新到貨2本75折
深度學習:入門與實踐

深度學習:入門與實踐

  • 定價:294
  • 優惠價:87256
  • 運送方式:
  • 臺灣與離島
  • 海外
  • 可配送點:台灣、蘭嶼、綠島、澎湖、金門、馬祖
  • 可取貨點:台灣、蘭嶼、綠島、澎湖、金門、馬祖
載入中...
  • 分享
 

內容簡介

本書由一線資深技術專家撰寫,凝結了其自身多年的實踐經驗,闡述了深度學習的發展歷程、相關概念和工作原理,介紹了兩個當前流行的深度學習工具:Caffe 和TensorFlow ,並且初步探討了強化學習的基本原理和應用。為了幫助初學者快速上手,本書注重從總體框架和脈絡上把握深度學習技術,同時在闡述原理時配以簡單的實例供讀者印證。

龍飛,高級工程師,本科畢業於南京大學,博士畢業於清華大學,香港科技大學博士后。曾供職於中國電子科技集團公司第五十四研究所。現任中國搜索創新研發部總監。負責公司互聯網創新產品和人工智能、大數據相關項目的研發。主持並參與了國搜識圖、國搜學術、國搜圖書等平台和頻道的研發與上線。主要研究方向為網絡路由、無線網狀網絡,近年涉足深度學習、數據挖掘領域。在國內外發表學術論文20余篇,獲得軟件著作權5項,並著有中文專著2部,英文專著1部,譯著2部。
 

目錄

第1章 緒論

1.1引言

1.2基本概念

1.2.1回歸、分類、聚類

1.2.2監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習

1.2.3感知機、神經網絡

1.3發展歷程

1.4相關學者與會議或賽事

1.5本章 小結

參考文獻

第2章 回歸

2.1線性回歸

2.1.1問題描述

2.1.2問題求解

2.1.3工具實現

2.2邏輯回歸

2.2.1問題描述

2.2.2問題求解

2.2.3工具實現

2.3本章 小結

參考文獻

第3章 人工神經網絡

3.1Rosenblatt感知機

3.1.1訓練方法

3.1.2算法實例

3.1.3梯度下降

3.2人工神經網絡

3.2.1網絡架構

3.2.2訓練方法

3.2.3算法實例

3.3本章 小結

參考文獻

深度學習:入門與實踐

第4章 Caffe簡介

4.1CNN原理

4.1.1卷積

4.1.2池化

4.1.3LeNet?5

4.2Caffe架構

4.2.1Blob類

4.2.2Layer類

4.2.3Net類

4.2.4Solver類

4.3Caffe應用實例

4.3.1車型識別

4.3.2目標檢測

4.4本章 小結

參考文獻
第5章 TensorFlow簡介

5.1TensorFlow架構

5.2TensorFlow簡單應用

5.2.1TensorFlow安裝

5.2.2線性回歸

5.3TensorFlow高級應用

5.3.1MNIST手寫數字識別

5.3.2車型識別

5.4本章 小結

參考文獻
第6章 強化學習簡介

6.1強化學習基本原理

6.2AlphaGo基本架構

6.3其他趣味應用

6.4本章 小結

參考文獻
后記
 

中國工程院院士、互聯網專家鄔賀銓在移動互聯網國際研討會(IMIC2014)上指出,互聯網已經進入「大智移雲」(大數據、智能化、移動互聯網和雲計算)時代。近兩年來,「大智移雲」得到了蓬勃發展。其中,大數據、人工智能聯系緊密,受到了業界和學術界越來越多的關注。中國科學院張鈸院士在第十七屆中國國際高新技術成果交易會的「深度學習與人工智能」院士論壇上表示,大數據給人工智能帶來了新的發展機遇,即深度學習。
 

詳細資料

  • ISBN:9787302482789
  • 規格:189頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

最近瀏覽商品

 

相關活動

  • 用一代人的努力終結氣候危機《再生》|自然科普展7折起
 

購物說明

溫馨提醒您:若您訂單中有購買簡體館無庫存/預售書或庫存於海外廠商的書籍,建議與其他商品分開下單,以避免等待時間過長,謝謝。

大陸出版品書況:因裝幀品質及貨運條件未臻完善,書況與台灣出版品落差甚大,封面老舊、出現磨痕、凹痕等均屬常態,故簡體字館除封面破損、內頁脫落...等較嚴重的狀態外,其餘所有商品將正常出貨。 

 

請注意,部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供,需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”,方可下載使用。

調貨時間:若您購買海外庫存之商品,於您完成訂購後,商品原則上約45個工作天內抵台(若有將延遲另行告知)。為了縮短等待的時間,建議您將簡體書與其它商品分開訂購,以利一般商品快速出貨。 

若您具有法人身份為常態性且大量購書者,或有特殊作業需求,建議您可洽詢「企業採購」。 

退換貨說明 

會員所購買的商品均享有到貨十天的猶豫期(含例假日)。退回之商品必須於猶豫期內寄回。 

辦理退換貨時,商品必須是全新狀態與完整包裝(請注意保持商品本體、配件、贈品、保證書、原廠包裝及所有附隨文件或資料的完整性,切勿缺漏任何配件或損毀原廠外盒)。退回商品無法回復原狀者,恐將影響退貨權益或需負擔部分費用。 

訂購本商品前請務必詳閱商品退換貨原則

  • 888現折88
  • 分寸與好運
  • 終結氣候危機