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互聯網大數據處理技術與應用

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內容簡介

由曾劍平編*的《互聯網大數據處理技術與應用 (大數據技術與應用專業規划教材)》是教育部阿里雲 產學合作項目規划教材,書中全面介紹互聯網大數據 處理的主要理論和技術。全書共分為四大部分:概述 、互聯網大數據的獲取、互聯網大數據的結構化處理 與分析技術、綜合應用。在**部分「概述」中首先 對信息時代的技術變遷進行了回顧和歸納,指出了人 類進入大數據時代的必然性及其基本特征,然后分析 了互聯網大數據的特點,接着對互聯網大數據的相關 技術進行了歸納和分析,*后指出了互聯網大數據技 術的發展。第2部分是「互聯網大數據的獲取」,包 括原始數據的獲取和數據提取技術,對網絡爬蟲的內 核技術、主題爬蟲技術、動態Web頁面獲取技術、微 博信息內容獲取技術、DeepWeb數據獲取技術、反爬 蟲技術、反反爬蟲技術、web頁面內容提取技術進行 介紹。在第3部分「互聯網大數據的結構化處理與分 析技術」中,全面介紹結構化處理技術、大數據語義 分析技術、大數據分析的模型與算法、大數據隱私保 護、大數據技術平台,內容涵蓋了互聯網大數據處理 與分析的主要方面。第4部分是關於互聯網大數據技 術的綜合應用,以個性化新聞推薦為應用背景,運用 阿里雲大數據技術平台將本書介紹的一些關鍵技術、 模型和平台貫穿在一起。

本書可作為高等院校計算機、信息、軟件、大數 據等相關專業研究生和高年級本科生的教材,也可作 為計算機、信息、軟件、大數據等領域研究人員和專 業技術人員的參考書。







 

詳細資料

  • ISBN:9787302463719
  • 規格:290頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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