人性商機解密：全球頂級55實戰個案，快速模仿上手，掌握「預知未來」的行銷新技術

　　★從成人網站、賭場、超商到頂尖銀行，最強實戰範例解密曝光

　　日本著名IT Research研究所，深入淺出說明全球最強５５個大數據實戰個案，分析各行各業背後的創意邏輯，並歸納出成功應用大數據的共通點──大膽假設。

　　本書帶你思考這些案例如何轉化到自身工作上，率先抓住未來的大數據商機──

　　♦日本成人網站推算影片「高潮畫面」時間，幫會員盡快滿足「真正目的」，同時釋放頻寬和降低成本
　　♦拉斯維加斯賭場運用全球客戶資料庫，現場偵測輸錢顧客，指示貼心服務讓他願意再賭一把
　　♦樂天市場用最短時間將電視節目與廣告內容轉成關鍵字，抓住網購浪潮的「黃金七分鐘」
　　♦法國「HAPIfork」餐叉，能感應用餐速度，發出「吃太快」的提醒，並根據進食節奏估計攝取的熱量
　　♦華歌爾「魔鏡」（Love Ageing Mirror）裝置，利用累積四十五年的女性體態資料，可演算出顧客十年後的身材變化
　　♦美國Zest Finance財務徵信系統，透過被徵信者的網路消費與瀏覽記錄，分析可否高額貸款
　　♦亞馬遜網路書店愛用「A/B測試」，決定要採用的網頁或服務版本
　　♦Evian礦泉水品牌免費提供「Smart Drop」無線訂購裝置，讓顧客貼在冰箱上，從源頭阻絕競爭對手的干擾
　　♦日本AGI「感性測定技術」與任天堂合作，比對「情感」聲音波形資料庫來打怪闖關。
　　♦大廣超市「DLabHook」系統，顧客拿起架上商品，面前螢幕會顯示更多資訊，提升加購機率。
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　　★偵測「數位足跡」，「量身訂做」貼心服務的時代到了！

　　用Google搜尋、玩臉書打卡、網路購物、瀏覽新聞網站或部落格……人們的一舉一動正在加入有史以來最龐大的資料礦藏，成為「大數據」的一部分。這些數據不只是無機的０與１組合，其中蘊藏的是人們的個性、情感，以及改善生活的好點子。

　　例如購物記錄與感應裝置的連線，可讓商品陳列架上的螢幕即時推薦顧客平常喜歡的購物組合，或是促使顧客想到補充即將用完的隱形眼鏡和生理用品。除了資料庫的活用，現在有項服務是上傳臉部照片，眼鏡商便可將臉部輪廓數位化，用３Ｄ列印機「印」出保證最符合臉型的客製化鏡框，然後安裝鏡片、快遞到收貨地址……顧客根本不用出門！

　　還有，只要透過電話，情感解析技術就能根據不同情緒形成的特殊聲音波型，協助判斷說話者是否有憂鬱症的可能性；這套技術除了受到許多日本企業採用，亦實用於日本３１１震災後的心理輔導。其他像是睡眠品質、交通安全、居家護理、政府開放資料……都是大數據的應用範圍。

　　★巨量資料偵測人性行為，預先掌握未來新商機

　　大數據不只是科技界的新玩具。食、衣、住、行、醫療、娛樂……日常生活中，可以看到愈來愈多企業想出活用大數據的策略，作為提升利潤與增進工作效能的實用工具。說不定你家附近的便利超商，就是依照大數據調查的結論，而在店內引進冰淇淋、咖啡機等服務，或是把女性雜誌移到靠近店門口的地方，旁邊還擺了剛訂做的藥妝小櫃，以吸引更多的女性顧客。

　　大數據是全球網路人口的行為累積，量變帶來質變，傳統產製思考模式所無法理解的商機就隱藏在資料裡。預測人性，做出大膽創新的假設，結合尚未找到實用方式的新科技，將是推出殺手級應用的不二法門。

本書特色

　　★55個全球頂尖案例，不熟大數據也能從模仿中學習
　　★圖解各國企業機構的大數據活用個案，深入淺出解析說明
　　★歸納出大數據時代需要的思考與工作方式

作者簡介

IT Research研究所

　　日本知名商業網路趨勢研究團隊，主要鑽研「網路與現實社會融合」所產生的新現象，側重於資訊、通訊、金融、服務及製造業等領域。該研究團隊能靈活運用豐富的網路素材，進行多元層面的情報分析，深獲許多企業關注與媒體好評。

譯者簡介

王郁雯

　　現居日本東京，曾在日系化妝品牌公司擔任企劃，目前為知名遊戲公司翻譯，同時利用工作餘暇繼續與文字相親相愛、切磋琢磨。每天除了用迷你身高在通勤時段的山手線電車上奮戰，也用全身細胞享受東京生活的點點滴滴。

比老師傅更厲害的「大數據讀心術」

懂得運用大數據，企業或店舖就能從中清楚得知浪費的時間成本或不必要的勞力，還可輕鬆掌握讓顧客滿意的關鍵，獲利自然也會跟著成長。

實際上，在我們身邊就有很多成功運用大數據的企業，他們不只提升了顧客滿意度，也能兼顧利潤。迴轉壽司「Sushiro」在競爭白熱化的迴轉壽司業界，憑著活用大數據而登上業界龍頭寶座，就是典型的代表例子。

先想想街頭巷尾的傳統壽司店，凡是生意興隆的店家必定有優秀的師傅坐鎮，只要看看顧客的臉，師傅們就知道顧客現在肚子有多餓，或者喜歡哪些壽司料。他們還能看準時機，向顧客介紹「今天從築地進了新鮮的比目魚喔！」刺激顧客的食慾，順利獲得點單。優秀師傅的「洞察力」就是店家獲利的理由。

但在標榜「便宜、美味、快速」的連鎖迴轉壽司店裡，師傅的洞察力不可能全都如此優秀。然而Sushiro卻靠著大數據，發揮出一樣的效果。

首先，Shisuro開始懂得如何掌握顧客有多餓，即顧客的「空腹程度」。他們把顧客分為「紅」、「黃」、「綠」三種：紅色是很餓的顧客，黃色是已經沒那麼餓、但還想再吃一些的顧客，綠色則是差不多吃飽的顧客。為什麼有辦法知道顧客的狀態呢？原來是Sushiro總是注意著顧客入座的時間。

若是傳統壽司店，顧客和老師傅之間的閒談也是一種醍醐味。但迴轉壽司基本上就是以填飽肚子為目的；輸送帶上永遠有壽司，只要坐下來，就可以開始用餐。也就是說，入座的那一瞬間，正是顧客最餓的時候。

他們的店員帶位時，會在平板裝置上輸入類似「大人二位、小孩一位」的來客數量。這時候，「供應指示系統」會根據輸入的時間與人數，計算出目前空腹程度高的顧客人數。系統得出結果後，隨即傳送資訊到廚房內的螢幕，用紅色在壽司輸送帶上標示出這些顧客的位置。換句話說，系統告訴廚房人員，空腹程度高的顧客就坐在標為紅色的位置，讓廚房知道應該多往哪些地方送出壽司。

隨著各式各樣的壽司被送上輸送帶，顧客也一盤接一盤地取用，大約十五分鐘過後，肚子已經填飽到一定程度。