• 今日66折
  • 天天BUY
大數據玩行銷:改變世界的18個大數據新思維,第1本把大數據變營業額的行銷聖經

大數據玩行銷:改變世界的18個大數據新思維,第1本把大數據變營業額的行銷聖經

  • 定價:380
  • 優惠價:79300
  • 優惠期限:2017年10月31日止
  • 【限量滿額送】【2017 開學書展】參展書滿1200元送100點購物金 詳情
  • 【分級買就送】分級VIP會員買就送OPENPOINT(部份除外) 詳情
運送方式:
  • 可配送點:台灣、蘭嶼、綠島、澎湖、金門、馬祖、全球
  • 可取貨點:台灣、蘭嶼、綠島、澎湖、金門、馬祖
    香港、澳門、新加坡
載入中...
 

OKAPI 推薦

  • 【2015閱讀觀察 | 商業理財】在外虛實整合,對內投資自己。

    文/博客來編輯2015年12月22日

    天下武功,無堅不摧,唯快不破。瞬息萬變的海海人生裡,商業出版品總能即時整理出全球商務最新成果、分享成功人士與企業的經營理念、預測未來,並提供林林總總的實用法則協助職人提升效率、成就自我。即便時代發展重心各異,暢銷榜猶可管窺該年趨勢、讀者關切的議題為何。 從大環境來看,近年來全球 more
 

內容簡介

中國大數據教父車品覺,隔海跨刀推薦
6個Before&After思考、6個國際品牌案例、18個大數據行銷新觀點
一次看懂大數據怎麼用

  老奶奶會不會買鋼彈模型?
  折扣戰是最笨的行銷?
  剛剛說A,現在變B,1個顧客體內有24個比利?
  茫茫人海中,如何找到VVIP搖錢金牛(cash cows)?
  發問卷回來都勾「滿意」,如何讓顧客說真話?


  別再猜了!大數據幫你看透人心
  1條營收方程式 、5種顧客狀態、10個關鍵指標

  營收方程式=有效顧客數 X 顧客活躍度 X 客單價
  客戶再多也只有5種狀態
  問題再難也只看10個指標

  【用大數據玩行銷?看看他們怎麼做】

  阿里巴巴──消費者動態標籤:19個顧客標籤,掌握顧客DNA
  雀巢──搖錢金牛 VVIP:死忠顧客就是你的品牌軍師
  黛安芬──精準推薦模型:店裡一定有一款商品他會買
  藝文產業──向上&交叉行銷:門外漢變鑑賞家,芭蕾舞劇迷也愛聽相聲
  電影VOD ──自動化評分模型:不是好萊塢大卡司,也能衝上Top 10
  湖南衛視快樂購──動態定價:500萬名會員就有500萬種價格

  【膜拜大數據大神?CEO和行銷人該知道的事】

  疑惑1:數據這麼大,滿山金礦怎麼挖?
  Lean思考,先瞄準紅心再開槍

  疑惑2:數據這麼難,怎麼看穿數字背後的意義?
  蹲好馬步,問對QBQ,深入了解企業與商品才能做決策

  疑惑3:大數據是科學,靠它準沒錯?
  人是感性動物,好的決策是理性大數據+感性厚數據的完美融合

  疑惑4:數據無限大,資源卻有限,怎麼有效率用大數據?
  把問題依嚴重程度與影響營收程度排序,層次性處理,人腦也需要降維

  疑惑5:大數據行銷成功的關鍵心法?
  打帶跑的市場策略,4支安打勝過1支全壘打

  【還在拿舊地圖找新行星?快跳上大數據戰艦,來一趟宇宙奇航】

  Before人口統計行銷/After大數據行銷
  別再用男女分顧客,動機與行為才是關鍵
  Before被動分析/After預測分析
  看穿「瞬間決策」的祕密,衝動購物也有跡可循
  Before 活動找人/After人找活動
  顧客半夜3點逛網拍,趕快丟折扣訊息給他
  Before人力密集/After數據密集
  耗時費力的事交給電腦,行銷人請做決策
  Before有形調查/After無形偵測
  不用問卷、不必占卜算塔羅,Log幫你讀懂顧客心
  Before事後檢討報告/After實驗修正打帶跑
  丟掉悔過書!DIET做中學

  知名國際品牌都在用,大數據C2B行銷顛覆舊商業模式
  行銷人的第一本大數據書,教你「玩轉」大數據


  電影《回到未來》商業實戰版,現在的戰爭,7天前就已定勝負

  Timing!商戰以秒計算,誰先掌握Timing就是贏家
  Prediction!不打折扣戰, 7天前就能預測消費者要買什麼
  黏著力!如何讓新顧客源源不絕、老顧客念念不忘?
  零時差行銷!大數據偵測,在顧客離開前趕快跟他say hello
  3T無縫行銷!實時(real time)、適時(right time)、全時(all the time)滴水不漏

  數據不是大就是美,你今天Lean了嗎?

  眼前有一座大金礦,含金量10%;還有一座小金礦,含金量90%,你會挖哪一座?

  數據不是大就是美,善用Lean思考
  問出問題背後的問題,才知道該往哪前進
  20/80法則,鎖定小而準數據,金礦就在自己家

各界推薦    

  中國大數據教父 車品覺
  台灣黛安芬總經理 康翔泰
  台灣大學全球品牌與行銷研究中心主任 任立中
  北京清華大學數據科學研究院副院長 韓亦舜
  App Works 之初創投創辦人 林之晨
 

作者介紹

作者簡介    

陳傑豪 (Tony)  


  MIGO 執行長。

  美國求學期間主修資訊工程(Computer Science),享受一邊喝著啤酒一邊寫Code的生活,一畢業就進入世界知名CRM公司Siebel,顧問經驗橫跨醫療、金融、服務及軟體產業,曾服務多家《Forbes》雜誌全球排名500強公司。

  22歲開始美國創業的冒險,成功地創辦了3間公司,2010年回台灣投入CRM品牌MIGO的經營與轉型。

  2014年更帶領MIGO與阿里巴巴集團簽署台灣第一紙「大數據應用合作夥伴」合約。

  懷抱著對這塊土地和人才的使命感,希望幫助更多創業者走出國際格局,讓台灣的創意、人才能被夠世界看見。

  MIGO:www.migocorp.com
 

目錄

推薦序
阿里巴巴集團副總裁 車品覺》
大數據「多即少,少即多」

黛安芬董事總經理 康翔泰》
企業,你大數據了沒?

AppWorks 之初創投創辦人 林之晨》
大數據,芝麻開門

北京清華大學數據科學研究院副院長 韓亦舜 》
發問力是最關鍵的能力

自序
MIGO 執行長陳傑豪 Tony》
Better Tomorrow, 用大數據改變世界

CH1
當大數據遇上行銷/打一場《回到未來》之戰


不再霧裡看花》勝負不在數據,觀點才能決定一切
克服盲人摸象》問對問題,才能找對答案
20/80法則》不是大就美,小而準數據含金量更高
零時差行銷》從舊4P到新4P,預測下次購買時間
大數據+厚數據》數據會說話?說話的是人

CH2
終結猜猜猜/把手按在顧客的脈搏上


人口統計標籤vs.大數據標籤》男女不重要,動機與行為才是關鍵
被動分析vs.預測分析》不只跑得快?能預測終點才是贏家!
活動找人vs.人找活動》不必再將就,100萬種行銷同時上線
人力密集vs.數據密集》你是靠工人智慧,還是人工智慧?
有形調查vs.無形偵測》還在發問卷?Log偵測喜好立現
檢討報告vs.實驗報告》還在寫悔過書?DIET做中學

CH3
從滿足Need到預知Want/轉動大數據,魔鬼藏在3個細節裡


電商如何有效集客?》阿里巴巴:動態標籤,掌握顧客DNA
食品業如何做精準行銷?》雀巢:找到搖錢金牛VVIP
零售業如何不必再猜顧客心?》黛安芬:鑽石型顧客關係管理
電影如何叫好又叫座?》電影VOD:評分模型預測最強卡司
文化業只能是小眾市場嗎?》藝文產業:用顧客DNA交叉行銷
電視購物只能打折扣戰?》湖南衛視快樂購:用推薦模型做動態定價

CH4
18個大數據新思維/拿舊地圖怎麼找到新行星


你能帶公司跳上火箭嗎?》CEO必須改變的9件事
現在的行銷戰,7天前就預知》行銷人必須改變的9件事

CH5
全民大數據/我與車品覺的邂逅


大數據顛覆零售業》顧客是誰,人臉辨識一眼就知
大數據顛覆金融業》我的信用分數,我做決定
大數據顛覆保險業》保費繳多少,FB內容決定
大數據顛覆證券業》比別人早1分鐘,預見股票走勢
大數據顛覆房仲業》選房神器,幫你挑好屋
大數據顛覆醫療業》找醫生看病,就像訂機票
大數據顛覆人事顧問業》學校就業率,就是你的就業率
大數據顛覆影視業》下一部《紙牌屋》,卡司在哪裡?
大數據顛覆遊戲業》玩家數據,是行銷利器嗎?
大數據顛覆農業》種菜賣菜,先看數字怎麼說
 

推薦序

大數據:「多即少,少即多」 車品覺/阿里巴巴集團副總裁、中國資訊協會 大數據分會副會長、中國計算數學學會 理事


  無論是大公司還是小公司,幾乎所有我見過的大數據成功例子都是「一把手」工程。公司的管理層愈了解資料的價值,大數據落地的成功概率就愈高。這也是為什麼我一直希望見到一本能讓老闆們看得懂,清楚解釋大數據能為企業帶來什麼的書籍。

  數據作為一種新的原料,它可以用之不盡,也可以讓你物無所用。其中的關鍵在於,資料從收集、存儲、刷新、辨識、關聯、挖掘、決策到行動,是一條很長的鏈路,中間的各個環節環環相扣又互為作用。想要自如地使用大資料,就需要我們把科學、工程和商業三者有機地結合。

  數據技術與商業模式密不可分,到底應該以商業為本去收集資料,還是先把數據收集起來,等到未來有機會再用?我覺得這個問題是沒有絕對答案的,反而我們應該問的是:What is the business?

  了解商業是使用資料的前提,一切從業務問題出發,不要為了數據而數據,才可以得心應手地使用數據去描述現狀、診斷問題、預測各種可能,以及有效地幫助業務決策並指揮行動。

  根據我過去幾年的經驗,好的數據科學家愈來愈難求,而能駕馭大數據的商務人才更是稀有。每個人都聽說大數據之價值是巨大的,但對於很多公司來說,其實它虛無縹緲又難以掌控。

  解決難以落地這個問題,我覺得必須要把大數據科普到商業世界中,聰明的CEO 們都應該帶頭去了解大數據是什麼。盲目地投資大數據和原地踏步其實都很危險。可惜現今在市場上看到的卻都是反行其道,滿街都是把大數據概念化的書籍。

  《大數據玩行銷》這本書,正好能深入淺出地講解,如何用數據去說明行銷,內容由淺入深,通俗易懂,值得每個從事數據和行銷的人閱讀。

  當然了,我們不能幻想這個世界存在一本絕世祕笈,而是需要根據自己的實際情況,不斷從實踐中摸索。

  大數據的實踐也正好體現了中國前賢的智慧:「多即少,少即多」的道理。

作者序

Better Tomorrow,用大數據改變世界 MIGO執行長陳傑豪Tony


  34歲那年是我人生的轉捩點,因為一向最支持我的母親在那一年過世了,帶著遺憾我開始思考自己的未來,尋著對我母親的記憶與思念,開啟了我尋根的念頭。在美國創業的過程中,我一直都是在西方人的思維中研發軟體,但回過頭、卻發現亞洲在軟體研發上還有很大發展與進步的空間,那一刻、我決定回到台灣,因為我覺得那是我的使命,要讓亞洲研發的軟體有能力站上世界的舞台。
    
  我在美國求學的時候念的是資訊工程(Computer Science),常常一個人喝著啤酒然後寫一個晚上的程式碼(Code),我對於用幾行乾淨的程式碼去解決一個複雜的問題深深著迷,而且樂此不疲,覺得那是世界上最美麗不過的事情;但是畢了業,被Siebel選中,一頭就栽進了顧客關係處理(CRM)的領域,突然從面對最簡單精練的程式碼,一夕之間,轉變成要面對並解決最複雜跟「人」有關的問題,從單純的簡單掉到了多變的複雜,左腦跟右腦開始衝擊、對話,最後融合在一起,對我來說,這世界上所有的安排都是最好的安排,因為經歷了這段思考和邏輯的衝突後,數據和行銷結合的種子已然成形。

  2011年我就是帶著這樣這顆種子,在當時董事長林一峰先生的牽線下遇見了MIGO,直到現在我都清楚記得第一次和團隊見面的場景,儘管當時MIGO還只是一個發展EDM和行銷追蹤(Tracking)服務的團隊,但是我就是知道,這裡有我要的答案。
    
  當年父親和很多朋友都很困惑,為什麼我毫不考慮就推掉了一個又一個大型跨國品牌提供的高薪,和亞太區高階經理人的頭銜,要捲起袖子和一群工程師從頭調整策略、優化產品,自己又站在第一線負責銷售。其實他們沒看見的是,跟我一起闖蕩的是一群充滿潛力、熱情無私、而且患難與共的團隊。
    
  不管是大數據還是行銷,這兩者各自像是一個沒有標準答案的變數,光是要解決其中一個變數,就夠讓人頭大,更別提要把這兩個變數混為一談。好在我天生就喜歡往麻煩裡鑽,大數據行銷這個看似錯綜複雜的題目,我在這本書裡試圖用三個關鍵的元素去貫穿:

  1.心法:以簡馭繁的思考

  大數據再大,也是從每一筆各自獨立的資料累積起來的,嘗試去練習思考大數據的本質、問題的核心,一層層地剝開那些包裹在外的雜質與偽裝,練習專注、絕不折衷,因為模稜兩可只是你找不到真正問題的藉口而已。

  2.作法:精實(Lean)的執行精神

  大數據行銷要成功,靠的絕不是紙上談兵的嘴上功夫,如果數據永遠只是躺在會議桌上的一堆報表,那你永遠無法從這些數據中學到任何事情。我在書裡面有分享一些實務操作的經驗,同時也嘗試用一些實際案例來告訴你:「坐而言不如起而行」真的不是口號而已,未來消費者市場競爭比的不是銀子,而是點子,而點子也不是比誰有創意,而是比誰可以最快讓點子走出會議室,然後讓你的顧客心甘情願地買單。

  3.態度:「利他無我」的原則

  功利的社會讓人與人之間充滿了猜忌,但是在大數據時代,品牌和顧客之間必須要能建立絕對的信任,作為一個數據行銷工作者,首先必須做到「心正」和「利他無我」,永遠把顧客的利益放在第一位,站在對方的角度換位思考。本書的第五章是一個很特別的章節,在中國大數據界執牛耳地位的車品覺,用行動具體地詮釋了這種「利他無我」的行為。車老師以多年來在大數據領域累積的觀點,形成了10篇跨產業的大數據趨勢分享,本當先集結在他自己的專書中,但是他一心殷殷期盼的,並不是這本書由誰來出,而是,對大數據有興趣的讀者朋友,是不是能夠在第一時間看清楚大數據的趨勢。於是、車老師爽朗地把這10篇大作託付給我,還親自為文作序。
   
  「利他無我」是態度也是氣度,希望這本書能讓你有所體會,並試著用這種態度重新思考你的每一個決策。
    
  最後、要在這邊特別感謝邰中和先生,邰先生在董事會中給予我很大的包容與空間,讓我能夠沒有後顧之憂地專注在研發與團隊招募;另外我也要特別感謝任家濟(George)先生,George是MIGO的首席數據科學家,只因為相信我對大數據未來所勾勒的夢想,就毅然地加入了MIGO,然後走過了一千多個日子,見證當年勾勒的藍圖一一實現,當然、這一切更要謝謝MIGO每一個團隊夥伴無私的投入,只有親身參與這場戰役的團隊夥伴們,才能體會那種挑戰自己、挑戰未知的壓力與成就感。

  這本書我分享了很多觀點與經驗,也介紹了MIGO如何成為台灣第一家與阿里巴巴簽署「大數據應用合作夥伴合約」的公司,如果你要問我這箇中感覺,與其說這是一段對成功的註記,但我更寧願把它當成是一種疤痕累累的紀念:紀念一場技術、演算與行銷史無前例的融合、紀念一場前仆後繼,卻堅持到底的無畏與勇氣。
   
  這一切才剛剛開始,我跟我的夥伴們會堅持著這個初衷,披荊斬棘地開出一條屬於亞洲的大數據行銷軟體的品牌之路,作為一個產業和趨勢的先行者,我不知道哪裡才是終點,但是我知道必須不斷地惕勵自己和團隊,每一天都要挑戰昨天的自己,這就是MIGO 從心傳承的Better Tomorrow精神。
 

詳細資料

  • ISBN:9789869153218
  • 叢書系列:30觀點
  • 規格:平裝 / 254頁 / 14.8 x 21 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案大小:0.2MB
 

內容連載

零時差行銷》
從舊4P到新4P


大數據行銷新4P,即時預測消費者狀態和動態,零時差、零誤差的個人化行銷,1個人就是1個分眾市場,行銷命中率100%。

當大數據結合行銷──大數據行銷,將成為最具革命性的行銷大趨勢,大數據行銷甚至可能顛覆奉行近半世紀的行銷4P理論:產品(product)、價格(price)、促銷(promotion)、通路(place)。大數據下的行銷將產生一個全新的4P:人(people)、成效(performance)、步驟(process)和預測(prediction)。

最先提出新4P理論的是全球最具權威的IT研究與顧問諮詢公司─顧能公司(Gartner Research)的副總裁Kimberly Collins,而我們將最後一個P(profit,利潤)修正為預測(prediction)。

從舊4P到新4P,大數據行銷究竟如何顛覆傳統行銷?

首先,企業應該從過去「經營商品」的思維,轉向以人為核心的「經營顧客」,而大數據時代,正提供了觀點轉型的最好時機。大數據讓「一對一行銷」、「個人化行銷」不再是天方夜譚,而是基本服務。

每一位消費者的購買時間、購買週期、購買特性都不相同,但是傳統行銷,無法做到很細緻的個人化行銷,多是大眾行銷或群體化行銷。例如傳統行銷依據消費者的需求和差異性等,將市場區隔為各個不同族群。例如一家運動鞋品牌有7個市場區隔,然後搭配7個行銷活動,往往已經耗費不少人力物力。

但是大數據時代的行銷,市場區隔可以是7萬個,相應的行銷活動也有7萬個,同時在系統上或平台執行,若像傳統行銷一樣只能依賴人力去執行這7萬個活動,幾乎是件不可能的任務。

每個人的購買行為、消費習慣都不一樣,但是傳統行銷因為資源與人力的限制,因此,往往只能是人去配合行銷,而不是行銷來配合人;當企業一次只能執行7個行銷活動,自然只能是人找活動,而不是差異化的活動找人(people to campaign)。但是當行銷活動有能力變成多達7萬個,每一位消費者都可以從7萬個活動中配對到最適合他的活動,因而翻轉舊的行銷觀點,變成是人找活動,而不是活動找人。

於是,行銷活動從人群到個人,市場區隔愈來愈小,或者說每個顧客都成為一個分眾市場,個人化行銷應運而生。

第1個P:人(People)
NES模型,再多的顧客問題都只分5種


在大數據時代,以人為核心,消費者存在兩個最大特徵就是異質性和變動性,其中又以變動性最難掌握。

會員評鑑 TOP

會員評鑑等級

4顆星

,共 3 位寫評鑑。

感謝您要為本商品發表您的看法,這是專屬於博客來會員的發表園地。請先 登入加入會員

最近瀏覽商品

 
 

購物說明

若您具有法人身份為常態性且大量購書者,或有特殊作業需求,建議您可洽詢「企業採購」。 

退換貨說明 

會員所購買的商品均享有到貨十天的猶豫期(含例假日)。退回之商品必須於猶豫期內寄回。 

辦理退換貨時,商品必須是全新狀態與完整包裝(請注意保持商品本體、配件、贈品、保證書、原廠包裝及所有附隨文件或資料的完整性,切勿缺漏任何配件或損毀原廠外盒)。退回商品無法回復原狀者,恐將影響退貨權益或需負擔部分費用。 

訂購本商品前請務必詳閱商品退換貨原則 

  • 1
  • 1

訂閱電子報

想獲得最新商品資訊,請訂閱免費電子報