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圖解資料學:從51個關鍵主題,全面掌握文字型資料、資訊圖表到大數據的蒐集分析與運用(增訂版)

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內容簡介

資料轉換成情報或觀點的鍊金術
從產生資料(蒐集)→分析(資料整合與觀點的形成)→呈現(製作提案書)→提案(發表)
13個步驟,完整流程(大循環)全詳解

  資料可能只是一種簡單的訊息,也可能轉換成有力的情報,其中關鍵在於整合分析力。在海量資料中,如何將一般的data經篩選、整合與分析後,轉換為有用的information,是現代人工作求學,提升競爭力的必備技能。然而面對「資料海洋」,沒有經驗的資料蒐集者,很容易在大海中沒頂,但懂得資料蒐集的策略與方法,就能輕鬆駕馭它,彷彿在海上玩起衝浪板的遊戲,甚至潛入海中,好好觀察海底的世界。

  >>前置作業
  在蒐集資料前要先確立研究目的或解決問題的假設,才能有效地蒐集與篩選資訊,一開始就要先釐清蒐集資料的「意圖」、「目的」與「屬性」的IPA法則,並在此法則下,明確化5W1H (Why+What +Who+Where+When+How much)的內容,才能事半功倍。

  >>資料的類型
  一般資料可分為文字型、圖像型和數據型三種,從取得方式,又可分成透過市場調查付費取得的「一手/初級資料」,和網路或報章雜誌上免費公開的「二手/次級資料」;從性質看,則有可進行統計分析的數據型「量化資料」,及訪談後所得的文字式的描述型或探索型「質化資料」。

  >>資料蒐集的方法
  準備兩張A3紙,一張是由IPA與5W1H項目組成的草圖,另一張則是涵蓋研究或假設性質、資料起迄時間、資料型式、資料來源與取得方式與費用五大項目的「資料蒐集評估表」,反覆檢查無誤後就可開始蒐集,先從「二手/次級資料」著手,有需要再蒐集「一手/初級資料」,也可透過特定對象訪談法與人員情報法取得「探索型」資料,作為對照輔助。蒐集資料的原則與流程,愈嚴謹愈好,以避免結論偏差。

  >>如何進行分析
  資料分析階段的重點在於整合與解讀資料,從資料拼圖的過程中,提出洞察與觀點。文字形資料有兩種分析方法,一種是從上而下,運用「分析式歸納法」獲得結論,另一種是由下而上,運用「K.J.法」、「魚骨圖」或「紮根理論」發展出一套理論體系。數據型資料則可透過電腦統計軟體的運算,呈現資料間的相關性,再從分析結果中發掘出有用的情報。

  >>「資訊圖表」與「大數據」
  在海量數據時代,一般人必須對大數據的概念和演算分析有基本認識,以及具備思考與找出問題的能力,因此特別闡述資訊圖表的原理與運用,大數據分析流程的起點與終點,從提出假設到驗證假設、擬定策略與進行簡報三部曲。將資料進行視覺化處理後,才能對公眾或客戶、主管傳達你對問題的洞見與判斷。

  書中還介紹了市場調查的實務運用、調查報告的撰寫方式,以及建立個人與企業情報競爭力的方法。此外,作者以撰寫《你所不知道的IS》一書的經驗為例,分享如何將資料自下而上堆疊組織成目錄與文章內容的方法,將新聞報導中的文句加以改寫的技巧。

  全書以圖解+step by step方式,讓你成為資料達人,宛如米其林大廚般,將眼前的食材(訊息資料),蒸煮炒炸(整理分析)出一道道令人驚豔的好料理。
 

作者介紹

作者簡介

王友龍


  作家與講師,歷任企畫、廣告與行銷等工作職務,對於資料收集與分析到簡報的整個提案流程都有獨到的體認與見解。具獨特觀察力與理論建構力,擅長資料的整理分析與關聯圖式powerpoint圖解的繪製,能從事物當中找出關聯性,加以歸納與融會貫通後,建立一套理論與架構,並撰寫成書;平時喜歡閱讀、寫作、攝影、文具與研究事物等,認為在書堆中找資料寫作是一種樂趣。

  靠著自修研究及多年廣告公司的工作經驗與心得,已出版《你所不知道的IS》、《會圖解思考的人最厲害》、《圖解資料學》、《圖解提案學》、《圖解金字塔原理》與《活用12圖表,解放思考力》等著作。

  相關著作
  《你所不知道的IS:40個關鍵面向,全面理解伊斯蘭國的崛起、運作與全球威脅》
  《會圖解思考的人最厲害!寫報告、提企畫案、開發新產品、解決問題,一生受用無窮的38種思考法!》
  《圖解資料學:超實用!資料蒐集與分析的方法,一次學會》
 

目錄

一、概說
◎本章說明與學習目標
1.資料的定義與三個要素
2.資料蒐集分析的目的與重要性
3.資料蒐集與分析在提案流程中的位置
4.資料蒐集與分析與知識管理的關係
5.資料蒐集與分析是知識經濟的基礎

二、資料的樣貌與分類
◎本章說明與學習目標
1.從資料到企業情報
2.資料的分類
3.資料的分類-從企畫與行銷的角度
4.資料的分類-從本質與型態的角度
5.「圖像型」資料的相關說明
6.定量與定性情報之間的層級關係

三、資料蒐集的方法
◎本章說明與學習目標
1.資料蒐集的IPA與5W1H法則
2.資料蒐集的原則
3.建立「資料蒐集評估表」
4.資料蒐集的流程
4-1.確認研究主題或解決問題的假設
4-2. .設定時間範圍
4-3.描述型研究資料的蒐集
4-3.1.1先蒐集次級(二手)資料-從網路搜尋
○Google與Bing搜尋結果分析
○分析與討論
4-3.1.2先蒐集次級(二手)資料-從實體資料搜尋
4-3.2蒐集初級(一手)資料-市場調查
4-4探索型研究資料的蒐集
4-4.1進行特定對象的訪談
4-4.2人員情報型的資料蒐集
○探索型案例研究-店頭訪查資料彙整分析
5.資料不足時的因應方法
○分析與討論

四、資料分析的方法
◎本章說明與學習目標
1.文字型與數據型資料的分析
2.從資料的倉儲化與觀察開始
3.從新聞報導中萃取素材的寫作技巧(以「你所不知道的IS」一書的寫
作經驗為例)
4.文字型資料的分析流程(從不同來源的文章裁切整併成一篇新文章的流程)
○描述型案例研究-電子書產業分析(K.J.法的原理運用)
4-1.分析資料,形成觀點與結論
○案例演練-時間序列分析的排列
4-2.呈現分析後的資料,進行提案
5.數據型資料的分析方法
5-1.認識數據型資料的尺度類型
5-2.數據資料分析法
5-3.超級數據分析
6.資料分析的大躍進-高價值情報的產生
○分析與討論

五、「資訊圖表」與「大數據」
◎本章說明與學習目標
1.資訊圖表的呈現與運用
○運用PowerPoint製作簡易的資訊圖表
2.大數據的分析與運用
2.1大數據的意義、歷史起源與分析方法
2.2數據資料的可視化
○分析與討論

六、交叉表與記錄表的運用
◎本章說明與學習目標
1.交叉表與記錄表的由來
2.認識交叉表的形成原理
3.交叉表的運用
4.認識記錄表的形成原理
5.記錄表的運用
○分析與討論

七、建立情報競爭力
◎本章說明與學習目標
1.情報與資料的界限
2.建立個人情報系統
3.建立企業的情報競爭力
4.建立家庭的參考資料圖書館
 

《圖解資料學》修訂版序

  這是「圖解資料學」一書於2010年3月出版上市後的修訂新版,算起來已有五年多時間,這段時間資料的質量有大幅轉變與提升的趨勢,導致原有的資料處理與儲存技術力不從心,正好2010年「大數據」分析開始嶄露頭角,演算法不斷精進,資料儲存成本持續下滑,解決人類一部分在醫療、就業等公共政策領域與企業策略擬訂的難解問題,與「資訊圖表」成為目前當紅的顯學。
  
  為因應這些新趨勢而有了對本書原版進行修改的想法,這次的改版以修訂與新增內容為主,修訂主要集中在第三章「網路搜尋」、「下載網頁的技巧」、「資料夾/資料命名方法與檔案儲存方式」等內容,至於新增的內容除了在每章的前面增加一篇貫穿全章的整合性說明─「本章概要與學習目標」外,其它還有:第二章「圖像型資料的相關說明」說明「常用的圖像檔案格式」、「點陣式圖像」與「向量式圖像」的不同處、ppi與dpi解析度的分析,還有從網路下載圖片的來源說明與註明方式。第四章「從新聞報導中萃取素材的寫作技巧」這是以我在寫作「你所不知道的IS」一書時的經驗為例做說明,讓讀者了解如何將資料自下而上堆疊組織成目錄與文章內容的方法,並學會將新聞報導中的文句加以改寫的技巧,而非將報導內容的文句一成不變地移置到文章中。第五章「資訊圖表」與「大數據」分析介紹「資訊圖表」的起源與類別,再者2010年以來隨搜尋引擎功能的日益強大與社交媒體資訊交流的頻繁,促使結構與非結構化資料大量出現,為因應此種現象,對「大數據」資料分析技術與視覺化處理的兩種做法進行分析說明。
  
  希望讀者能從這本修訂版新書中獲得靈感與啟發,那將是作者寫作本書的最大收穫,就是將資源與知識與別人分享,促進思想交流,向美好社會的理想再往前邁進。
  
  王友龍寫於台北二○一五年十一月
  
  
 

詳細資料

  • ISBN:9789862354810
  • 叢書系列:企畫叢書
  • 規格:平裝 / 256頁 / 17 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

內容連載

第一章 概說

本章是本書的源頭與起點,先介紹資料的一些基本觀念,首先你會了解資料的三種基本形式:「文字」、「數字」與「圖像」,每種資料形式又有「實體」與「數位」兩種載體之分,而形式與載體的排列組合,就是我們在日常生活中實際會接觸到的六種資料樣貌,再結合每種資料樣貌所能分析的資料縱深,就是資料必備的三大要素。

在提案簡報前端的資料收集階段,我們必須知道收集資料要有一方向性,也就是要先確立研究目的或解決問題的假設,才能有效地收集與篩選資訊,以節省人力與時間成本,這也與你長期的工作經驗與對資料的敏銳度有關。

接著你會學到從產生資料(收集)、分析(資料整合與觀點的形成)、呈現(製作提案書)到提案(發表)的完整流程(大循環),共有13個步驟,目的是讓你知道收集與分析資料階段的所在位置(③+④),在資料收集階段,你要評估資料的來源與取得方式、付費或免費取得以及是否需要委

外做市場調查…..等,至於資料分析階段,則要整合與解讀資料,從資料拼圖的過程中,提出你的洞察與觀點。

後面還會提到由「外顯」與「內隱」知識構成的企業知識,這些都是「知識管理」的內容,但要讓知識管理彰顯出價值,還要具備「基礎建設」、「科技/內容」與「文化層面」三要素。

我們也提供人類歷史上所發生的三次「工業革命」與隨後的「知識經濟」時代的演進圖表,這是人類為獲取高價值情報,做為擬訂策略依據的必經過程,在「內容即王道」的今日,將冰冷的資料轉換為資訊與情報的說故事高手,也就是將一般的data經篩選、整合與分析後,

轉換為有用的information,這是上班族提升競爭力的必備技能。

最後,本章提出一個觀念問題,就是伴隨知識經濟而來的「知識鴻溝」問題,由「數位落差」與「思維落差」造成的「知識落差」,形成社會上一種無形的知識財富僅由少數人擁有的社會不公平現象,不利於社會中低階層向上流動的可能性。

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