3.5

讓 AI 好好說話！從頭打造 LLM (大型語言模型) 實戰秘笈

Sebastian Raschka

79折$ 537

海大叔

Lv.1

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4.0

2025/01/23

打造 LLM 非常經典的一本書

劇透警告

以 PyTorch 為基礎的 LLM 建構教學，從最基本的清洗資料到最後的測試驗證都涵蓋了。比起採用 TensorFlow 的教學，要容易理解。

本書是一本經典，但附錄竟然是電子書，這會造成初學者的閱讀門檻，也讓這本經典書有點缺憾。另外， tokenize 建議翻譯成「分詞」而不是「斷詞」。因為中文「斷詞」的英文是 word segmentation，是專有名詞。而大陸則是把 tokenize 及 word segmentation 均翻譯為「分詞」。這會混淆初學者的基本觀念。因為「分詞」採用 BPE 演算法所「切」出來的「詞」是給電腦做後續編碼用的(Word embedding)，切出來的字面上不一定有語言學上的意義。而「中文斷詞」所切出來的「詞」，則必須符合中文語言學上的意義。因此，本書把 tokenize 翻譯為「分詞」，是有修正的必要。

建議改版後可以注意這些細節，並且把附錄也紙本化，以便讓讀者可以拿著書就能按圖索驥，不必另外上網下在電子書。