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如何用大數據強化人才力?:Google、星巴克、Whole Foods都在用的解碼管理法則

The Decoded Company: Know Your Talent Better Than You Know Your Customers

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內容簡介

用新模式找商機,那為什麼還在用舊方法做管理?
幾乎所有管理者採用的管理技術,都已經比他們的年紀還要大了!


————第1本大數據╳人才力的創新管理聖經————
★ 《紐約時報》暢銷書 ★
Google、星巴克、Whole Foods、37signals、Netflix、InnoCentive等企業領先業界,
全球最大醫療健康數位行銷公司可立格(Klick)年年成長30%以上的關鍵祕訣!

  大數據時代的企業,總是如此了解客戶。身為消費者,你我憑直覺就能知道「解碼」的好處——Google在我們把一個問題問完之前,就已經出現搜尋建議;臉書為我們精選個人獨特的動態消息;Spotify和Netflix利用學習的演算法客製化我們的影音體驗;在居家生活中,我們選擇能將新聞、購物、娛樂、旅遊和學習個人化的服務供應商。

  且讓我們做一個假設——如果企業對員工的了解,比對客戶的了解更多呢?

  遺憾的是,多數工作場所仍使用舊有的管理模式:
  開不完的會議、一長串的電子郵件收件人名單、寫不完的公文、跑不完的流程。
  但Google、星巴克和Whole Foods等企業,
  已率先將公司建置的演算法轉向進行內部人才解碼,好讓員工發揮最大潛能!

  本書作者為可立格(Klick Health)創辦人暨執行長里羅蒙•塞格爾(Leerom Segal)等人,他們基於將可立格打造成全球最大醫療健康數位行銷公司的經驗,輔以針對各產業的案例研究,提出了永續競爭優勢的新關鍵:

  「解碼企業」(The Decoded Company)——以人才為中心、數據化、靈活、迅速!

  不論組織規模大小、人數多寡,全都適用!

  透過本書,你將能了解3個破除舊規的解碼管理法則:

  科技作為教練:根據個別經驗個人化培訓流程,並在適當時機介入,提供最符合需求的訓練指導。從此你不必在事情發生後才忙著補救,而是能利用早期偵測系統事前預測問題,並藉此機會教育和激勵員工。

  數據作為第六感:利用實際的電腦編程,將公司犯過的種種錯誤經驗整理編彙,協助留意容易被忽略的盲點,找出有助於你預測結果的行為模式。

  精心設計的生態系統:打破階級制度、減少官僚作風、提高透明度,並強烈地激勵整體團隊,打造更好的工作環境。

  本書是大數據時代的創新管理實踐,揭示在任何規模的企業組織中,如何個人化每位員工的經驗、增加情感投入、加快新技能掌握的速度、延長進入最佳狀態的持續時間,並最大化整個團隊的潛力。

名人推薦

  洪小玲|遠傳電信網路暨電子商務事業群執行副總經理
  孫偉真|美商鄧白氏Dun& Bradstreet總經理
  許景泰|SmartM世紀智庫管理顧問股份有限公司創辦人
  蕭上農|INSIDE總編輯、愛料理共同創辦人
  ——好評推薦(按姓氏筆畫排列)

  這不是一本冰冷運用數據的書,而是一本用企業案例,介紹數據如何補足我們好的本能,揚棄不好本能,和激發團隊熱情的方法與實例分享!在閱讀的過程中,我已經寫下好幾個行動方案,同時也迫不及待想和我的團隊分享。——洪小玲|遠傳電信網路暨電子商務事業群執行副總經理

  一般人對大數據普遍都有迷思,大數據並不是王道,其背後相關數據的變量分析才是關鍵。平時鑽研商業數據的我,竟然可以透過這本書裡的解碼模式,重新思考對員工的管理;從取得周遭員工的行為數據,搭配公司內部CRM系統,進而分析找出一些預測的行為模式,可作為將來改造團隊、人員升遷的參考。這本書對我最大的啟發,是將大數據應用於企業管理,妥善運用數據變化、從中挖掘員工潛能,是一本值得推薦的好書。——孫偉真|美商鄧白氏Dun& Bradstreet總經理

  對於任何組織來說,今日最重要的資源就是資訊、創意和人才。本書是未來管理的工具套件,提供企業內部如何與顧客關係同樣緊密的強大遠景與實踐方法。——克勞斯.施瓦布Klaus Schwab|世界經濟論壇創辦人暨執行主席

  下一代的管理,需要下一代的工具。本書告訴你如何建置真正的21世紀作業系統,利用數據資料授能人才,創造整個企業真正的實力,¬而不只是效率。——唐.泰普斯科特Don Tapscott|國際暢銷書作者、演說家暨多倫多大學羅特曼(Rotman)管理學院管理學客座教授

  有關文化與數據整合的未來企業之令人信服的洞察。這些年來,我大概讀過上千本的商業書,而本書是其中最具遠見的少數著作之一。——羅伯特.萊斯Robert Reiss|The CEO Show廣播主持人、《富比世》專欄作家

  我們擁有科技,我們擁有數據。但雖然很多公司利用分析工具來提高市占率,卻很少有人利用它們來進行內部整頓。本書的洞見與範例,可提供我們整個商業模式迫切需要的全新啟動。——米契.喬Mitch Joel|數位行銷公司Twist Image總裁

  運用大量的解碼企業實例⋯⋯塞格爾跟我們所有人分享如何利用數據,做出更好的商業決策。——《快速企業》(Fast Company)
  
  有關「更深入了解員工」的引人入勝之作。——彭博通訊社電臺(Bloomberg Radio)

  零售巨頭塔吉特(Target)已經相當擅長分析顧客的購買行為,甚至在消費者意識到自己有需要之前,就能事先預測他們會購買什麼產品。然而儘管如此著重顧客行為,大多數企業仍將內部的人力資源視為可被替換的小螺絲釘。可立格執行長塞格爾和本書的共同作者們,試圖以革命性的管理工具改變這一切⋯⋯作者群將帶領讀者經歷完整的解碼過程,提供企業實現解碼願景的實例。——美國圖書館協會Booklist書評
 

作者介紹

作者簡介

里羅蒙.塞格爾 Leerom Segal


  醫療健康數位行銷公司可立格創辦人暨執行長。2004年,獲《利潤雜誌》(Profit Magazine)「名人堂」(Hall of Fame)評選為史上前100家獲利公司最年輕執行長。他同時也是TED與TEDMED(聚焦於醫學與醫療保健)長期會員、數位保健聯盟(Digital Health Coalition)顧問委員會成員,亦積極活躍於柯林頓全球行動計畫(CGI)與青年總裁協會(Young Presidents’ Organization),並定期為幾份刊物撰稿,主持各種數位行銷商會與大會。

亞倫.戈德斯坦 Aaron Goldstein

  可立格創辦人暨營運長。協助驅策先進技術的採用,提高解決方案的效益與精確性。為可立格協調所有客戶業務與專案多元領域團隊,致力於利用數據做出有憑有據的決策。

杰.戈德曼Jay Goldman

  可利格總經理,致力於創新任務與開發新門路和市場機會。長期專注於人與科技之間的互動,身兼科技人員、使用者經驗專家與視覺設計師,曾協助IBM DB2和Mozilla Firefox改善其產品。曾任Rypple(2012年被Salesforce收購)行銷主管,採用全新績效管理方法,將強迫性、令人厭惡且極其昂貴的年度考核,轉變為意見反饋迴路與教育訓練。除了為《哈佛商業評論》撰文,也是《臉書入門書》(Facebook Cookbook)的作者,這是最早探究臉書平台影響力的書籍之一。
    
拉哈芙.哈弗斯Rahaf Harfoush

  數位前瞻策略專家,探究科技如何影響我們的溝通、工作與娛樂。同時也是顧問公司「紅線」(Red Thread)創辦人,帶領各行各業的企業組織了解新興科技趨勢,以及辨識、闡明策略機會領域並採取行動。2009年出版首本著作《我們做到了》(Yes We Did),內容是關於2008年她於歐巴馬競選活動中身為「新媒體」(New Media)團隊一員的經驗;此外她也是暢銷書《維基經濟學》(Wikinomics)的研究召集人。2012年獲《世界經濟論壇》選為「全球傑出青年」(Young Global Shaper)。

可立格Klick Heath
  
  創立於1996年,1997年起持續獲利成長。曾被評為美國前50大管理最佳的公司、前15大最佳雇主、前50大最快速成長的科技公司之一。在市調公司Branham Group的調查中,名列前10大保健科技公司;也曾被世界經濟論壇(World Economic Forum)評為值得關注的全球成長型公司。

譯者簡介

陳玉娥


  自由譯者,樂在文字天地間吸收每位作者精華。譯有《上台本事》、《瘋潮行銷》、《贏在社群網戰》、《10年後,你將找不到實體商店》、《管脾氣不要管小孩》等書。
 

目錄

前言
 
1|解碼企業
2|科技作為教練
3|科技作為訓練員
4|數據作為第六感
5|精心設計的生態系統
6|開始行動
 
註釋
 

推薦文

洪小玲 遠傳電信 執行副總經理/網路暨電子商務事業群 時間軸科技 董事長


  大數據用在不同領域帶來的價值已廣受大家重視,這是國內少有將大數據運用在「人才與組織」的書,我將它稱為極具網際網路(或稱互聯網)思維的人才管理書,書中提到管理2.0協作馬拉松 (Management 2.0 Hackathon),值得領導者一起加入學習、貢獻、與分享當代管理新知。

  本書介紹了三個突破性的觀念:「科技作為教練」、「數據作為第六感」、「精心設計的生態系統」,也介紹企業運用的實例和採取行動的方式。如果你相信企業要永續競爭的關鍵優勢是「人才」,將「吸引、留住、和凝聚人才的心」作為你的重要策略,這本書應該會帶來一些啟發。書中闡明如何將大數據用在組織,利用可取得數據發現讓團隊更有效率和生產的方法,從數據中找到行為驅動因素,運用數據作為第六感,增強直覺,協助判斷,進而創造一個數據導向、以人才為中心的公司文化,讓你能吸引、組成與領導一支優秀團隊。

  這不是一本冰冷運用數據的書,而是一本用企業案例,介紹數據如何補足我們好的本能,揚棄不好本能,和激發團隊熱情的方法與實例分享!在閱讀的過程中,我已經寫下好幾個行動方案,同時也迫不及待想和我的團隊分享。

前言

  我們生存在一個職場改變加速和不確定性增加的時代——一如我們的日常生活,甚至有過之而無不及。一場全球「爭」才的大戰已經發生,我們堅信勝利者,也就是未來數十年屹立不搖並大放異彩的,將是那些拒絕現狀、並重新定義管理方法基本概念的企業。

  借愛因斯坦的一句話來說,我們不能用昨日的思維來解決今日的問題了。我們的管理技術——即組織、溝通、訓練與決策方法,正好是造就今日各種管理挑戰的昨日思維。消費者科技(consumer technology)不可思議的大躍進,已幾乎改變我們過去二十年來生活的各個面向。但是,今天幾乎所有管理者採用的管理技術,都已經比他們的年紀還要大了。

  我們認為,網路引爆的消費科技革命正開始入侵工作職場。這些進步主要來自以使用者為中心的設計、被引進職場的消費性電子裝置,以及雲端科技的形式。

  換言之,市場大多忽視了臉書、Google和Amazon這些企業之所以戰勝對手的實質原因。這些企業都了解如何「把數據作為第六感」,如何運用這些數據將顧客經驗個人化(personalize),和全面掌握網際網路開放與共享的本質。我們相信,這些概念放諸四海皆準,可被各行各業、任何公司有效利用,不論內部或外部關係人皆然。

  我們不再生存於一個數據缺乏的世界,但我們仍在使用為單一目標設計的管理工具。如果你是經理人,大概已感覺這世界每天的步調都更快一些,不確定性也與日俱增。你用來管理員工的技術與工具,幾乎趕不上現今面對的各種挑戰。可悲的是,我們在消費者世界裡其實已經解決這項挑戰了。例如,Amazon網站已開發出整套聰明的「工具箱」,能了解你這個人、投合你的喜好,讓你乖乖掏出辛辛苦苦掙來的錢。為什麼我們還沒有將這些知識應用到工作職場呢?

  本書紀錄了我們從過去至今不斷在思考的,一個看似簡單的問題:如果我們對公司人才的了解,比我們對顧客的了解更多呢?或者,稍微改一下說法:如果我們學會將公司裡的每個人、和他們從事的每項專案所產生的數據中潛藏的真正訊息「解碼」呢?如果我們將這些訊息加以利用——不是為了將公司人力做更好的工作分配,而是激發出他們的最大潛力、讓他們工作表現更優異,並提升整個組織的績效呢?

  答案徹底顛覆了一切管理概念。

  本書是根據我們過去十五年創立可立格(Klick Health)的經驗,和我們在市場上發現的早期指標與證據所編寫,可謂「企業解碼」運動的宣言。書中提出一項論點:

  永續的競爭優勢關鍵,在於創造數據導向(data-driven)、以人才為中心的公司文化。

  在接下來的章節中,我們將解釋何謂「企業解碼」,以及如何創造一家解碼企業,並引用我們自家公司與其他產業的實例加以佐證。

  =憑什麼你要聽我們的?

  本書所探討的想法與趨勢,我們肯定不是首次撰寫的人。但我們與這一切天天為伍的經驗,也絕非其他多數商管理論學者們所能擁有。過去十七年來,我們看著Google、Amazon、臉書、eBay與其他網站稱霸整個產業,深深著迷於它們一致的成功模式。

  可立格匯聚了其中幾項趨勢,已經學會如何將其應用於我們的優勢所在。我們的公司與致力於此的人,皆已顯榮發達;但對我們而言,重要的不只是金錢。我們對於「企業解碼」有著滿腔熱情,更想將其發揚光大。因為我們相信,這是一條通往美好生活的正確之路。這不是喊喊口號,也不僅僅是一套工具,而是一個完整的時代思潮。

  不論追蹤紀錄什麼,十七年都是很長的一段時間。回首1997年,那時你在做什麼?跟你今天做的事情有很大關聯嗎?對艾倫、我們的合夥人彼得.寇迪(Peter Cordy)和我而言,1997年正是我們選擇自由,遠離我們鄙棄的惡質企業文化,極為重要的一年。當年網路公司正盛,我們三人任職於一家上市的大企業,公司老闆們無不想盡辦法取悅投資大戶,忽略了對員工的訓練與指導。決策時,完全不考慮、不關心對員工生計的影響。同時,我們也盲目地追求每天的業績。所以我們選擇離開,去建立我們能真正懷抱熱忱的事物。這個「事物」,後來就成了可立格公司。

  可立格是一項永無止盡的實驗,不斷改造「人類工作技術」(technology of human accomplishment),如今已是全球最大的數位保健公司,是在北美與世界各地擁有四百多名員工的上億公司。可立格提供數位行銷服務(網站、應用程式、行動裝置、社群媒體等),給那些為了人類健康不斷發明新技術的醫藥與生物科技公司;此與我們的創業宗旨並行不悖。我們設計與部署工具,協助客戶將他們的資訊普及至日益蓬勃的數位市場,將通常能救人一命的療法與藥物介紹給病患與醫療專業人員。我們協助他們招攬病患接受臨床試驗,根據實際數據擬定市場方針,打造他們傳遞訊息的管道,確保他們的病患透過支持計畫(suport programs)獲得更好的治療成果。我們的工作,接觸的是一項藥品生命週期的所有階段,從臨床試驗開始到準備上市和正式上市,直到客戶專利權效期終止。

  身為解碼企業的優勢,讓我們走上與其他同業(以及其他產業的大多數公司)非常不同、且成長快速的一條路。在公司最差的幾年,我們成長了30%;在最好的時候,則有60%以上的成長。我們成功的主要推力,就在於公司內部超高的團隊忠誠度與向心力。在我們這個產業,私營企業的人員汰換率大約在25%、大企業超過30%,我們則在3%左右。儘管我們的許多競爭對手(尤其是未解碼企業)可能覺得,這樣的績效已令他們又羨又妒,但我們相信,可立格的成長還只是剛開始而已。

  =小心侵犯隱私

  任何建立在數據之上的方法,將無可避免地碰上侵犯隱私的反應。在十七年間的生活與呼吸都與「解碼」理念密不可分,這種事我們看過太多了。生存在這個新的巨量數據國度,我們對這個一觸即發的敏感問題已不陌生。隱私與監控議題不可一笑置之,我們也與很多相關問題纏鬥過。這些敏感議題很重要,值得我們用心處理。解碼企業的資料政策是周詳且透明的,顯示確實了解這個新環境,而且知道應該保護員工。你將學到解碼的資料政策準則,你可以利用它們,助你確實以安全無虞、受人信賴、符合道德規範的方式適當管理公司的數據資料。我們會提出一些行事正當的公司,以及一些犯下可怕錯誤的公司實例。

  =為什麼是現在?

  你大概很熟悉一百多年前亨利.福特的一句名言,上一次文化與管理理論經歷的革命性改變,造就了它們現在的樣貌。有人問他是如何了解目標市場所需,據說福特回答:「如果我問人們想要什麼,他們會說一匹更快的馬。」
  
  這正是過去三十年,各產業的技術取得的成就——一匹更快的馬。以電子郵件為例,只不過是寄信給朋友或寄通知給同事的一種數位元方式,也許外加了更多附屬功能,但你不難追溯這最早起源自辦公室的內部通知,加上機密與公開複印副本(電子郵件上的BCCs和CCs)。同樣的概念也能類推至最龐大、最可怕的「企業資源規畫」(ERP)系統——基本上是將全部非線上的流程、檔案、試算表與其他傳統商業工具數位化,轉換成幾乎與紙本一模一樣的電子版本。

  身為領導人的我們,大部分都把時間花在補強「管理技術」。但全球策略大師蓋瑞‧哈默爾(Gary Hamel)說的再貼切不過:「其實這些時間,我們應該要用來不斷創造人類的工作技術。」本書與商業管理有關,但述及的議題遠遠不僅於此。它談到應該學習從數據的角度,而非五十年前商學系裡所教的偏見、成見和一己之見來觀察環境;也談到將人視為自主個體對待的重要性,而非視之如機器般標準化、可替代之零件;也談到企業可以、且應該追求的目標——以數據與科技驅動之人類卓越成就的場域。


 

詳細資料

  • ISBN:9789571362540
  • 叢書系列:NEXT系列
  • 規格:平裝 / 336頁 / 25k正 / 14.8 x 21 x 1.68 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

內容連載

1章|解碼企業
 
可立格的數據化革命,乃起源於我們對於更有效率的渴望——以及對電子郵件的深惡痛絕。
 
就像許多公司一樣,我們需要一個更好的方法來管理公司內部四處流竄的資訊,並將資訊有效地應用。我們工作周遭充斥著大量未利用的數據。亞倫從技術支援系統上獲得靈感,推行了一個簡單的工單系統(ticketing system),可以追蹤每人各自被指派的任務——即後來我們稱之為「基因體」(Genome)的系統原型。
 
然後亞倫禁用了內部電子郵件。
 
更精確地說,他下令整個公司內部都不必理會透過電子郵件下達的任務指派。如此一來可強迫面對客戶的團隊,若想讓公司完成任何事,就得寄發工單。就其本身而言,當時該系統似乎不是什麼了不起的東西。寄發工單系統已經是許多人知道的追蹤需求與工單的方法。
 
不過在執行過程中,我們意外得到了一個強而有力的洞見。當「基因體」開始收集大量數據,我們了解到可以利用它來更進一步了解公司的運作情形。我們可以看到由某一特定部門或某一特定個人所寄發的工單數,也可以看到某一種類的任務所花費的時間平均值。我們可以辨識任何任務被分派給誰、任務何時展開,以及非正式的相關評語。不過這才只是開始而已。
 
真正的重大突破是,我們了解到所累積的資訊能夠讓我們讀取所有團隊的數位「肢體語言」。我們可以辨識促進成功和導致問題的行為模式——而且藉由及早抓出這些潛在問題,我們能夠以相對較小的方針改變加以修正。(欲更深入了解「基因體」系統,請至decodedbook.com/genome 查閱。)
 
我們並非首倡與唯一以數據為中心的公司。比如,在《魔球》(Moneyball)這本書與改編的電影中就曾詳述,職棒球團總經理比利.比恩(Billy Beane)利用賽伯計量學(Sabermetrics,數據化的一種分析方法)來帶領不被看好的奧克蘭運動家隊,打贏了2006年美國聯盟分區季後賽。2007年,戴文波特(Tom Davenport)發表〈決勝分析力〉(Competing on Analytics)一文,闡釋Amazon、巴克萊銀行(Barclays)與第一資本金融公司(Capital One)等企業,如何利用精確的數據分析,了解他們的顧客與做出更好的決策。2008年,優比速(UPS)這家擁有一百五十年歷史的快遞承運商和包裹運送公司,祭出實力超強的「獵戶座」(ORION)演算系統,找出每日運送最佳路徑,減少旗下宅配車隊的碳足跡。時至2010年,提摩西.費里斯(Timothy Ferriss)等作家更跨出一大步,告訴我們利用數據可以如何改造我們自己的身體。
 

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