認識大數據的第一本書

　　完整的大數據概論
　　大數據是無所不包的名詞，它代表無法使用傳統資料管理工具來管理十分大量、快速、且高度多樣又複雜的資料。理想上大數據包含了所有資料類型，可用來協助我們在正確的時間，以正確的數量，傳達正確的資訊給適當的人，最終協助人們做出正確決策。本書將為管理階層與資料科學家提供完整的大數據概論。涵蓋大數據的關鍵挑戰與優點，以及組織所需的必備工具與技術，還有能從大數據獲得的好處。

　　本書涵蓋內容包括：
　　．大數據的商業應用
　　．頂尖組織如何應用大數據
　　．大數據的生態系統
　　．大數據的應用、入門與教學
 

作者簡介

Anil Maheshwari

　　Anil Maheshwari博士是瑪赫西管理大學的電腦科學與資訊系統教授以及資料分析中心總監。他在IBM Austin TX扮演領導角色，並且任職於許多其他公司，包括新創公司。他同時也是一位超覺靜坐技術的執業者。
 
　　個人網站：anilmah.com

大數據的應用
 
記錄並處理所有這些資料需要更多天賦、資源與時間。若能發揮想像力且有意義地運用此資料，將能為業務帶來好處。主要有三種商業應用類型，各有不同程度的轉化潛力。
 
監看與追蹤應用
 
此為大數據首要且最基本的應用。它們幾乎可協助所有產業改善其商業效率。以下為一些特殊的應用。
 
公共衛生監督
 
美國政府鼓勵所有醫療保健相關單位皆建立一個全國性平台以互相交流與建立資料分享標準。這將能啟動健康資料的再次運用，進而發展大數據分析系統與個人化全面精準醫學。它會是一種像Google流感趨勢這樣的廣泛平台。
 
消費者情感監測
 
社交媒體已變得比一般廣告更為有力。許多消費性商品公司已將許多廣告預算從傳統媒體轉移至社群媒體上。他們設置了大數據監聽平台（圖2.6），在那裡篩選社群媒體資料流（包括推文與Facebook貼文以及部落格貼文），並依特定客層與區域，分析特定關鍵字或情感。由此分析所得的可行動資訊，便被傳送至行銷專業人員以進行適當的行動，特別是在剛推出新產品到市場上時。
 
資產追蹤
 
美國國防部鼓勵工業界開發小型RFID晶片，用來避免最終會出現在航空電子設備或電路板等其他裝置上的偽造電子零件。飛機則為感應器重度使用者之一，它會追蹤飛機上各個部位在各層面上的效能。此資料會呈現在儀表板上，並儲存下來供稍後詳細分析。這些感應器再配合通訊裝置一起運作，便能產生大量的資料。
 
對零售商來說，顧客與員工的偷竊行為乃是營收損失的主要來源。店內所有高價品項可以裝上RFID標籤，並在店門口設置RF感應器。這將有助於保護產品，減少店內偷窺。
 
供應鏈的監看
 
船隻上的所有貨櫃皆使用RFID標籤來傳輸其狀態與位置。因此，零售商與其供應商便能透過全球供應鏈取得即時庫存可見度。零售商可得知各品項位於倉庫的確實位置，因而能在正確時刻送至商店。這對需要及時出售的季節性商品來說特別重要，否則便得打折出清。在所有品項皆釘上RFID下，零售商還能全盤掌握每一個品項，進而對客戶做出更好的服務。