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世界第一簡單統計學【修訂版】

マンガでわかる統計学

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內容簡介

廣受好評的《世界第一簡單統計學》現在有最新【修訂版】!

  延續「世界第一簡單」系列的漫畫風格,使讀者容易切入統計學複雜的世界,進而了解統計學!

  統計學是一門數學的實際運用,與生活、工作的結合非常緊密。本書藉由漫畫的故事情境,輔以文字解說與練習例題,進而製作EXCEL,增加統計學知識的深度。

  透過漫畫解說→練習→總整理,學習統計學,掌握整體概念!

  漫畫式情境說明,讓你每讀完一篇,就理解一個觀念。

  每章末輔以文字說明,配合例題和解答,一步步進階,進而製作EXCEL,在最短時間內成為統計學達人!

  本書是統計學的入門書,無論是學生或職場進修,初學或進階,或是重新復習統計學,都是本書的目標讀者!當然,更歡迎對統計學深入研究者的批評指教!
 

作者介紹

作者簡介

高橋 信 TAKAHASHI SHIN


  1972年生於日本新潟縣。畢業於日本九州藝術工科大學(現今更名為日本九州大學)研究所,專攻藝術工學研究科情報傳達。曾從事資料分析的業務和研討會講師,現為作家。

  網站:www.geocities.jp/sinta9695

  中文著作:《世界第一簡單線性代數》《世界第一簡單實驗設計》日文著作:《入門 信號處理的科學》《用Excel學對應分析》《馬上讀懂生存時間解析》《給忙碌的人的醫療統計學》(東京圖書)《讓數學變好的數據分析入門》(PHP研究所)。

繪者簡介

TREND PRO


  1998年創業,由於擅長漫畫式的創作,因此受到日本各大企業和團體的委託製作,包括報章雜誌的廣告特集,以及公家機關等,製作各種形式的漫畫廣告。近年來,亦積極活躍於數位廣告製作以及出版企劃。過去的製作實績公開於官方網站中。www.books-plus.jp

譯者簡介

林羿妏


  畢業於台灣大學國際企業學系,目前為兼職口筆譯者。譯有:《圖解燃料電池》﹙世茂出版﹚。
 

目錄

第一章    確認資料的種類
第二章    掌握資料整體的狀態 (數值資料篇)
第三章    掌握資料整體的狀態 (類別資料篇)
第四章    標準分數和離均差分數
第五章    求機率
第六章    調查2變數的關聯
第七章    深入理解獨立性檢定
附 錄 運用EXCEL計算
 

導讀

  本書是統計學的入門書。

  我預設讀者為下列兩大類:

  ●於畢業論文或工作上,須進行資料分析者

  ●雖然現今沒有進行資料分析的需求,但想一窺統計學的奧妙者。當然也非常歡迎對統計學稍有涉獵的讀者。

  統計學在數學中算是和「生活」及「工作」非常密切結合的種類。若習得統計學的知識,例如

  ●可預測在校慶時推出的炒麵可賣出幾份

  ●可預測資格考試是否可通過

  ●可比較投與和不投與藥劑X之下的生存率

  相當地便利。
    
  本書共有七章。各章原則上由下列部分所構成

  ●漫畫部分

  ●補足漫畫部分的文章部分

  ●例題和解答

  ●統整

  而某些章節不遵循上列構成方式。

  即使僅閱讀漫畫的部分,也可逐漸習得知識。而若亦閱讀其他的部分,則可增加知識的深度。

  統計學真是有趣呀!真是實用呀!若在讀完本書後有這樣的想法,筆者會極為高興。

  感謝給與我執筆機會的歐姆社股份有限公司開發局的各位。亦感謝努力將我的原稿轉為漫畫的TREND PRO股份有限公司的各位,負責腳本的re_akino,負責做畫的井上伊呂波。此外,感謝著作原稿之際,提供我多方建議的立教大學社會學部之酒折文武老師。
 

詳細資料

  • ISBN:9789865779979
  • 叢書系列:科學視界
  • 規格:平裝 / 224頁 / 15 x 21 x 1.12 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

內容連載

離均差的解釋

離均差的解釋必須要多加注意。

離均差如同74頁的解說,像這樣計算:

離均差=標準分數x10+50=x10+50。那麼,魯伊的班上,如同61頁中明白顯示出,全班共有40人。魯依班上的「女生」,如40頁所示,共有18人。69頁的離均差實例,並非以班上全員為對象,而僅以女生為對象。若以班上全員為對象,由於平均值和標準差的值當然會和僅以女生為對象時迥然不同,魯依和由美的離均差也勢必會產生差異。實際上,若以全班為對象的情況下,魯依的離均差較高。全班的測驗結果如表4.1所示。請務必試著計算離均差。那麼,答案先告訴你們,魯依的日本史離均差為59.1,而由美的生物偏差值為56.7。

轉變話題。在2年1班及2年2班舉辦同樣的測驗。1班求出1班的平均值和標準差,再以此為基礎,求出離均差。2班求出2班的平均值和標準差,再以此為基礎,求出離均差。1班的A同學之離均差為57。2班的B同學之偏差值亦為57。乍看之下,A同學和B同學實力相當。然而,由於求出A同學和B同學的離均差時,所採用的平均值和標準差之來源全然不同,因此既然1班和2班的平均值和標準差不同,此兩人的離均差就無法做比較。

再度轉變話題。A同學於4月時參加了某補習班的模擬測驗。離均差為54。而在夏期講習中努力用功的A同學,為了想確認實力提昇到什麼程度,而於9月參加了和4月不同的補習班所舉辦的模擬測驗。離均差為62。乍看之下,A同學的實力似乎有所提昇。然而,4月和9月之模擬測驗,應該由於模擬測驗的舉辦者不同,因此考生名單亦差異相當大。於求出A同學的離均差時,4月和9月所採用的平均值和標準差之來源全然不同,因此無法比較兩者的離均差。

如何?離均差的解釋,相當具有深度。

5獨立性檢定和齊一性檢定

齊一性檢定為與獨立性檢定非常類似的「檢定」。

齊一性檢定的例子如下。請一邊閱讀,一邊思考和獨立性檢定的差異。



「詢問高中生300人!在
 
‧打電話
 
‧傳簡訊
 
‧直接見面

之中,希望以哪種方式被告白?」的報導,凛凛出版社刊載在女性雜誌「P-girls」之中。

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