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新電子科技 6月號/2017 第375期

新電子科技 6月號/2017 第375期

  • 雜誌名稱:新電子科技    新功能介紹
  • 刊別:月刊
  • 出版地區:台灣
  • 語言:繁體中文
  • 出版日期:2017/06/01
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封面故事

深度學習模型輕量化 邊緣運算添「機智」
物聯網的第一步是部署大量的感測器,接下來正是運用人工智慧將其應用價值升級的大好時機。有鑑於此,將過去運算量十分龐大的平行運算、並行運算進行輕量化,導入到邊緣裝置中,甚至透過個人語音助理,將智慧型手機同步導入機器學習,已蔚然成為一股重要趨勢,驅動著人工智慧的大幅普及。
 
人工智慧商機,因物聯網的蓬勃發展持續看漲。在深度神經網路(DNN)、GPU與大數據分析三項技術的合力發展下,人工智慧技術的發展速度大幅提升。
 
物聯網運算需求增 AI商機上看3,000億美元
 
Gartner研究總監Angela Mclntyre表示,據Gartner預估,在2020年,人工智慧商機將高達3,000億美元,其中包括人工智慧的產品與服務。即便到去年為止,人工智慧商機還只有300億美元,不過目前許多大廠皆已投入人工智慧的開發,例如微軟(Microsoft)、百度、Google等,促使人工智慧的競爭態勢越來越激烈。
 
Mclntyre進一步表示,人工智慧的大幅起飛,主要是因DNN、GPU與大數據分析三項關鍵技術,帶動了深度學習的破壞性變化,在2012年時,GPU開始出現多核心整合,該特性促使了DNN可進一步編程,也就能大規模地進行大數據訓練。
在繪圖處理器技術有大幅突破前,要發展計算模型,往往得花好幾年的時間來開發,同時也要寫數千條程式碼,但GPU多核技術的出現,使得人工智慧只要幾天內,甚至幾小時內就能完成模型開發。運算能力出現突破性進展,也正好能協助處理物聯網感測器所產生的龐大資料量。
 
 

內容簡介

新電子科技雜誌於1986年創刊,以台灣資訊電子上下游產業的訊息橋樑自居,提供國際與國內電子產業重點資訊,以利產業界人士掌握自有競爭力。雜誌內容徹底執行各專欄內容品質,透過讀者回函瞭解讀者意見,調整方向以專業豐富的內容建立特色;定期舉辦研討會、座談會、透過產業廠商的參與度,樹立專業形象;透過網際網路豐富資訊的提供,資訊擴及華人世界。更多資訊請參考:http://www.mem.com.tw
 

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