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Stata與高等統計分析

Stata與高等統計分析

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內容簡介

  科學是一門累積的學習課程,統計為科學的實證基礎,加上電腦統計計算能力日新月益。STATA這個龐大功能的統計軟體誕生,係為了解決人們生活上問題,例如:推論、預測、分類、實驗效果等分析技術。STATA幾乎包含坊間現在正流行的軟體功能,一套STATA= SPSS + HLM+ Eviews +AMOS+ Limdep+ jMulti+ SAS+ R語言。學會一套STATA軟體在手,受益無窮。
  
  本書內容,著重理論、統計及方法三者的結合。「工欲善其事,必先利其器」,研究者除了要精通自己領域的「理論」基礎外,還需正確選用創新性的「研究法」及「統計」技術(即STATA分析實作),三者間如何有效整合應用,更是成為頂尖研究者不可缺乏的基本功夫。
  
  本書每章包含實證分析範例,讀者可實際操作分析,進而能輕鬆了解STATA分析的程序與應用,啟發您的理解力。若您採用Stata v12以前的舊版本,可能無法讀入本書光碟所附「*.dta」,可先用Excel開啟「*.csv」資料檔(變數全部反白),再直接「貼至」Stata「Data Edit視窗」即可。
 

作者介紹

作者簡介

張紹勳


  學歷:國立政治大學資訊管理博士
  現任:國立彰化師大專任教授
  經歷:致理技術專任副教授

研究助理

張任坊


  國立海洋大學商船系

張博一

  國立台北大學通訊工程學系
 

目錄

Chapter 01 認識Stata 1
1-1 Stata 介紹
1-2 Stata 安裝設定
1-3 外掛的命令檔ado:Stata 外掛的Package
1-4 線上擷取「美國聯邦準備理事會FRED」資料庫
1-5 Stata Graph

Chapter 02 統計學回顧
2-1 統計學回顧
2-2 常態曲線
2-3 樣本大小的決定
2-3 Type I、Type Ⅱ error 及power 檢定
2-4 Stata 的統計檢定力(power)、樣本數

Chapter 03 二個類別變數之分析
3-1 適用條件
3-2 卡方檢定:關聯性分析
3-3 四分相關(Tetrachoric correlations)
3-4 勝算比:logistic 迴歸

Chapter 04 兩組平均數之比較:t 檢定、Meta 分析
4-1 t 檢定之簡介
4-2 t 檢定之解說:Comparing Group Means
4-3 Stata 範例實作
4-4 Meta 分析之效果量

Chapter 05 各型ANOVA、共變數分析(ANCOVA)
5-1 變異數分析(ANOVA) 之簡介
5-2 One way ANOVA 分析
5-3 Two way ANOVA 分析
5-3 三因子ANOVA 分析
5-4 ANCOVA:共變數分析
5-5 Nested ANOVA:階層實驗設計ANOVA
5-6 Repeated-measures ANOVA:相依樣本one way ANOVA
5-7 Repeated-measures ANOVA with nesting
5-8 Repeated-measures ANOVA with two repeated variables
5-9 Split-plot ANOVA:二因子混合設計ANOVA
5-10 拉丁方格(Latin-square) 實驗設計ANOVA

Chapter 06 線性迴歸的診斷
6-1 偵測異常且有影響力的觀察值
6-2 檢查殘差的常態性(Normality of Residuals)
6-3 檢查殘差的異質性(Homoscedasticity)
6-4 共線性(Multicollinearity) 診斷
6-5 自變數與依變數要線性關係(Linearity),此假定若違反,則取log()
6-6 模型界定:如何篩選足夠的預測變數們?

Chapter 07 連續vs. 類別依變數之迴歸分析
7-1 瞭解各類型迴歸分析
7-2 Continuous 依變數:線性迴歸模型
7-3 如何挑選預測變數的所有可能組合
7-4 Binary 依變數:Linear Probability、Probit 及Logit 迴歸
7-5 Ordinal 依變數:Ordered Logit 及Ordered Probit Analysis
7-6 Nominal 依變數:Multinomial Logit 迴歸之多項選擇
7-7 Count 依變數:Zero-inflated Poisson 迴歸vs.Negative binomial 迴歸
7-8 截取迴歸(censored regression)、斷尾迴歸(truncated regression)

Chapter 08 線性迴歸(OLS) 再進階
8-1 穩健迴歸(Robust Regression)
8-2 受限(Constrained)linear least squares (cnsreg..., constraint(1 2) 指令)
8-3 含測量誤差的迴歸:Errors-in-variables 迴歸(eivreg 指令)
8-4 Multiple Equation 線性迴歸:聯立迴歸式
 

詳細資料

  • ISBN:9789571185675
  • 規格:平裝 / 788頁 / 16k / 19 x 26 x 3.94 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

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