基礎統計分析：R程式在社會科學之應用

第01章 為什麼要學Ｒ程式？
1.1　Ｒ程式有哪些優點？
1.2　哪些人需要學Ｒ程式？
1.3　章節安排
1.4　使用本書的方法

第02章 開始使用Ｒ
2.1　安裝Ｒ
2.2　練習與問題

第03章 讀取、整理資料
3.1　讀取不同格式的資料
3.2　資料名稱
3.3　存取工作空間
3.4　程式碼
3.5　整理資料
3.6　遺漏值
3.7　轉置資料
3.8　輸出資料

第04章 Ｒ的資料形態
4.1　建立向量 (vector)
4.2　類別 (factor)
4.3　索引 (index)
4.4　資料框架 (data.frame)
4.5　陣列 (array)
4.6　列表 (list)

第05章 Ｒ的基本指令
5.1　表格 (table)
5.2　三種計數的指令：向量的長度 (length)，資料的列數 (nrow)，字串的字母數 (nchar)
5.3　重複 (rep)
5.4　順序 (seq)
5.5　資料子集 (subset)
5.6　貼上 (paste)
5.7　排序 (sort, order)
5.8　切割 (cut)
5.9　統計函數
5.10 應用函數 (apply, tapply, lapply, sapply)

第06章 繪圖
6.1　前言
6.2　基本概念
6.3　Ｒ與lattice的繪圖
6.4　應用ggplot2
6.5　特殊圖形

第07章 自訂函數
7.1　簡介
7.2　函數
7.3　迴圈 (loop)
7.4　多重函數
7.5　條件式 (control flow)
7.6　假設如果 (if...else)

第08章 分佈
8.1　常態分佈、一致分佈、貝努利分佈、波松分佈
8.2　中央極限定理
8.3　點估計
8.4　區間估計
8.5　信賴區間
8.6　單一樣本檢定
8.7　成對樣本檢定

第09章 類別變數之間相關性
9.1　PRE
9.2　名目變數
9.3　順序變數：Goodman-Kruskal Γ
9.4　卡方檢定

第10章 線性迴歸
10.1　最小平方法
10.2　迴歸的假設
10.3　迴歸係數檢定與信賴區間
10.4　殘差值
10.5　信賴區間以及預測區間預測值
10.6　虛擬變數
10.7　複迴歸

第11章 結語