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性感小數字:奧美廣告教父教你用數據讓業績一飛沖天

性感小數字:奧美廣告教父教你用數據讓業績一飛沖天

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內容簡介

~理性數據的感性進擊~
消費者就算已加進購物車,結帳前隨時都能取消!
如何精準抓住他的需求?

  大數據橫行的年代,各種測量指標紛紛出爐,
  別急著追蹤這些指標,你得先清楚要測什麼、目標為何。
  若不能產生實質上的意義,這些就只是枯燥乏味的數字罷了。
  唯有在數據中找到消費者需求,並讓他願意互動,才能發揮最大效益!

  奧美廣告行銷總監迪米特里•邁克斯,以豐富的實質行銷經驗,
  教你了解人們的心態行為、鎖定目標、精準分析,讓數字帶你的業績一飛沖天!

  抓住數字就等於抓住商機,你將學會:
  ◎守住現有客戶、挖掘潛藏客戶,並找出最能帶來獲利的客戶。
  ◎一眼看穿客戶的心,為不同客群量身打造最適合的服務和商品。
  ◎不再憑感覺做廣告,每一筆花費都能得到最高回報。
  ◎打造測量、分析、最佳化的循環,整合行動和互動管道。
  ……

  顧客買了某項產品,是因為產品完全符合他的需求嗎?還是因為他很喜歡你的廣告?還是因為價格便宜?因為口碑?還是因為這些原因,或者再加上一百個其他原因的組合?

  本書就是在搞清楚這些事。光是分析過往紀錄,無法全盤推論未來 你得深入探討和消費者互動的每個機會,才能為未來做好準備。

  全書說理清晰、圖說簡易,讓你瞭解:
  ●預測未來潛在顧客對你的價值。
  ●如何分析客戶資料,量身打造最有效的行銷方式。
  ●現實生活與網路中的消費者究竟何在?他們會上哪些網站和社群網路?用哪些app?又對什麼有興趣?
  ●如何運用行銷子彈,獵取最高報酬。
  ●如何運用最新科技,做最聰明的行銷及銷售決定。

名人推薦

  奧美整合行銷傳播集團/大中華區副董事長 莊淑芬/強力推薦
 

作者介紹

作者簡介

迪米特里.邁克斯(Dimitri Maex)


  迪米特里.邁克斯(Dimitri Maex)是奧美集團互動行銷紐約公司行銷總監,負責直接及數位行銷業務,及全球資料實務(Global Data Practice)團隊主管,該團隊獲Forrester Research研究中心評為業界第一。邁克斯所創的統計模型清晰精準、全球知名,曾協助的客戶包括葛蘭素史克藥廠、IBM、飛利浦、西門子、UPS、聯合利華等等國際企業,他創新的應用方式使資料及分析搖身一變,帶來龐大的獲利。

保羅.布朗(Paul B. Brown)

  保羅.布朗(Paul B. Brown)長期擔任《紐約時報》撰稿人,是多部暢銷商業書籍的合著作家,作品包括《樂在服務》(Customers for Life,與Carl Sewell合著)、《你在搞什麼行銷》(Your Marketing Sucks,與Mark Stevens合著)。
 

目錄

附錄1  奧美互動行銷IT轉型資料分析,樂當客戶大資料分析操盤手
附錄2  大數據的迷思及應用方式
引言    抓住數字,就抓住商機
第一章  如何讓你的業績一飛沖天?
第二章  瞄準目標:你的目標客戶是誰?
第三章  尋找答案:該跟顧客說什麼?
第四章  鎖定顧客:該怎麼找到他們?
第五章  預算:「我們該花多少?」
第六章  測量的標準:如何判斷什麼有效、什麼沒效?
第七章  最佳化:有用的就多做、沒用的就少做
第八章  掌握未來
致謝
 

詳細資料

  • ISBN:9789869278072
  • 叢書系列:View
  • 規格:平裝 / 320頁 / 15 x 21 x 1.6 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

內容連載

我們的工作,就是要幫助客戶找出這些想法,要做到這一點,我們就必須用簡單、直接的字眼,來解釋我們在他們的公司資料裡所看到的東西。如果我們用了像是「迴歸分析」之類的字眼,雖然對方的財務長可能一樣是內行人,但其他那些「某某長」通常就對這些數學術語十分陌生,常常一聽到就開始出神,過個十秒就已經眼神呆滯。我得到的教訓就是:做簡報的時候也要像個「廣告人」,也就是要讓人腦中留下簡單、印象深刻的意象。例如「現在時速九十公里,但在這台勞斯萊斯裡,聲音最大的是那個電子鐘。」 (那個廣告也是奧美手筆。)在這本書裡,我也會盡量使用這種風格的語言。
 
不要用花俏的語言,反而更能突顯這件事情的了不起:現在已經證實,只要用那些你可能早就擁有、但一直以為沒什麼用的資料,就能同時大幅提升公司的銷售量和投資報酬率(ROI)。
 
怎麼做?說穿了,其實所有生意都看兩大重點:供給和需求。所謂供給,就是公司該如何達成訂單(也就是滿足客戶的需求),這一點是公司自己可以控制的。像是公司的負責人會知道,每買一台新的機器,可以增加多少產能。
 
對於習慣左腦思考的人來說(也就是講究邏輯、熟悉金融的那些人),思考供給面的問題真是得心應手。所以,他們在這幾十年來做的就是強化供給鏈的效率、簡化流程,並且研發出各種測量方式來追蹤進度。
 
但另一方面而言,需求面就不是公司能夠控制的了;這裡的掌控權在消費者手上。當然,公司可以用各種方式接近顧客,但到頭來,還是由顧客/消費者/客戶來決定自己喜不喜歡。在需求面,因果關係常常並不清楚。顧客買了某項產品,真的是因為產品完全符合他的需求嗎?還是因為他很喜歡你的廣告?還是因為價格便宜?因為口碑?還是因為這些原因、或是還得再加上一百個其他原因的組合?

就需求面而言,想要知道顧客為什麼願意打電話、或是按下購買鍵,都是件難如登天的事。假設某個顧客點了你的網路廣告,然後立刻下訂;但他之所以下訂,真的是因為網路上的橫幅廣告嗎?我每天做的就是要搞清楚這些事。讀者在後面就會看到,我會運用來自供給面那些簡單、明確、有實績證明的工具,處理需求面這些複雜難解的謎團。

會員評鑑

4
1人評分
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1則書評
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立即評分
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4
|
2017/02/12
作為一本關於資料科學的書籍,
若分五個難易階段可能在第3階了。
特別適合想要理解奧美互動思維的閱讀者
和已經做過些許資料分析想要學習更多的人

裏頭提到了非常多有趣的應用觀點
也提供了很多很棒的分析實例。
但是要注意一點!!

看這本書需要劃一個樹狀圖,好好的理解它在說什麼!
強烈建議邊讀邊做樹狀圖。
因為作者的思考非常有結構性,它會畫出一個大方向,然後介紹每一個小細項
可是我在讀小細項時常常因為太過深入就會忘記大方向是什麼。

整體來說是有收穫的書!
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