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資料分析輕鬆學:R Commander高手捷徑

資料分析輕鬆學:R Commander高手捷徑

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內容簡介

  本書內容豐富,是一本完整的軟體書籍,對統計分析有原理式的介紹;除了自修,也可作為統計學教材。
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  ●R語言的套件有很多是視窗型的使用者介面(GUI),其中一個十分重要的就是R Commander。本書詳細說明資料分析功能,以利讀者理解。
Ÿ
  ●本書涵蓋R的高階視覺化,常見的R的ggplot2繪圖和lattice多向度繪圖,R Commander也可以做到。
Ÿ
  ●R Commander亦可作為程式介面,簡單輸入一些語法,即能發揮更強大的功能。
 

作者介紹

作者簡介

何宗武


  現職
  世新大學特聘教授
  世新大學數量方法研究暨發展中心主任    

  學歷
  美國University of Utah經濟學博士    

  經歷
  世新大學財務金融學系副教授
  世新大學經濟學系副教授
  世新大學經濟學系助理教授    

  研究領域
  國際金融、資產定價、計量方法、制度經濟學
 

目錄

01章 有關R GUI 裝置問題
1.1 R 漫談和GUI 簡介
1.2 Commander 的裝置
1.3 安裝與載入R Commander

02章 機率概論
2.1 資料分析第一步──從樣本開始
2.2 離散型理論機率分佈與R Commander
2.3 連續型理論機率分佈與R Commander
2.4 隨機變數的期望值和變異數

03章 統計概論
3.1 函數原理和資料分析
3.2 估計與檢定的原理
3.3 R Commander 裡的增益集

04章 基礎資料分析──當我們遇到一堆資料時
4.1 資料載入與儲存
4.2 資料分析:敘述統計量和繪圖
4.3 平均數分析
4.4 變異數檢定
4.5 無母數方法

05章 連續變數迴歸與線性模式
5.1 線性模式估計
5.2 線性假設檢定
5.3 當解釋變數有類別變數
5.4 有關線性模式的延伸
5.5 更多的檢定

06章 類別變數迴歸與廣義線性模式
6.1 二元變數之Probit/logit GLM
6.2 多元排序變數之Probit/logit GLM
6.3 計數型變數之Poisson GLM
6.4 多元選擇GLM—multinomial Probit/logit

07章 存活分析
7.1 存活分析的統計原理
7.2 R Commander 實作──Kaplan-Meier 方法
7.3 R Commander 實作──Cox 迴歸

08章 時間序列入門
8.1 時間序列原理
8.2 R Commander 實作──時間序列增益集epack
8.3 ARMA 和預測
8.4 簡單GARCH

09章 多層次模型與R2STATS 介面
9.1 多層次模型原理
9.2 R2STATS 裝置與資料準備
9.3 R2STATS 的實作練習

10章 多變量分析之一:主成份與因子分析
10.1 維度分析之一:主成份分析
10.2 維度分析之二:因子分析
10.3 問卷的信度分析

11章 多變量分析之二:集群分析
11.1 集群分析的基本概念
11.2 R Commander 實作──階層式集群
11.3 R Commander 實作──K-mean 集群分析

12章 多向度資料和高階視覺化方法
12.1 3D 繪圖
12.2 KMggplot2
12.3 lattice 的好幫手RcmdrPlugin.HH
12.4 iClick 的高階繪圖
 

詳細資料

  • ISBN:9789865668464
  • 規格:平裝 / 368頁 / 17 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

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