MATLAB金融算法分析實戰-基於機器學習的股票量化分析

本書全面系統地講解了MATLAB金融算法設計應用，以及金融數據挖掘中趨向和發展趨勢指標，並結合具體的機器學習算法分析，讓讀者深入學習和掌握MATLAB金融數據機器學習算法。本書注重實戰，通過大量的案例，幫助讀者更好地理解本書內容。本書分為2篇，共15章。主要內容有：MATLAB入門與提高、MATLAB高級應用、時間序列數據處理、量化投資趨向指標、量化投資反趨向指標、BP神經網絡工具箱上證指數預測、BP神經網絡工具箱多指標預測、RBF神經網絡多指標預測、Hopfield神經網絡多指標預測、馬爾可夫（Markov）鏈上證指數預測、灰色理論下的上證指數預測、指數平滑下的上證指數預測、支持向量機SVM下的漲跌預測、貝葉斯（Bayes）網絡多指標預測、Pareto多目標優化分析。本書適合所有想全面學習MATLAB金融分析設計的人員閱讀，也適合各種使用MATlAB進行開發的工程技術人員使用。另外，對於各高校師生解決問題、進行課堂教學等，也是一本不可或缺的必備參考書。同時本書也適合MATLAB愛好者學習使用。本書結合網絡實際，針對網上討論的大部分疑難問題，書中均有涉及。

吳婷，碩士畢業於西南交通大學。精通MATLAB科學計算、GUI設計、杜邦分析和數據預測算法等。目前主要從事公司金融、風險管理及股票預測算法挖掘等研究。