Weapons of Math Destruction

大數據掀起新的商業模式，攻佔你我公私領域。
新的問題不止是隱私權被侵犯如此簡單，社會結構也將被斷然撕裂！

前華爾街金融工程師，從遊戲核心攜出演算法則
人類已進入演算法世代，每個決定都將左右我們的生活。我們進哪間學校、是否能得到車貸、付多少醫療保險，這些都不再由自己決定，而是透過數學模型計算。理論上，演算法將會更公平，因為每個人都使用同樣的規則來評斷，不再有偏見干擾。

水能載舟，亦能覆舟
然而事實並非如此。眼前的運算系統是不透明也沒有規範的，它很可能強化歧視。例如一個窮學生無法申請到就學貸款，只因系統判定借給他風險太大，他將因此失去脫貧的教育機會，落入惡性循環之中。在此模型下，弱勢者反而受到懲罰，距公平正義恐將越來越遠。演算法儼然成為最致命的毀滅性武器。

正視演算法的黑暗面
Cathy O’neil揭露了模型形塑個人以及整體社會的黑盒子。她對大數據的使用提出許多建言：模型設計者必須負擔更多的責任，施政者必須調整它的使用方式。即便大數據使我們的生活更精準有效率，我們仍需知道它背後的真相，提出問題、做出應變。

即使身為數學專家，我對大數據的險惡仍一無所知，直到拜讀本書。雖然有點駭人，但卻意外的樂趣叢生：O’Neil描述演算法運行世界的光景帶著一點黑色幽默與憤怒—像是現代版的奇愛博士或第二十二條軍規；令人大開眼界、坐立難安。
—— 史蒂芬‧斯托蓋茨（Steven Strogatz）《X的奇幻旅程：從零到無限的數學》作者 （文／博客來編譯）

作者簡介

　　Cathy O'Neil is a data scientist and author of the blog Mathbabe. She earned a Ph.D. in mathematics from Harvard and taught at Barnard College before moving to the private sector, where she worked for the hedge fund D.E. Shaw. She then worked as a data scientist at various start-ups, building models that predict people's purchases and clicks. O'Neil started the Lede Program in Data Journalism at Columbia and is the author of Doing Data Science. She appears weekly on the Slate Money podcast.