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大數據時代的致勝決策:2020年前最重要的6個關鍵策略

Data Crush: How the Information Tidal Wave is Driving New Business Opportunities

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內容簡介

全球最大商業書摘網站getAbstract 2014年年度選書
亞馬遜網路書店4.7顆星評價
關於大數據,你需要的最後一本書!
全方位解讀2020年前的關鍵趨勢與實戰應用

  你可以不懂大數據,
  但是你必須懂大數據時代應該做什麼!
  一千億億億位元組(Brontobyte)的數據即將淹沒你我,
  如何把數據變成源源不絕的金流?

  2020年前,巨量資料將成為全球業界廝殺最激烈的戰場,
  然而許多中小企業或傳統產業,
  由於本身的規模或領域限制,
  似乎仍難以在這波資訊巨浪中著手改革。
  本書列舉亞馬遜、酷朋、漢堡王、星巴克、Subway等知名案例,
  剖析管理者與決策者未來不可忽視的重大趨勢,包括:

  ◆情境化:從每個人的市場,變成每個情境需求的市場
  過去我們滿足的是單一消費者,現在你要滿足的是單一消費者所處情境的每秒需求!這種「微市場」變得至關重要,重塑企業流程、因應暴增的需求也成為必然。

  ◆社群化:蒐集顧客的每日PO文,遠勝複雜的市調報告
  Subway蒐集社團成員的臉書貼文,發現對方發表想吃潛艇堡的狀態後,立即寄送低熱量潛艇堡的半價優惠券──這種「無求必應」的即時交流,比任何市場調查都有效!

  ◆應用化:提供比完美更重要的即時滿足
  應用程式將為我們管理生活的每個環節:保險公司的APP,可以蒐集駕駛的汽車數據,為不常開車的駕駛提供保費折扣,甚至以調高保費警示駕駛的不安全行為。

  ◆物品智慧化:物品產生的數據,可能比物品本身的價值還高
  智慧型帳戶會根據顧客的財務狀態,追蹤其網路購物瀏覽頁面,在超出消費能力時及時提醒,避免帳戶透支;或是幫忙找出符合預算的同樣商品,變身財務經紀人!

  資訊的不斷增長,正在重塑許多商業模式和商場角力的準則,
  大數據分析如何幫助你在千頭萬緒的資訊中理出頭緒,
  搶在顧客了解自己的需求之前,搶先了解顧客?
  本書將帶領你學習如何蒐集、分析與利用巨量資訊,
  對外──找到最適合你的社群互動與情境預測模式,
  對內──找到最高績效的細緻外包與流程量化模式,
  把大數據的沉重包袱,化為你最有力的商場夥伴!

名人推薦

  李全興(時間軸科技電子商務事業處社群行銷總監)
  徐光宇(統一星巴克總經理)
  許景泰(達摩媒體執行長)
  劉威麟(Mr.6,網路趨勢觀察家)
  鄭國威(PanSci泛科學總編輯)
  鄭緯筌(臺灣電子商務創業聯誼會理事長)

  宏觀推薦
 

作者介紹

作者簡介

克里斯多夫.蘇達克(Christopher Surdak)


  惠普公司技術傳教士(technology evangelist),在協作、社群媒體、資訊安全、企業資訊規範與大數據領域,擁有近二十年的專業經驗。近期協助《財星》(Fortune)五百大企業設計與執行資訊管理系統。

  曾任職於顧問公司埃森哲(Accenture)、西門子(Siemens)、戴爾電腦(Dell)與花旗銀行(Citibank)等知名大型企業。

  本書榮獲2014年全球最大商業書摘網站getAbstract國際圖書獎。

譯者簡介

林奕伶


  自由譯者,曾任電視台國際新聞編譯,國際通訊社財經新聞編譯。譯有《行動思維時代》、《訂價背後的心理學》、《真希望我第一次買股票就知道這些事》、《FBI教你讀心術》等書。

廖育琳

  台灣大學外文系畢,就讀師大翻譯所口譯組。現任中央廣播電台英語新聞主播,主持《福爾摩莎安可曲》、《趨勢》等英語節目,譯有《機率陷阱》、《為什麼我們的決定常出錯?》、《你比自己想的更完美》等書。
 

目錄

序 言 站上數據浪潮
前 言 贏在十萬億億位元的世界
I 造成資料爆炸的六大趨勢
1 行動互聯
──從物聯網到穿戴裝置,引爆數據的指數成長
2 虛擬生活
──把使用者當成產品的社群媒體
3 數位商務
──O2O是實體業者無法退出的選擇
4 線上娛樂
──百萬種頻道+十億個演員的共同參與
5 雲端運算
──更高彈性與更低門檻的雲端外包
6 數據分析
──巨量資料讓你比顧客身邊的人更了解顧客

II 企業即將迎來的六大衝擊
7 情境化
──從每個人的市場,變成每個情境需求的市場
8 社群化
──蒐集顧客的每日PO文,遠勝複雜的市調報告
9 量子化
──最小化營運流程,最大化外包成果
10 應用化
──提供比完美更重要的即時滿足
11 雲端化
──傳統價值鏈崩解,五○%流程拋上雲端
12 物品智慧化
──物品產生的數據,可能比物品本身的價值還高

III 迎戰數據海嘯的六大策略
13 策略極端化
──選定策略做到極致,慎防死亡螺旋
14 反應即時化
──砍半研發週期,跟上創新步伐
15 數據貨幣化
──把數據當成財務管理,推動企業成長
16 流程數據化
──打造亮眼績效的關鍵矩陣
17 任務遊戲化
──從顧客到員工,玩出甩不開的黏著力
18 外包細緻化
──讓上千承包商與消費者為你賣命
結語 二○二○年的生活場景
──一鍵開房與退房、靠減重賺大錢、雲端金融市場、器官製造……
 

詳細資料

  • ISBN:9789862727799
  • 叢書系列:新商業周刊叢書
  • 規格:平裝 / 288頁 / 14.8 x 21 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

內容連載

情境化
──從每個人的市場,變成每個情境需求的市場
 
情境化這個趨勢係指,別人根據我們在這世上的位置與我們應對。這裡的情境是愛因斯坦(Albert Einstein)的時空連續體(space-time continuum)中,人的「空間」和「時間」。而我提起這個是為了說明,一個人的時空位置決定了他的情境脈絡,而這個情境脈絡又決定了這個人可能感興趣的資訊,以及可能產生的數據。情境是判斷數據消費者當下對什麼感興趣的首要因素,因此情境化將成為企業如何與目標受眾交流背後的主要驅動力量。
 
空間X時間,創造每秒都不相同的需求情境
第一章曾介紹過情境式服務的概念,也就是行動裝置有能力知道自己在世界上的時空位置。接著,這些裝置就能讓使用者接觸到根據這兩項因素得到的資訊。利用情境服務的過程可稱為「情境化」(contextification),透過這個流程,企業就能找出各式各樣的潛在服務提供給顧客。

如果你有智慧型手機,肯定體驗過早期的情境化。如果你在手機上啟動地圖應用程式和定位服務,手機就會找出你的地點(以及時間),並在應用程式裡的地圖顯示你的位置。如果接著在應用程式搜尋某樣東西,例如「加油站」,應用程式會找到距離你最近的加油站,並在地圖上顯示出來。這就是情境化,你的時空位置變成搜尋的部分標準。

情境化要到二○○○年代初期才有辦法做到,因為情境化需要行動服務公司將定位資訊整合到服務架構,再將數據透露給外面的公司,例如應用程式開發商。因此,透過情境化能做到的事情很多尚未實現。不過,由於智慧型手機和應用程式迅速在全球擴展,對情境化的需求和期待,應該會讓這個技術能力領域出現驚人成長。而且隨著情境化快速發展,文明社會創造的數據量,將因為那些先進的服務而多增加好幾個數量級。

情境化對數據巨浪的影響不能低估。對所有人來說,我們在世上的情境時時在變化。我們可能因為去上班、購物,或是到訪另外一個城市或國家,不斷在改變自己的位置。大多數的人一整天都頻頻改變位置。除了身體移動之外,還有時間的移動。我們的情境加上時間這第四個面向,便導致了數據巨浪,因為生活中的每一秒鐘都提供嶄新而截然不同的情境,我們的渴望和需求可能分分秒秒在改變。

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