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7天學會大數據資料處理 NoSQL:MongoDB入門與活用

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內容簡介

  在大資料(Big Data)時代,NoSQL(Not only SQL)已經成為資料儲存的主流,NoSQL 的出現並非意味著關聯式資料庫系統(Relational DatabaseManagement System, RDBMS)的消失,而是在網路上資料特性更加複雜與大量,NoSQL 代表著一新型態的資料庫系統的架構類別,因應不同對於在於資料儲存及處理需求,延伸出多種儲存方式,例如:文件型(Document)、鍵值型(Key- Value)、記憶體型(In-memory)、圖學型(Graph)等,其相符於BigData 對於資料的的三大特性—Volume、Velocity、Variety—簡稱3V 定義,將可成為新形態的資料儲存之有效解決的方案。

  在資料庫網站排行榜「DB-Engines Ranking」(db- engines.com/en/ranking)中,對於各類資料庫系統在網路上被提及的數量、Google Trend 的關鍵字搜尋頻率、Stack Overflow 相關的技術討論、業界所開出的工作需求、個人於LinkedIn 履歷所列出的專業技能以及Twitter 社群討論活躍度之綜合評估上,以文件類型(Document Store)的MongoDB 最為活躍,2015 年位在所有資料庫系統的排名第4 位,其中在NoSQL 中又為最具影響力的資料庫之第1名。因此,本書將以MongoDB 為主要進行介紹與教學練習,其MongoDB 具有的特性如下:

  1. MapReduce 的資料運算
  高度的彈性擴展功能,讓資料處理工程師,可以透過增加節點來動態處理大量負載,同時透過MapReduce 在運算上的平行特性,加強對於大資料的處理速度。

  2. 文件型導向的資料儲存及操作
  採用JSON 格式來進行資料儲存,大大提升資料表示的可能性,同時相符於前端開發對於資料需求的格式,有效的資料格式規劃,將可大大降低開發複雜度,並有利於網路資料上的交換。

   本書分成數個章節包含:(一)介紹NoSQL、(二)安裝MongoDB 資料庫與啟動服務、(三)安裝MongoDB 資料庫之圖形用戶介面(GUI)與基本操作、(四)MongoDB 進階功能—查詢(Find)、(五)MongoDB 進階功能—新增、更新與刪除、(六)MongoDB 進階功能—聚集(Map-Reduce)以及(七)MongoDB 應用程式範例—實作一個會員系統的Web API,讓有興趣學習NoSQL 的讀者,可以從當前最火紅的MongoDB 開始入門,並在短短的一週快速上手,了解如何將MongoDB 實際應用在真實系統產品上。
 
  ◎內容精簡、淺顯易懂,可7天快速學會MongoDB
  ◎搭配MongoVUE的圖形介面操作,一步步帶領你上手
  ◎透過實際範例,準確掌握精髓技巧


  在大數據時代,NoSQL已經成為資料儲存的主流,而在NoSQL中最具影響力的資料庫,則以文件類型的MongoDB為第一,其在IT業界最為活躍。本書 內容共分為7章,可以讓你在短時間內快速上手,了解如何將MongoDB實際應用在真實系統產品上。本書適合資料庫管理開發人員、資料探勘與分析人員以及 各類應用大數據儲存的開發人員閱讀。
 

目錄

Chapter 1 介紹NoSQL
Chapter 2 安裝MongoDB資料庫與啟動服務
Chapter 3 安裝MongoDB資料庫之圖形用戶介面(GUI)與基本操作
Chapter 4 MongoDB進階功能—查詢(Find)
Chapter 5 MongoDB進階功能—新增、更新與刪除
Chapter 6 MongoDB進階功能—聚集(Map-Reduce)
Chapter 7 MongoDB應用程式範例—實作一個會員系統的Web API
 

詳細資料

  • ISBN:9789864340804
  • 叢書系列:單行本
  • 規格:平裝 / 224頁 / 17 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案大小:2.1MB

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