律師統計學

第1章 描述統計
1.1 描述統計導論
1.2 中心位置的測度
1.3 離散度的測度
1.4 相關性的測度
1.5 兩個比例差異程度的測度
第2章 計數問題
2.1 排列與組合
2.2 波動理論
第3章 概率論基礎
3.1 概率計算的基本原理
3.2 選擇效應
3.3 貝葉斯定理
3.4 甄別機制和診斷檢驗
3.5 蒙特卡洛方法
3.6 概率基礎
第4章 一些概率分布
4.1 概率分布簡介
4.2 二項分布
4.3 正態分布和中心極限定理
4.4 統計假設檢驗
4.5 超幾何分布
4.6 正態性檢驗
4.7 泊松分布
4.8 幾何分布和指數分布
第5章 兩個比例的統計推斷
5.1 兩個比例相等的Fisher精確檢驗
5.2 兩個比例相等的卡方檢驗和z分數檢驗
5.3 比例的置信區間
5.4 假設檢驗中的統計功效
3.5 法律上的顯著性和統計顯著性
5.6 極大似然估計
第6章 多重比例的比較
6.1 用／統計量檢驗擬合優度
6.2 邦弗朗尼不等式和多重比較
6.3 關聯度的測度方法︰φ2統計量和τB統計量
第7章 均值比較
7.1 學生氏t檢驗︰假設檢驗和置信區間
7.2 方差分析的多重比較
第8章 對獨立層的數據合並..
8.1 合並數據的M-H檢驗與Fisher檢驗
8.2 整合分析
第9章 抽樣問題
9.1 隨機抽樣理論
9.2 捕獲再捕獲
第10章 流行病統計學
10.1 導論
10 .2 特異危險度
10.3 流行病統計學的主要起因
第11章 生存分析
11 .1 死亡密度函數. 生存函數和危險率函數
11 .2 比例危險模型
11 .3 量化風險評估
第12章 非參數方法
12 .1 符號檢驗
12.2 威爾科克森符號秩檢驗
12.3 威爾科克森秩和檢驗
12.4 斯皮爾曼等級相關系數
第13章 回歸模型
13.1 多元回歸模型簡介
13.2 回歸方程系數的估計和解釋
13.3 回歸方程的不確定性測度
13.4 回歸系數的統計顯著性
13.5 回歸方程中的解釋變量的選取
13.6 閱讀多元回歸的計算機輸出內容
13.7置信區間和預測區間
13.8 回歸模型的假設
13.9 變量變換
第14章 復雜回歸模型
14.1 時間序列
14.2 交互模型
14.3 就業歧視案中的備擇模型
14.4 局部加權回歸
1 4.5 雇佣回歸模型中的無法識別偏差
14.6 方程組
14.7 Logit和probit回歸
14.8 泊松回歸
14.9 刀切法. 交叉驗證法. 自助法
附錄1 案例的計算和注釋
參考文獻

本書第一版出版後的10年中，法律領域對統計學證據的關注程度已經超過了法律的起源——民事權利法。第二版融入了該領域中許多新的方法，如DNA證據（2．1．1，3．1．2和3．2．2），有毒物訴訟案件的流行病學研究（第10章），校正人口普查的統計模型（9．2．1），以及樣本投票案例（13．2．3）。在一宗涉及有毒物質索賠的訴訟案一

Daubert案中，最高法院開創性地運用統計證據，口其中流行病學的研究發揮了關鍵的作用，這標志著統計證據在科學證據的神聖殿堂中已佔有十分重要的位置。本案中，最高法院不再以原來學術界普遍認可的Frye檢驗作為通過資格審查的基礎，而是明確地給陪審團一個全新的任務︰他們必須評估提供的證據是否可靠相關。新的體系使法官處于一個十分尷尬的境地，不僅要懂得科學知識的前沿，還要站在證人的立場上去體會和判斷一個專家所說的話的科學依據。幸運的是，大概在Daubert案一年後，即1994年，聯邦司法中心出版並贈予所有法官一本《科學證據參考手冊》，這本手冊大概是統計方法運用的啟蒙讀物。2000年，該書的新版本出人意料地成為暢銷書。覺得本書很難懂的讀者可以翻閱該書以獲得有用的指導，至少在部分章節上如此。

但是新的、以案例為中心的統計學應用只是其發展中的一部分。從長遠來看，更重要的在于司法體系自身對于統計研究的不斷深入。這種研究能提供人們以洞察力，使他們有時甚至敢于懷疑平時看來非常神聖的司法機構。5．6．3節給出了這樣一個例子——對預期陪審員的絕對挑戰，而作者通過分析數據發現其中絕大部分“絕對挑戰”實際上僅為“猜測”而已。另外一個例子就是在本書寫作之時，新聞媒介正熱衷于報道由哥倫比亞大學法學院承擔的一項涉及面甚廣的課題——死刑的統計研究。該項研究為人們展示了一個令人震驚的現狀——在一些能導致死刑判決的犯罪審判中，普遍存在一些嚴重失誤。該研究幾乎可以影響即將進行的立法工作，並有可能為時下關于罰金的辯論提供重要資料。讀者應當注意到，在這兩個研究中，正是在各案例細節分析中使用了統計分析方法才得出引人注目的結論。

和第一版一樣，本版新增部分的很多素材來源于這些案例涉及的一些律師、統計學家以及經濟學家，我們對他們給予我們工作的慷慨支持表示感謝。在這里，我們需要特別感謝Orley Ashenfelter，DavidBaldus，William Fairley，David Freedman以及Sol Schreiber，他們提供了相關材料並對相關工作給予了指導。