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演算法圖鑑:26種演算法 + 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解

アルゴリズム図鑑:絵で見てわかる 26のアルゴリズム

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內容簡介

★日本超人氣演算法學習書
★逾50萬次下載量,「Apple年度最佳APP」書籍化!
★隨書附贈獨家贈品「圖形搜尋和排序圖解記憶表」

★★ 讀再多文字解說都看不懂?沒關係,全部畫給你看,一次弄懂演算法到底是什麼!★★

●直觀理解,從基礎開始學習,一用就上手的演算法專書!
●全圖像化step by step,完整拆解制霸AI時代的演算法精髓!
●詳解演算法的奧妙、執行效率、優缺點,活化思維,做出最佳決斷!

【專業審訂】
成功大學資訊工程系特聘教授兼研發長 謝孫源

【專家學者好評推薦】
李忠謀 國立臺灣師範大學資訊工程系教授、國際資訊奧林匹亞競賽主席
黃建庭 高中資訊科技概論教師
趙坤茂 臺灣大學資訊工程學系教授
鄭國威 PanSci泛科學總編輯

【高中資訊社團好評推薦】
北一女中資訊研習社
台中一中第35屆電腦資訊研究社
台南女中資訊研究社
成功高中電子計算機研習社
建國中學資訊社
高雄女中資訊社
新竹高中軟體研究社CSDC
臺南一中資訊社


█ 演算法時代來了!

現今我們的世界已離不開演算法,從線上搜尋、社群交友、法院判案、醫學診斷、金融運作、大腦決策到人工智慧的未來,越了解演算法,越可能掌控權力,成為時代的贏家。有些演算法對我們有益、有些有用,有些則可能使我們陷入大麻煩,但我們對這些演算法所知極少。

不管用哪種程式語言編寫程式,演算法都是不可或缺的,不過如果認為只有學電腦的人才要了解演算法,那就太可惜了。演算法其實是一連串解決問題的邏輯步驟,只要熟悉這些步驟和運用方式,每個人都能設計自己的演算法並應用於各種不同領域。學習演算法正是建構嚴謹思維和幫助做出最佳判斷的訓練。

█ 演算法的第一本書,從基礎開始學習!

演算法是用以執行計算或完成作業的程序,可以想像成料理食譜,如果做出某種料理的步驟是食譜,那麼用電腦解出特定問題的步驟就是演算法了。然而,食譜與演算法的決定性差異,在於演算法非常嚴謹。相較於食譜有很多概略的描述,演算法的所有步驟都用數學方式表現,沒有模糊地帶。

本書蒐羅介紹26種基本的演算法和7種資料結構,貨真價實完全圖解。每一個步驟都以圖片和文字詳細說明,拆解具體演算過程,逐步建立邏輯概念,輕鬆進入演算法的世界。

書中解說的演算法範疇包括「排序」、「陣列搜尋」、「圖形搜尋」、「安全性演算法」、「分群」,以及「網頁排名」等各種廣泛使用的基礎演算法。不用艱澀的專有名詞,步步口語分解,完全沒有概念的人也能漸進學習。
 

作者介紹

作者簡介

石田保輝
住在東京的自由業工程師。2011年京都大學研究所碩士課程結業。曾任職於幾家新創公司,後獨立成為自由業。2016年製作上架以工程師為對象的學習APP「アルゴリズム図鑑」。上架後不到一年即達成全世界50萬次下載,獲選「Apple 2016年度最佳APP」。

宮崎修一
京都大學學術信息媒體中心(学術情報メディアセンター)副教授。1998年九州大學研究所博士課程結業,博士(工學)。1998年起任京都大學研究所情報學研究科助理教授。2002年開始擔任現職。從事演算法和計算複雜性理論的研究,近來鑽研近似演算法和線上演算法。主要著作為《圖論入門:基礎與演算法》(グラフ理論入門 ~基本とアルゴリズム~,2015年,森北出版)。

譯者簡介

陳彩華
成功大學材料工程系畢,赴日就讀國貿,歷經業務、施工現場、產業廢棄物處理等工作,目前在日本主要從事電腦與IT系統管理工作。
兼職譯者,業餘馬拉松跑者以及重度文字中毒者。譯有《圖解建築施工入門》、《樓梯,上上下下的好設計》、《圖解建築物理環境入門》等書。


 

目錄

前言
關於APP「アルゴリズム図鑑」(演算法圖鑑)

【序章 演算法的基礎】
0-1 何謂演算法?
0-2 執行時間的量測方法

【第1章 資料結構】
1-1 何謂資料結構?
1-2 列表
1-3 陣列
1-4 堆疊
1-5 佇列
1-6 雜湊表
1-7 堆積
1-8 二元搜尋樹

【第2章 排序】
2-1 何謂排序?
2-2 氣泡排序
2-3 選擇排序
2-4 插入排序
2-5 堆積排序
2-6 合併排序
2-7 快速排序

【第3章 陣列搜尋】
3-1 線性搜尋
3-2 二元搜尋

【第4章 圖形搜尋】
4-1 何謂圖形?
4-2 廣度優先搜尋
4-3 深度優先搜尋
4-4 貝爾曼―福特演算法
4-5 戴克斯特拉演算法
4-6 A*演算法

【第5章 安全性演算法】
5-1 安全性和演算法
5-2 加密的基礎
5-3 雜湊函數
5-4 共用金鑰密碼系統
5-5 公開金鑰密碼系統
5-6 混成密碼系統
5-7 迪菲―赫爾曼金鑰交換
5-8 訊息鑑別碼
5-9 數位簽章
5-10 數位憑證

【第6章 分群】
6-1 何謂分群?
6-2 k-means演算法

【第7章 其他的演算法】
7-1 輾轉相除法
7-2 質數判定法
7-3 網頁排名
7-4 河內塔
 

詳細資料

  • ISBN:9789862356319
  • 叢書系列:科普漫遊
  • 規格:平裝 / 208頁 / 21.4 x 17 x 1.4 cm / 普通級 / 全彩印刷
  • 出版地:台灣
  • 適讀年齡:0歲~99歲

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