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社會統計學:理論與應用 第二版 2009年

社會統計學:理論與應用 第二版 2009年

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內容簡介

  本書從基礎的統計概念到各類統計分析方法的運用,都以深入淺出的方式陳述,清楚地介紹重要觀念,以避免「知其然,不知其所以然」的困惑,研讀本書將可奠定統計的基礎知識,有助於將來更進一步學習。課文中以豐富的例題增強內容理解,各章也有精心設計的習題可供讀者演練;想進階學習的讀者可研習每章末的「問題與思考」。本書適合初學者和已有基礎的讀者,作者致力於結合統計與研究以及理論與應用,並注入本土化的精神,希望能協助讀者親近統計,並進而將其當做學習及生活上的實用工具。

本書特色

◆兼顧理論與實例
◆融合統計與研究
◆結合電腦軟體的運用
◆由淺而深,說理詳細
◆習題精彩,輔助學習
◆注入本土精神,加強親和力
◆難易適中,適合各類讀者

作者簡介

劉弘煌

現職:實踐大學社會工作學系專任副教授
學歷:美國俄勒岡州立大學統計暨教育哲學博士
經歷:美國麻省春田社區技術學院交換教師、美國西俄勒岡大學訪問教師、實踐大學講師、副教授、社會工作學系主任、中華民國社區發展協會副秘書長
研究領域:社區資源整合、志願服務、態度與價值觀、新移民、最適統計量

 

目錄

第一章 緒論
統計及統計學的意義與功用
敘述統計與推論統計
社會科學研究的目的
社會科學理論建構的方法
社會科學研究的方法

第二章 基本的統計概念
群體與樣本
概念的操作化定義
變數與資料
資料蒐集方法
資料分析方法
統計資料的解釋與運用

第三章 敘述統計(一):資料的組織與整理
次數分配表
比例與百分比
比與比率
簡單次數分配表
分組次數分配表
分組次數分配表的編製
百分等級
有小數點或極端值的次數分配表
交叉分類表
圖示

第四章 敘述統計(二):集中趨勢與離散趨勢之測量
集中趨勢量數
離散趨勢量數

第五章 機率
機率是什麼
與機率有關之名詞
機率理論
機率的性質
機率的運算法則
貝氏法則∕貝氏定理
機率分配
機率分配的平均數(期望值)與標準差
隨機變數的期望值

第六章 機率分配
二項機率分配
二項機率分配之應用
二項機率表
常態機率分配
常態曲線的理論模式與應用
常態曲線下的面積與機率

第七章 抽樣分配與區間估計
抽樣方法
抽樣誤差
平均數的抽樣分配
平均數的信賴區間
t分配
比例P的估計
補充例題

第八章 假設檢定
假設
平均數的抽樣分配
平均數差的抽樣分配
顯著水準
第一類錯誤與第二類錯誤
顯著水準的選擇
α與p-value
檢力
檢定的步驟
單一群體平均數μ的假設檢定
兩群體平均數差μ1-μ2的假設檢定
單一群體比例P的假設檢定
成對樣本平均數的檢定
檢定單一及兩個群體平均數所需具備的假定與條件
兩群體比例差P1-P2的假設檢定

第九章 變異數分析
變異數分析的設計邏輯
單因子變異數分析
平均數間的多重比較
效果值的使用
變異數分析使用F統計量時的注意事項
變異數分析步驟

第十章 無母數檢定
卡方檢定
中位數檢定
曼-懷氏U檢定
克-瓦氏單變數變異數分析
魏氏成對樣本等級符號檢定
傅利曼K組相關樣本等級檢定

第十一章 相關分析
相關的方向
相關的形式
相關的強度
相關的用途
相關係數
散佈圖的重要性
偏相關
使用皮爾森相關係數之條件

第十二章 迴歸分析
迴歸分析的意義
迴歸模型
迴歸直線方程式
迴歸直線的解釋
在迴歸分析中資料所需具備的條件
預測的誤差與消減誤差之比例
迴歸與相關之關係
迴歸方程式之檢定
多元迴歸模型與方程式
迴歸方程式中的啞變數

第十三章 無母數相關的測量
史畢爾曼的等級─順序相關係數
肯德爾τ係數
古德曼及克魯斯卡的伽瑪係數
Φ(Phi)係數
列聯係數
克雷瑪的V係數
蘭布達係數
肯德爾和諧係數
肯德爾偏相關係數

 

詳細資料

  • ISBN:9789866672392
  • 規格:平裝 / 664頁 / 16k / 19 x 26 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

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