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演算法統治世界
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內容簡介

  為什麼幾個數學算式就可以取代你?
  一場由數學家+工程師聯手的寧靜革命
  早已佔據了絕大部分的網路世界與金融市場
  你想要被取代?還是先發制人?
  本書讓你快速了解演算法的前世今生
  以及它繼續蔓延的無窮可能
  本身是創業家的暢銷科技作家史坦能
  用最精采的故事告訴你「現在發生的事」

  當你在網路上下單買下一張股票的時候,是否知道,我們的競爭對手其實都是一支支「演算法」?這些演算法每一秒鐘都在高速閱讀它們的專屬新聞、分析歷史資訊、在股市進行各種交易。我們考慮下單的猶豫片刻,全世界的演算法早已進出股市上萬次。

  正如智慧型手機滲透我們的日常生活,「演算法」也已深入人類世界。利用「演算法」,Facebook不斷重新定義我們的各種「朋友」,Google則因此丟出我們最想要的資訊。醫院、銀行、政府、軍隊,各種單位正以極快速度引進各種程式軟體,再過不久,猜測我們的性格、預測我們的健康、評估我們的賺錢能力,都會是由數學家發明的公式決定。

  作者史坦納(Christopher Steiner)本身是著名創業家,也寫過紐約時報暢銷書《每加崙20美元》($20 Per Gallon)。他試圖在這個演算法日益重要的時代,描繪演算法的前世今生,指出我們身邊這個無所不在的隱形力量。從介紹歷史上著名的數學大師(高斯、布林等)開始,史坦納以實際例子向我們展示,演算法如今如何我們根本無法想像的地方運作。

  如果你在youtube.com上搜尋Emilly Howell,你會發現這位古典音樂家其實就是一支演算法。你撥打一通客訴電話,演算法可能就在悄悄運作,讓最容易讓你息怒的客服人員接通。你早上聽到的廣播新聞,可能就是演算法自行收集資料所播報出來的。這些不被發現的數學運作,是許多人失業的象徵,也的確就是一筆筆上億元美金的生意。

  無論你喜歡與否,作者讓我們認識到演算法的確無所不在,也讓我們感受到這個未來並不遙遠。想想看,你的工作是否可以轉換成一連串公式、一個明確的SOP?如果是,那麼你的工作有被搶走的可能。再想想看,你身邊有沒有每天進行的事,但只要稍加轉換就可以自動化?如果是,那它可能就是一個顛覆世界的事業。

名人推薦

  林克傳說食夢黑貘(Gene Hong)
  「把人的行為步驟寫成程式碼,把事物數量化後, 很多事情不只能夠自動化,效率與效能會比人類強很多,這本書就是在寫這幾十年來,各個領域在這方面的努力與挑戰。」

  PanSci泛科學總編輯 鄭國威
  「作者以歷史縱深加上紮實科學,將演算法以人類作為傳播載體統治世界的這段真實歷程,用輕鬆詼諧,極具故事性的方式呈現出來。希望不會讓統治世界的演算法不高興啊...」

  MIT首席研究科學家Andrew McAfee
  演算法正在影響人類活動的每個領域,從市場、醫學、遊戲到流行音樂。如果你想要了解形塑今日與明日世界的最強力量,請務必讀這本書。

  《Google衝擊》及《給你10分鐘,證明世界都買單!》作者Randall Stross
  克里斯多夫‧史坦能知道如何找到超強故事,並且用很棒的方式說出來。他以人類為中心寫下生動的情結。這個主題的確非常重要,而且這本書也很好看。
 

作者介紹

作者簡介

克里斯多夫‧史坦能


  創業家暨暢銷作家。為Aisle50 (Y Combinator)的共同創辦人與CEO。曾擔任富比士(Forbes)及芝加哥論壇報(Chicago Tribune)的科技寫手。曾著有暢銷書《每加崙20美元》($20 Per Gallon)。

譯者簡介

陳正芬


  商學背景,集現實與浪漫、理智與瘋狂於一身,對任何事物抱持高度興趣,因喜歡閱讀、嚮往自由而從事翻譯,現為專職譯者,兩度獲頒金書獎。譯作有《候診室裡的菩薩》、《媽媽教我這樣做》、《C型人生》、《奢華,正在流行》、《QBQ!問題背後的問題》、《把X放回Sex裡》、《一座小行星的新飲食方式》等數十冊。
 

目錄

前言

一、華爾街,第一塊骨牌
最早,華爾街這個滿是利潤的地方吸引了最厲害的數學家與工程師。這些工程師以演算法改變了所有的交易方式,把每毫分的利潤全部吸走,並且幾乎沒有風險。從這片骨牌開始,演算法開始迅速改變人類生活……

二、人類與演算法簡史
花拉子米、萊布尼茲、高斯、巴斯卡、白努利、尤拉、布林,這些數學家的智慧,逐漸累積成今日演算法的核心。要初步認識今日演算法的成就,必須認識這些大師。

三、演算法排行榜
演算法最難想像涉入的領域是什麼?人類創意世界?錯了,這些領域早就被侵入了。有自動作曲的演算法、有告訴你哪一部電影會暢銷的演算法、有指導你如何修改歌曲的演算法。當演算法也能夠做出最人性的創作時,人類的特殊價值在哪裡?

四、演算法的祕密捷徑:硬體的速度關鍵
除了數學本身,演算法的另一個關鍵是速度,僅僅零點幾秒的差異,就會影響華爾街上某一筆交易能不能被搶下來。為了爭取這一點點時間,美國人大興土木,從芝加哥到紐約挖出一條關鍵管線。

五、系統:跟你遊戲、對決或賭博
遊戲,原本就是演算法擅長的項目。從下棋開始,演算法的智慧一步一步進步,現在,撲克牌這種需要觀察表情、吹牛的複雜比賽,也難不倒它。

六、呼叫演算法醫師
醫學界是演算法快速成長的地方。腎臟配對、影像醫學的掃描、藥師演算法,以及所有的基因掃描分析,在演算法的幫助下,所有診斷都變得更快更準確。

七、人類分類
在美國軍方的發展下,經由問卷來判斷人的個性成為一門學問。而在演算法與大數據的合作下,這門學問開始在各種地方運用。當你撥去某個客服中心,很可能就先經過演算法的檢查,讓他們確定派一個最對你胃口的客服人員來與你交談,如此將省去大筆費用。

八、華爾街遇上矽谷
公元2000年的時候,演算法在股市交易佔不到10%,到了2008年則已經佔到60%。可想而知,金融業在這段時間努力吸收大量的數學家與工程師,讓華爾街的獲利、薪資與規模到達高峰。

九、華爾街的損失是其他人的獲利
2008年後,金融危機讓最頂尖的數學家紛紛離開華爾街,走往矽谷,加入Google等這樣的大公司,或者其他新創公司。這股趨勢,讓演算法全力攻進各種日常生活,大幅改變生活樣貌。

十、結論:未來屬於演算法及其創造者
凱因斯曾預言一種因為自動化而造成的大量失業,事實上,這個狀況正在發生。每個領域都有可能被演算法取代,醫師、律師、作家都在名單上。

註釋
 

詳細資料

  • ISBN:9789869028790
  • 規格:平裝 / 336頁 / 25k正 / 14.8 x 21 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

內容連載

二〇〇四年,某大電影公司讓演算法掃描九部未上映電影的腳本,進行分析的是一家名叫Epagogix的新公司,分析結果暫不公布。後來每一部電影都上了檔,當最後一部下片時,電影公司回頭檢視當初演算法替每一部片預測的票房。九部電影中,有三部電影的預測錯的蠻離譜,但另外六部電影卻精準到詭異,就拿其中一部來說,電影公司預期票房至少有一億美元,結果總共只收到四千萬美元,令人大失所望,演算法的預測則是四千九百萬美元,另一部電影的票房預測是在一百二十萬美元以內。
 
Epagogix突然成為電影公司開拍電影前分析腳本的必備工具,特別是大預算的電影。這家公司是由兩位電影愛好者成立,其中一位是律師,另一位來自華爾街最喜歡的學科:風險管理,分析這些電影腳本的目的,是將製作出冷門片的機率降到最低,避免像二〇一二年迪士尼以《卡特》(John Carter)一片虧近兩億美元的慘事重演。
 
演算法掃描的其實是一份報告,報告的作者讀過腳本後根據數百個不同元素進行評分,從布景、電影主角、劇情中的道德兩難、配角、結尾乃至愛情故事等等。沒有必要組織焦點團體、開董事會進行辯論,更不需要高階主管針對是否買新腳本針鋒相對,只要把分數打好交給演算法就行了。但儘管這個演算法聰明過人,依舊需要人來評估文字、故事、情節、人物等,如果有個不需要人類輸入訊息的演算法呢?如果有個能自行創作劇本的演算法呢?
 
那些想像藝術、創新、文字、新奇的企業策略、改變世界的產品的人,他們的工作一直被認為在演算法觸及的範疇外,這些職業和其地位為他們帶來尊嚴、優渥的薪水,以及在工作場域享有的自由和機動性,有些人稱他們為創意階級,有些則稱之為學士以上受教者,有些就直接稱他們為聰明人。
 
聰明人以為,緩緩蔓延的機器人革命碰不到他們,認為演算法無法創新,機器人不懂得創造;但是現在我們漸漸知道,這些假設很危險。

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