，業者就先預知。
　　
每次你上健身房時會刷會員卡，因此演算法知道你最近比較少上健身房，也知道你所屬人口統計群體中，減少上健身房次數者有多常取消會員資格。
　　
另外，你採用的手機服務業者根據你的資料用量就知道，你已經接受對手提供的更優惠方案，他們也知道對手正推出一個大規模的廣告宣傳活動。
 
不要答應客服的優惠提案
　　
由於預測並不是百分之百確定的事，因此這種客服電話通常是從閒聊打開話匣子。客服人員照章行事，想套出你是否自願說出任何不滿。要是客服人員判斷預測錯誤，認為你是一位對服務滿意的顧客，就會結束通話。
　　
否則，客服人員會提供初步優惠方案，幫你打折或提供贈品，說服你接受新合約。記住，千萬不要接受一開始的提議。一旦你拒絕，客服人員就會提出第二個提議。因為一切都是照稿宣讀，有時第二個提議比較優惠，有時只是內容不同。你或許想兩個提議都聽聽看。反正這樣也無妨，就算你比較喜歡第一個提議，還是可以跟客服人員表明。