內容簡介

　　本書是心理與教育領域學生進入統計世界的一本入門教科書，特色在於能以深入淺出、循序漸進的方式來呈現統計學的基本概念與原理，並配合各種例題來說明數據的意義與解釋及應用方式。本書的內容涵蓋了基礎統計學的相關內容，以平實簡明的寫作風格，搭配例題說明，可以說是社會科學領域的學習者或研究者不可或缺的參考書籍。

　　►各章節以概念出發並搭配實際的例題說明，協助學習者吸收教材內容，建立完整的知識體系。
　　►各章節皆提供豐富的習題，提供學習者檢視學習內容的理解程度，反覆演練更將熟能生巧。
　　►搭配學術期刊論文格式解說，示範正確的圖表與研究結果的呈現；除了發揮更大的學習效益，並能與學術活動接軌。

作者介紹

審閱者簡介

邱皓政

　　現職
　　臺灣師範大學管理學院副教授

譯者簡介

林碧芳

　　現職
　　臺灣師範大學進修推廣學院、東吳大學、世新大學兼任助理教授

　　學歷
　　政治大學教育學系教育心理與輔導組博士

第01章了解變異性：統計學概述
1.1　學習統計：如何使用這本書
1.2　在開始之前
1.3　何謂統計學？
1.4　使用統計學：四個例子
1.5　為什麼統計學有其必要？
1.6　摘要整理
1.7　重要名詞與符號
1.8　習題

第02章科學研究脈絡中的統計學
2.1　何謂科學？
2.2　測量
2.3　摘要整理
2.4　重要名詞與符號
2.5　習題

第03章描述資料：次數分配與圖形
3.1　未分組分數的次數分配
3.2　分組次數分配
3.3　百分等級與百分位數
3.4　次數分配圖示法
3.5　質性資料的圖示法
3.6　次數分配的形狀
3.7　誤導的圖示
3.8　摘要整理
3.9　重要名詞與符號
3.10　習題

第04章描述資料：集中趨勢量數
4.1　樣本平均數
4.2　母體平均數
4.3　中位數
4.4　眾數
4.5　集中趨勢量數的期刊呈現方式
4.6　集中趨勢量數的比較
4.7　摘要整理
4.8　重要名詞與符號
4.9　習題

第05章描述資料：變異量數
5.1　全距是變異量數
5.2　樣本平均數的變異量數
5.3　描述統計的選擇
5.4　摘要整理
5.5　重要名詞與符號
5.6　習題

第06章常態分配、機率與標準分數
6.1　常態分配
6.2　標準常態分配
6.3　機率
6.4　標準分數
6.5　摘要整理
6.6　重要名詞與符號
6.7　習題

第07章了解資料：運用統計來推論與估計
7.1　 X作為μ的點估計
7.2　母體估計變異數與標準差
7.3　平均數的抽樣分配：決定估計的準確度
7.4　平均數的估計標準誤
7.5　母體平均數的區間估計
7.6　摘要整理
7.7　重要名詞與符號
7.8　習題

第08章真的有差異嗎？統計假設檢定概說
8.1　統計假設檢定
8.2　單樣本 t 檢定
8.3　單樣本 t 檢定的結果報告
8.4　統計假設檢定的重要議題
8.5　使用 t 統計量來建立母體平均數的信賴區間
8.6　摘要整理
8.7　重要名詞與符號
8.8　習題

第09章實驗設計與平均數差異檢定的基本原理
9.1　研究程序的回顧
9.2　實驗處理具有效果嗎？統計檢定的需要
9.3　兩個獨立組的 t 檢定
9.4　檢定力與 tind
9.5　效果量
9.6　使用 t 統計量來建立兩個獨立母體平均數差異的信賴區間
9.7　　t 檢定實際上檢驗的是什麼？
9.8　複習統計與科學顯著性
9.9　統計假設檢定的爭議
9.10　 t 檢定的結果報告
9.11　受試者內設計與關聯分數的 t 檢定
9.12　摘要整理
9.13　重要名詞與符號
9.14　習題

第10章單因子受試者間變異數分析
10.1　單因子多水準設計的範例
10.2　組間與組內變異
10.3 　F 統計量的計算
10.4 　F 的統計假設檢定
10.5　多水準設計中達統計顯著的 F 的解釋
10.6　效果量
10.7　tind 與 F 的關係
10.8　電腦化的資料分析
10.9　變異數分析結果的報告
10.10 摘要整理
10.11 重要名詞與符號
10.12 習題

第11章二因子受試者間變異數分析
11.1　2×2 受試者間設計的範例
11.2　多因子設計的各項資訊
11.3　二因子受試者間設計的變異數分析
11.4　二因子受試者間變異數分析的統計假設檢定
11.5　2×2 多因子變異數分析的解釋
11.6　多因子變異數分析結果的報告
11.7　摘要整理
11.8　重要名詞與符號
11.9　習題

第12章單因子受試者內變異數分析
12.1　單因子受試者內實驗的範例
12.2　單因子受試者內變異數分析
12.3　Fobs 的統計假設檢定
12.4　變異數分析結果的報告
12.5　研究設計的選擇：受試者間或受試者內設計
12.6　摘要整理
12.7　重要名詞與符號
12.8　習題

第13章相關：了解共變
13.1　散佈圖
13.2　皮爾森相關係數
13.3　 r 的特性
13.4　皮爾森 r 的統計顯著性檢定
13.5　相關研究的結果報告
13.6　史皮爾曼等級相關係數
13.7　摘要整理
13.8　重要名詞與符號
13.9　習題

第14章迴歸分析：預測的線性關係
14.1　線性關係
14.2　建立線性迴歸線
14.3　預測誤差
14.4　從 Y 預測 X
14.5　使用線性迴歸線
14.6　進一步看迴歸趨向平均數
14.7　多元迴歸
14.8　摘要整理
14.9　重要名詞與符號
14.10 習題

第15章無母數統計檢定
15.1　次數資料的分析：卡方檢定
15.2　卡方檢定的結果報告
15.3　Mann-Whitney U 檢定
15.4　Mann-Whitney U 檢定的結果報告
15.5　Wilcoxon 符號等級檢定
15.6　Wilcoxon 符號等級檢定的結果報告
15.7　無母數檢定的使用
15.8　摘要整理
15.9　重要名詞與符號
15.10 習題

附錄A 基礎數學回顧*
附錄B 統計學符號*
附錄C 附表
附錄D 常用公式及方程式*
附錄E 習題解答
附錄F 參考文獻

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