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R在行為科學之應用

R在行為科學之應用

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內容簡介

  R統計分析暨繪圖軟體,已經成為當下數據分析不可或缺工具之一。本書是針對在行為科學界中,想以R著手進階統計分析的讀者而撰寫的。R指令清楚易懂,由仿效範例即可上手,如何找到具代表性的議題以及適當的分析歷程反而是較為困難的,因此本書每一章皆以真實的案例為資料來源,實際演示資料分析一系列的歷程,使讀者更容易熟悉資料分析與R程式的使用。

  ●結合資料整理、繪圖、呈現與分析。
  ●大量臺灣心理、教育、精神醫學與護理學界的研究實例,演示如何以R分析與顯示資料特性。

 

作者介紹

作者簡介

鄭中平


  現職    國立成功大學心理系副教授
  學歷    國立臺灣大學心理學博士

許清芳

  現職    國立成功大學教育研究所特聘教授
  學歷    美國紐約大學實驗心理博士
 

目錄

01資料檢視
如何使用本書
一、資料結構
二、基本統計量
三、統計圖
 
02相關分析
一、多個連續變項關聯
二、連續變項與類別變項關聯
 
03迴歸分析
一、類別解釋變項:t檢定與ANOVA
二、連續解釋變項:迴歸與迴歸診斷
三、多個連續解釋變項:多元迴歸
 
04中介與調節
一、中介效果的分析:四步驟法
二、中介效果的分析:間接效果法
三、調節效果的分析:有沒有調節結果
四、調節效果的分析:如何調節
 
05多層次分析
一、多層次資料檢視
二、多層次迴歸:隨機截距模型
三、多層次迴歸:一般模型
 
06量表分析
一、題目分析
二、以因素分析進行題目分析
三、效度與信度
 
07驗證性因素分析
一、模型檢驗
二、模型修改
 
08羅序模型分析
一、二元資料的羅序分析
二、差異試題功能分析
三、多序類資料的羅序分析
 
09潛在成長模型
一、長期資料檢視
二、潛在成長模型
三、加入共變量的潛在成長模型
 
10整合分析
一、平均效果量的估計
二、出版偏誤
三、整合分析中的調節分析
 
11邏輯式迴歸
一、檢視類別變項間關係
二、邏輯式迴歸
三、加入分數參數的邏輯式迴歸
四、多類別邏輯式迴歸
 
12決策樹分析
一、檢視類別變項間關係
二、決策樹分析
三、交互驗證
 

詳細資料

  • ISBN:9789865668235
  • 規格:平裝 / 416頁 / 17 x 23 x 2.08 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

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