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生物統計學入門 第六版

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內容簡介

  在計算適當樣品大小上,本版重新整理,並依連續資料(continuous data)與比率資料(ratio data);一個樣品設計(one-sample design)與兩個樣品設計(two-sample design),分別導出樣品大小的計算公式,並舉例說明各種方法之應用原則,讓讀者容易遵循,以解決試驗研究時之疑慮。當然決定樣品大小之方法還有很多,本書僅提供一些簡單易算的方法給讀者參考。

  本書內容包含統計理論公式與實務應用,對於喜歡追根究底的讀者提供一些理論根據,所以書本篇幅會覺得較多。而有些讀者只希望能懂些基本統計常識及實務應用即可,這時只要瀏覽各章節之前言部分,跳過統計公式證明,進而研讀各章節例題之應用及說明即可,就不會覺得書中內容太多。其實研究統計學,最終目的還是在實務應用部分,統計公式不過是過程而已,謹此提供讀者參考。
 

目錄

第一章  緒  論  1
第二章  族群與樣品  7
第三章  敘述統計法  21
第四章  分立機率分布-二項分布與卜瓦松分布  73
第五章  常態分布  107
第六章  估計-統計推論  131
第七章  假設檢定-統計推論  143
第八章  樣品均值比較問題-樣品推論  163
第九章  卡方分布及其應用  229
第十章  F分布與變方分析  277
第十一章  簡單直線迴規與簡單相關  343
第十二章  無母數統計法  421
部分問題解答  463
參考文獻  475
附表  479
索引  521
 



  在從事試驗研究前大家都會有個問題,每個參試處理到底需要做多少次試驗才有足夠樣品數,以確保試驗結果有一定程度的準確性(accuracy)與精密度(precision)。這個問題是要看試驗的對象(試驗材料)而定,若是一般農作物田間試驗,依前人之研究結果,每處理僅需4至6次重複即夠。若是其他試驗如動物試驗(包括人),則要依其變異大小而定,若有前人研究之先導資料(pilot data),則問題比較容易處理,若無此試驗資料,則應先做一小規模之試驗,以取得其平均數與變異數,做為計算樣品大小之必備數據。樣品大小的決定是依試驗目標(study objective),設定的信賴度(reliability)及檢定力(test of power),再利用適當的公式求得。
 

詳細資料

  • ISBN:9789866929342
  • 規格:平裝 / 529頁 / 普通級 / 單色印刷 / 六版
  • 出版地:台灣

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