大數據商業應用風險規避與法律指南

第1章寫給高管的大數據基本介紹
1.1大數據是什麼／003
1.1.1大數據的特點／005
1.1.2量／005
1.1.3物聯網和數據量／007
1.1.4種類／008
1.1.5速度／008
1.1.6驗證／009
1.2跨學科方式、新技術和投資／009
1.3獲取相關數據／011
1.4大數據技術的基本原理／012
1.5本章小結／014
第2章信息安全與合規概述：見樹不見林
2.1引語／017
2.2應該保護什麼樣的數據／020
2.3保護為什麼重要／022
2.4對信息安全合規的常見誤解／023
2.5找到合規法律和規則的共同點／025
2.6本章小結／027
第3章供應商和商業伙伴關系中的信息安全
3.1引語／031
3.2本章概述／032
3.3第一種工具：盡職調查問卷／033
3.4第二種工具：關鍵性的合同保護措施／040
3.4.1保證條款／041
3.4.2明確的信息安全義務／041
3.4.3免責條款／042
3.4.4責任限制／042
3.4.5保密條款／043
3.4.6審計權／043
3.5第三種工具：信息安全規定附件／044
3.6本章小結／044
第4章隱私與大數據
4.1引語／049
4.2隱私法律和規章以及影響大數據的原則／051
4.3隱私合規的基礎／052
4.4告知／053
4.5選擇／054
4.6訪問權／057
4.7《公平信用報告法案》／058
4.8消費者報告／060
4.9聯邦交易委員會的審查加強／060
4.10對企業的影響／062
4.11用個人信息賺錢：你是數據代理商嗎／063
4.12聯邦貿易委員會「拿回你的名字」行動／065
4.13去身份識別／067
4.14在線行為廣告／068
4.15大數據活動隱私合規的最佳做法／071
4.16數據流映射圖介紹／073
第5章聯邦和州數據保密法律及其對建立和使用健康信息數據庫的影響
5.1引語／079
5.2本章概述／080
5.3和數據的來源及類型有關的關鍵考慮因素／083
5.4未經個人授權從涵蓋實體收集PHI／084
5.4.1分析涵蓋實體的醫療保健方案／084
5.4.2創造和使用經過去身份識別處理的數據／085
5.4.3商業伙伴的PHI匯總和去身份識別策略／086
5.4.4PHI的營銷和售賣／087
5.4.5創建研究數據庫，用於將來的PHI研究／089
5.4.6敏感信息／092
5.5從個人渠道收集大數據／093
5.5.1個人健康記錄／093
5.5.2移動技術和基於網絡的應用程序／094
5.5.3小結／096
5.6約束進一步公開健康信息的州一級法律／096
5.6.1州一級法律約束概況／096
5.6.2基因數據：知情同意和數據所有權／101
5.7本章小結／103
第6章大數據與風險評估
6.1引語／107
6.2使用大數據的戰略意圖是什麼／108
6.3大數據的使用如何影響市場／111
6.4使用大數據會造成損害或損失嗎／115
6.5使用大數據分析是否會影響健康問題／119
6.6大數據對證據開示的影響／121
第7章大數據授權
7.1本章概述／125
7.2根據知識產權法保護數據／數據庫／127
7.2.1版權／128
7.2.2商業秘密／129
7.2.3對大數據的合同保護／130
7.3所有權／130
7.4授權許可／134
7.5匿名化／137
7.6保密／140
7.7數據庫「加鹽」／142
7.8協議終止／143
7.9費用／版稅／144
7.9.1盈利模式／144
7.9.2價格保護／147
7.10審計／147
7.11保證／150
7.12免責／153
7.13責任范圍／154
7.14本章小結／155
第8章《反壟斷法》與大數據
8.1引語／159
8.2《反壟斷法》概述／160
8.3大數據與價格壟斷／162
8.4價格壟斷風險／163
8.5「兆示」風險／166
8.6降低價格壟斷和兆示風險的措施／169
8.7信息共享風險／171
8.8非價格競爭：數據保密和安全政策／176
8.9價格歧視與《羅賓遜—帕特曼法》／177
8.10本章小結／180
第9章大數據對被保險人、保險范圍和保險人的影響
9.1引語／185
9.2大數據的風險／186
9.3傳統保險對大數據帶來的風險的承保范圍可能存在顯著差異／188
9.4針對大數據構成的風險的網絡責任保險／190
9.5購買網絡保險時需考慮的因素／193
9.6網絡責任保險的相關問題／195
9.7保險人對大數據的使用／196
9.8核保、折扣與《貿易行為法》／197
9.9《隱私法》／200
9.10訪問個人信息／200
9.11個人信息的更正／201
9.12披露不利核保決定的依據／202
9.13第三方數據與《隱私法》／204
9.14《隱私條例》／205
9.15本章小結／206
第10章用大數據管理人力資源
10.1引語／209
10.2用大數據管理人／212
10.2.1缺勤和調度／212
10.2.2發現各種工作的成功指標／213
10.2.3領導變革／214
10.2.4管理員工的詐騙行為／215
10.3規范大數據在人力資源管理中的應用／216
10.4《民權法案》第七章的反歧視條款／216
10.5《2007年遺傳信息反歧視性法》／220
10.6《國家勞動關系法》／222
10.7《公平信用報告法》／224
10.8州和地方法律／225
10.9本章小結／225
第11章大數據證據開示
11.1引語／229
11.2大數據——數據保存的大問題／230
11.3大數據的保存／231
11.3.1保存義務：一項歷經考驗的法律原則與大數據的結合／231
11.3.2避免保存隱患／233
11.3.3觸發訟訴保全／239
11.3.4大數據保存的觸發／240
11.4大型數據庫證據開示／244
11.4.1數據庫差異／245
11.4.2訴訟中的數據庫／246
11.4.3能合作就合作／247
11.4.4拒絕無理要求／248
11.4.5表述具體／248
11.4.6盡早討論數據庫證據開示／249
11.5大數據挖掘／250
11.5.1推動CAR過程／250
11.5.2收回／252
11.6對CAR方式的司法認可／254
11.7本章小結／255