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高效率資料分析:使用Python

Foundations for Analytics with Python

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內容簡介

從門外漢晉身高手

  “這本書對想運用Python進行資料分析的新手而言,是很實用的學習資源。這本書的教學風格與練習,可協助初學者體驗Python語言、程式寫作環境,以及一些在這個環境中最重要的套件。”-Wes McKinney, pandas程式庫的創造者

  如果你是7.5億Excel使用者其中之一,但想要更進一步運用資料,例如對上百個檔案重複執行類似的分析,或一次結合許多檔案的資料進行分析;這本實用的指南,將會教導你這位具備遠大理想,但沒有程式寫作經驗的人,使用Python來自動處理與分析各種格式的資料,並且擴展程式的功能。

  你不需要具備任何程式設計經驗,當你學習到作者傳授的Python基礎之後,你將有能力編寫簡單的腳本來處理試算表與資料庫內的資料。你也會學到如何使用一些Python模組來解析檔案、分組資料,以及產生統計結果。

  ‧學習基本語法,建立並執行自己的Python腳本
  ‧使用Python的csv模組讀取與解析CSV檔案
  ‧使用xird模組讀取多個Excel工作表與活頁簿
  ‧以MySQL或使用mysqlclient模組執行資料庫作業
  ‧建立Python應用程式尋找特定的記錄、分組資料及解析文字檔案
  ‧使用matplotlib、pnadas、ggplot與seaborn建立統計圖表
  ‧產生摘要統計,並估算迴歸與分類模型
  ‧安排腳本的執行時間,在Windows與Mac環境下自動執行它們
 

作者介紹

作者簡介

Clinton Brownley


  是任職於Facebook的資料科學專家,負責各式各樣的資料管線、統計模型建立及資料視覺化專案,提供資訊並協助大型的資料基礎設施決策。他也是Section on Practice of the Institute for Operations Research and the Management Sciences的理事會成員。
 

目錄

第1章 Python 基礎
第2章 以逗號分隔值(CSV)檔案
第3章 Excel 檔
第4章 資料庫
第5章 應用
第6章 圖表
第7章 描述性統計與模型建立
第8章 排程並自動執行腳本
第9章 你的下一步
附錄A 下載說明
附錄B 練習題解答
參考書目
索引
 

詳細資料

  • ISBN:9789864762613
  • 規格:平裝 / 336頁 / 18.5 x 23 x 1.68 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

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