圖解資料學：從51個關鍵主題，全面掌握文字型資料、資訊圖表到大數據的蒐集分析與運用（增訂版）

　　資料可能只是一種簡單的訊息，也可能轉換成有力的情報，其中關鍵在於整合分析力。在海量資料中，如何將一般的data經篩選、整合與分析後，轉換為有用的information，是現代人工作求學，提升競爭力的必備技能。然而面對「資料海洋」，沒有經驗的資料蒐集者，很容易在大海中沒頂，但懂得資料蒐集的策略與方法，就能輕鬆駕馭它，彷彿在海上玩起衝浪板的遊戲，甚至潛入海中，好好觀察海底的世界。

　　>>前置作業
　　在蒐集資料前要先確立研究目的或解決問題的假設，才能有效地蒐集與篩選資訊，一開始就要先釐清蒐集資料的「意圖」、「目的」與「屬性」的IPA法則，並在此法則下，明確化5W1H (Why+What +Who+Where+When+How much)的內容，才能事半功倍。

　　>>資料的類型
　　一般資料可分為文字型、圖像型和數據型三種，從取得方式，又可分成透過市場調查付費取得的「一手/初級資料」，和網路或報章雜誌上免費公開的「二手/次級資料」;從性質看，則有可進行統計分析的數據型「量化資料」，及訪談後所得的文字式的描述型或探索型「質化資料」。

　　>>資料蒐集的方法
　　準備兩張A3紙，一張是由IPA與5W1H項目組成的草圖，另一張則是涵蓋研究或假設性質、資料起迄時間、資料型式、資料來源與取得方式與費用五大項目的「資料蒐集評估表」，反覆檢查無誤後就可開始蒐集，先從「二手/次級資料」著手，有需要再蒐集「一手/初級資料」，也可透過特定對象訪談法與人員情報法取得「探索型」資料，作為對照輔助。蒐集資料的原則與流程，愈嚴謹愈好，以避免結論偏差。

　　>>如何進行分析
　　資料分析階段的重點在於整合與解讀資料，從資料拼圖的過程中，提出洞察與觀點。文字形資料有兩種分析方法，一種是從上而下，運用「分析式歸納法」獲得結論，另一種是由下而上，運用「K.J.法」、「魚骨圖」或「紮根理論」發展出一套理論體系。數據型資料則可透過電腦統計軟體的運算，呈現資料間的相關性，再從分析結果中發掘出有用的情報。

　　>>「資訊圖表」與「大數據」
　　在海量數據時代，一般人必須對大數據的概念和演算分析有基本認識，以及具備思考與找出問題的能力，因此特別闡述資訊圖表的原理與運用，大數據分析流程的起點與終點，從提出假設到驗證假設、擬定策略與進行簡報三部曲。將資料進行視覺化處理後，才能對公眾或客戶、主管傳達你對問題的洞見與判斷。

　　書中還介紹了市場調查的實務運用、調查報告的撰寫方式，以及建立個人與企業情報競爭力的方法。此外，作者以撰寫《你所不知道的IS》一書的經驗為例，分享如何將資料自下而上堆疊組織成目錄與文章內容的方法，將新聞報導中的文句加以改寫的技巧。

　　全書以圖解+step by step方式，讓你成為資料達人，宛如米其林大廚般，將眼前的食材（訊息資料），蒸煮炒炸（整理分析）出一道道令人驚豔的好料理。

作者簡介

王友龍

　　作家與講師，歷任企畫、廣告與行銷等工作職務，對於資料收集與分析到簡報的整個提案流程都有獨到的體認與見解。具獨特觀察力與理論建構力，擅長資料的整理分析與關聯圖式powerpoint圖解的繪製，能從事物當中找出關聯性，加以歸納與融會貫通後，建立一套理論與架構，並撰寫成書；平時喜歡閱讀、寫作、攝影、文具與研究事物等，認為在書堆中找資料寫作是一種樂趣。

　　靠著自修研究及多年廣告公司的工作經驗與心得，已出版《你所不知道的IS》、《會圖解思考的人最厲害》、《圖解資料學》、《圖解提案學》、《圖解金字塔原理》與《活用12圖表，解放思考力》等著作。

　　相關著作
　　《你所不知道的IS：40個關鍵面向，全面理解伊斯蘭國的崛起、運作與全球威脅》
　　《會圖解思考的人最厲害！寫報告、提企畫案、開發新產品、解決問題，一生受用無窮的38種思考法！》
　　《圖解資料學：超實用！資料蒐集與分析的方法，一次學會》

第一章 概說

本章是本書的源頭與起點，先介紹資料的一些基本觀念，首先你會了解資料的三種基本形式：「文字」、「數字」與「圖像」，每種資料形式又有「實體」與「數位」兩種載體之分，而形式與載體的排列組合，就是我們在日常生活中實際會接觸到的六種資料樣貌，再結合每種資料樣貌所能分析的資料縱深，就是資料必備的三大要素。

在提案簡報前端的資料收集階段，我們必須知道收集資料要有一方向性，也就是要先確立研究目的或解決問題的假設，才能有效地收集與篩選資訊，以節省人力與時間成本，這也與你長期的工作經驗與對資料的敏銳度有關。

接著你會學到從產生資料(收集)、分析(資料整合與觀點的形成)、呈現(製作提案書)到提案(發表)的完整流程(大循環)，共有13個步驟，目的是讓你知道收集與分析資料階段的所在位置(③+④)，在資料收集階段，你要評估資料的來源與取得方式、付費或免費取得以及是否需要委

外做市場調查…..等，至於資料分析階段，則要整合與解讀資料，從資料拼圖的過程中，提出你的洞察與觀點。

後面還會提到由「外顯」與「內隱」知識構成的企業知識，這些都是「知識管理」的內容，但要讓知識管理彰顯出價值，還要具備「基礎建設」、「科技/內容」與「文化層面」三要素。

我們也提供人類歷史上所發生的三次「工業革命」與隨後的「知識經濟」時代的演進圖表，這是人類為獲取高價值情報，做為擬訂策略依據的必經過程，在「內容即王道」的今日，將冰冷的資料轉換為資訊與情報的說故事高手，也就是將一般的data經篩選、整合與分析後，

轉換為有用的information，這是上班族提升競爭力的必備技能。

最後，本章提出一個觀念問題，就是伴隨知識經濟而來的「知識鴻溝」問題，由「數位落差」與「思維落差」造成的「知識落差」，形成社會上一種無形的知識財富僅由少數人擁有的社會不公平現象，不利於社會中低階層向上流動的可能性。