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圖解Amos在學術研究之應用(附光碟)(2版)

圖解Amos在學術研究之應用(附光碟)(2版)

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內容簡介

  ●本書是結構方程模式、研究方法學、多變項統計、與量表編製或指標建構等課程之最佳指定教材。

  ●從事心理與教育、市場行銷、企業管理、組織心理學、體育休閒、政治行為分析、公共行政等社會及行為科學的必備工具書。

  本書理論與實務並重,首先簡介Amos「Bayesian SEM」的操作與應用。Amos利用馬克夫鏈蒙地卡羅(MCMC)估計法,賦予SEM的新利器。貝氏SEM不受限於大樣本理論,特別適用於小樣本。它也可考驗自訂參數的假設,利用先驗分配解決模式中負的變異數的問題,處理次序性類別資料與使用貝氏插補法處理遺漏值。

  之後各章,旨在加深加廣SEM之學術知能:包含Bootstrapping在SEM上的應用、貝氏SEM與Bootstrapping的相對效能分析、複核效度之應用、類別變項編碼法在迴歸分析及SEM分析之運用、交互作用與間接效果之深入剖析、線性與非線性成長曲線分析、量表發展與指標建構的信效度考驗、與混合模式分析。此版新增的「混合模式」,特針對潛在側面圖分析(含MPLUS分析之比較)、CFA混合模式、SEM混合模式、混合回歸模式、與成長混合模式等,進行AMOS實例應用解說。

  書中,亦分享了SEM學術的國際新脈動:例如,Tetrad SEM、Krippendorff □、LISREL的幽靈變項法、調節型中介效果、片段線性成長模式等。此外,隨書附贈SEM樣本規劃(單一模式 & Nested模式) & Muthen’s Entropy指標的Excel VBA程式,以提昇研究品質。期盼本書不僅是AMOS愛好者,亦是LISREL、MPLUS使用者的隨身寶典。

作者簡介

李茂能

  現職:嘉義大學教育系及國教所教授

  學歷:台灣師範大學心輔所碩士、美國University of Georgia博士

  經歷:國中、小教師、嘉義師專/師院助教、講師與副教授

 

目錄

Chapter 1 Amos 5.0與Amos 6.0不相容與變動之處
壹、使用者介面變動之處
貳、Amos 5.0與Amos 6.0不相容之處
參、操作方法相異之處
肆、Amos 6.0之新增四項操作功能
本章習題

Chapter 2 Amos6.0新增功能與特色簡介
壹、貝氏估計法與馬克夫鏈模擬法
貳、貝氏SEM的Amos操作與解釋
參、MCMC聚斂之診斷分析
肆、缺失資料填補法
伍、Amos的資料填補操作步驟
陸、如何利用 Amos內建之編輯器撰寫增益集(Plugins):以 SRMR為例
本章習題

Chapter 3 Amos 7.0新增功能與特色簡介
壹、Bayesian SEM已能處理次序性類別資料與截斷資料
貳、提供次序性類別資料與截斷資料的缺失值填補法
參、提供缺失值、次序性類別資料與截斷資料的事後預測機率分配
肆、增加Hamiltonian MCMC演算法
伍、MCMC參數的自動調節
陸、提供貝氏模式適配度指標
柒、剪貼簿功能的改善
本章習題

Chapter 4 Bootstrapping的意義及其在模式比較上之運用
壹、Bootstrapping的意義與用途
貳、Bootstrapping統計分析之實例示範
參、Bootstrapping在模式比較上之運用
本章習題

Chapter 5 潛在特質變化分析
壹、潛在特質變化分析的意義與重要性
貳、Amos的LCA分析徑路圖的操作
參、LCA在統計及研究設計上之要求
肆、單因子潛在特質變化分析
伍、雙因子潛在特質變化分析
陸、雙因子潛在特質變化之共變分析
柒、多重指標潛在特質成長模式
捌、Amos Basic程式
本章習題

Chapter 6 Amos Bayesian SEM與Bootstrapping
之應用及相對效能分析
壹、貝氏SEM參數估計誤差與抽樣樣本大小之關係
貳、Bootstrapping之參數估計誤差與抽樣樣本大小之關係
參、傳統SEM之參數估計誤差與抽樣樣本大小之關係
肆、貝氏 SEM與 Bootstrapping SEM之相對效能分析
本章習題

Chapter 7 複核效度之意義與應用實例
壹、複核效度的意義與策略
貳、複核效度統計分析程序
參、複核效度的不同形式與內容
肆、Amos應用實例分析與解釋
本章習題

Chapter 8 迴歸分析與變異數分析、SEM分析的關係
壹、虛擬編碼的意義與用途
貳、效果值編碼的意義與用途
參、正交編碼的意義與用途
本章習題

Chapter 9 交互作用效果與間接效果之考驗
壹、交互作用效果之考驗方法
貳、直接效果之考驗方法
參、間接效果考驗之基本假設與流程
肆、間接效果之考驗方法
伍、條件式中介效果
陸、中介效果之實例解說
本章習題

Chapter 10 測量工具的編製:量表發展與指標建構
壹、反映性指標與形成性指標之定義
貳、反映性指標與形成性指標之特色與相異處
參、形成性測量的爭議
肆、量表發展的過程
伍、指標建構的過程
陸、量表效度考驗之內涵與方法
柒、後記
本章習題

Chapter 11 混合模式
壹、意義
貳、混合模式分析的主要用途與必要性
參、貝氏混合模式的必備要件
肆、潛在類別的分派與資料檔建檔方法
伍、Amos 混合模式的參數估計過程
陸、評估Cluster個數的指標
柒、Amos混合模式之操作步驟
捌、常用混合模式之實例解說
玖、分組辨識錯亂
拾、結語
本章習題

Chapter 12 結語:繼往開來
壹、Amos16.0的新功能
貳、Amos17.0的新功能
參、Amos18.0徑路圖繪製的新功能與新操作方法

參考文獻
中文部分
英文部分

附錄
附錄一 二層次因素分析 VB.NET程式:Amos 6.0程式設計
附錄二 Number Sense四因素修正結構:Amos 6.0程式
附錄三 間接效果考驗之 VB.NET程式設計:Amos 6.0程式
附錄四 建構信度之 Amos語法程式
附錄五 SEM-POWER增益集: SEM-POWER.XLA之操作步驟
附錄六 Vanishing Tetrad統計考驗的步驟

 

詳細資料

  • ISBN:9789571161907
  • 規格:平裝 / 564頁 / 16k / 19 x 26 x 2.82 cm / 普通級 / 單色印刷 / 2版
  • 出版地:台灣

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