網站搜尋|相關連結

資料探勘理論與應用:以IBM SPSS Modeler為範例(附CD)

資料探勘理論與應用:以IBM SPSS Modeler為範例(附CD)

  • 定價:650
  • 優惠價:9585
  • 本商品單次購買10本85折553
  • 最高送購物金1詳情
載入中...
 

內容簡介

  資料探勘是一門結合統計學與資訊科學相關理論的方法學,藉由各種功能模式的導入與實踐,使得資料探勘的應用遍及各個領域,成為研究與實務工作者重要的研究方法。再者,隨著知識經濟的發展,以知識管理為基礎,創造個人、組織競爭優勢與經營績效的管理理論及工具,也成為商業智慧發展的趨勢,故運用資探勘的技術,就成為企業及政府部門知識探勘、運用與管理的重要工作。因此,我們也可以說資料探勘,對於學術界與實務界而言,是一門兼具問題、理論、與方法的學科。本書即嘗試以不同資料探勘的理論為經,演算方法為緯,在經緯的架構中,藉著個案實例,以及IBM/SPSS Modeler系統實際的操作,來說明資料探勘模式與功能所能提供問題解決的方法,藉此;使得學習者能夠實際操作不同資料探勘的功能與模式,達到理論與實作兼具的學習目的。

附件內容

  本書範例資料檔

作者簡介

廖述賢

  現任:淡江大學管理科學學系專任教授
  學歷:英國華威克大學(Warwick University)作業研究及系統管理博士
  研究領域/專長:決策理論、資料採礦、商業智慧、供應鏈管理、電子商務、知識管理、科技管理、行銷管理

溫志皓

  現任:國立中央大學企業管理學系博士班
  學歷:國立中央大學企業管理學系博士班
  研究領域/專長:資料採礦、科技管理、資料庫設計、人工智慧

 

目錄

CH01 資料採礦概論
CH02 資料採礦的功能
CH03 資料庫與資料採礦
CH04 資料與資料採礦
CH05 決策樹:C5.0
CH06 分類與迴歸樹:C&RT
CH07 因素分析:FA/PCA
CH08 類神經網路:NN
CH09 貝氏網路
CH10 支援向量機 (SVM)
CH11 關聯法則:Apriori
CH12 次序分析:Sequence
CH13 集群分析:K-Means
CH14 類神經網路:Kohonen
 

詳細資料

  • ISBN:9789862015483
  • 規格:平裝 / 368頁 / 17 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

最近瀏覽商品

 

購物說明



若您具有法人身份為常態性且大量購書者,或有特殊作業需求,建議您可洽詢「法人團購」。

退換貨說明

會員所購買的商品均享有到貨十天的猶豫期(含例假日)。退回之商品必須於猶豫期內寄回。

辦理退換貨時,商品必須是全新狀態與完整包裝(請注意保持商品本體、配件、贈品、保證書、原廠包裝及所有附隨文件或資料的完整性,切勿缺漏任何配件或損毀原廠外盒)。退回商品無法回復原狀者,恐將影響退貨權益或需負擔部分費用。


訂購本商品前請務必詳閱商品退換貨原則