機率與統計(第三版)

第1章　電機與電腦工程中的機率模型
1-11.1　以數學模型做為分析和設計的工具
1-11.2　確定模型
1-31.3　機率模型
1-41.4　一個詳細的例子：封包式語音傳輸系統
1-81.5　其他的例子
1-101.6　本書的概要
1-14摘要 1-15習題
1-17

第2章　機率理論的基本概念
2-12.1　描述隨機實驗
2-12.2　機率公理
2-11*2.3　使用計數方法來計算機率
2-212.4　條件機率
2-282.5　事件的獨立
2-342.6　循序實驗
2-40*2.7　合成隨機特性的電腦方法：隨機數產生器
2-48*2.8　細節：事件類別
2-52*2.9　細節：事件數列的機率
2-57摘要
2-61習題
2-63

第3章　離散隨機變數
3-13.1　一個隨機變數的概念
3-13.2　離散隨機變數和機率質量函數
3-43.3　離散隨機變數的期望值和動差
3-93.4　條件機率質量函數
3-173.5　重要的離散隨機變數
3-213.6　離散隨機變數的產生
3-35摘要 3-36習題 3-37

第4章　單一隨機變數
4-14.1　累積分佈函數
4-14.2　機率密度函數
4-84.3　X的期望值
4-154.4　重要的連續隨機變數
4-244.5　一個隨機變數的函數
4-354.6　馬可夫不等式和柴比雪夫不等式
4-424.7　轉換方法
4-454.8　基本的可靠度計算
4-514.9　產生隨機變數的計算機方法
4-56*4.10　熵(ENTROPY)
4-64摘要
4-74習題
4-76

第5章　隨機變數對
5-15.1　兩隨機變數
5-15.2　離散隨機變數對
5-55.3　X和Y的聯合CDF
5-105.4　兩個連續的隨機變數的聯合PDF
5-155.5　兩隨機變數的獨立
5-215.6　聯合動差和兩個隨機變數其函數的期望值
5-245.7　條件機率和條件期望
5-295.8　兩隨機變數的函數
5-385.9　聯合GAUSSIAN隨機變數對
5-46*5.10產生獨立的GAUSSIAN隨機變數
5-51摘要
5-54習題
5-56

第6章　向量隨機變數
6-16.1　向量隨機變數
6-16.2　多個隨機變數的函數
6-86.3　向量隨機變數期望值
6-176.4　聯合GAUSSIAN隨機向量
6-256.5　隨機變數的估計
6-32*6.6　產生相關的向量隨機變數
6-43摘
6-47習題
6-49

第7章　隨機變數的和與長期平均
7-17.1　隨機變數的和
7-17.2　樣本平均值和大數法則
7-77.3　中央極限定理
7-11*7.4　隨機變數數列的收斂
7-20*7.5　長期到達率和伴隨的平均
7-29*7.6　使用離散傅立葉轉換計算分佈
7-34摘要
7-43習題
7-44

第8章　統計
8-18.1　樣本和取樣分佈
8-18.2　參數估計
8-58.3　最大概似估計
8-98.4　信賴區間
8-218.5　假設檢定
8-328.6　BAYESIAN判定方法
8-478.7　資料的分佈配適檢定
8-54摘要
8-60習題
8-62※原著9至12章未於此次中譯本翻譯。

附錄A　常用數學算式
附-1A.　三角恆等式
附-1B.　不定積分
附-2C.　定積分
附-3

附錄B　傅立葉轉換公式表
附-4A.　傅立葉轉換定義
附-4B.　特性
附-4C.　傅立葉轉換對
附-5

附錄C　矩陣和線性代數
附-6A.　基本的定義
附-6B.　對角化
附-6C.　二次式
附-8