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人工智慧來了
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人工智慧來了

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  • 【2017年度選書】《必然》│展現數位變動的本質,未來自此萌發

    文/莽斯特2017年12月20日

    2007年,iPhone正式問世、Google推出Android系統,是智慧型手機席捲全球,掀起行動浪潮的起點;同一年,雲端運算平台Hadoop誕生使運算儲存空間有了跳躍性發展,也加速推動了大數據分析發展進程。時至今日,2017年,我們隨手拿起手機拍照,使用美圖App修圖上傳至網路社群分享;當大眾流行歌曲也在哼唱 more
 

內容簡介

人工智慧時代,50%的工作將被逐漸取代!?
哪些工作最容易消失?什麼技能最容易被淘汰?你要如何提升自己?

  如果人工智慧時代也會出現偉大公司的話,一定會有相當數量是在這四、五年裡創立的。

  「AI未來非常有前途的幾個重要領域,包括計算平台、感測器、智慧家電、機器人、自動駕駛等,絕對有可能成為台灣的下一個黃金機遇。」

  人工智慧來了!它長得不像科幻電影中的機器人,而且就在你我的日常工作和生活中,只要打開手機使用app,或是上網搜尋資料、購物、使用服務,我們就在和人工智慧互動。

  在Amazon等網路商店購物,人工智慧技術會推薦你喜歡的商品;在你下單之後,先進的倉儲機器人、物流機器人和物流無人機,正在快速分撿貨物,幫助電商龍頭及快遞業者,飛快消化驚人的物流總量。

  很多人愛用圖像或影片處理軟體,人工智慧技術會針對照片進行美化,或協助你完成藝術創作。在人工智慧的驅動下,谷歌等搜尋引擎,早已提升到智慧問答、智慧助理、智慧搜尋的新層次。在不久的將來,自動駕駛技術還將重新定義智慧出行、智慧交通和智慧城市。人工智慧早已無處不在,而且正在顛覆這個世界。

  在本書,華人人工智慧領軍人物李開復和王詠剛,用深入淺出、富含幽默的方式,為我們詳述什麼是人工智慧,以及人工智慧至今的發展和應用。從1997年IBM深藍、2016年AlphaGo到最新的冷撲大師,人工智慧的進步一次比一次更好、更神速。兩位作者以長年在人工智慧領域的專業經驗,告訴我們AI時代的各項挑戰,也為我們指出AI時代各種創新、創業的黃金機遇。

  人工智慧在公眾中,總共引起三次熱潮。前兩次的熱潮,仍籠罩著濃厚的學術研究和科學實驗色彩。從2006年開始,隨著深度學習技術的成熟、電腦運算速度的大幅成長,還有互聯網時代累積出來的海量資料財富,人工智慧在多個領域與大眾需求接軌,開創出全新商業模式,呈現穩步發展,甚至開始威脅人類、取代就業。

  在AI興起的時代,如何才能在競爭中立於不敗之地?

  兩位作者在書末也針對教育和個人發展,從應該如何學習、應該學什麼、教育應該關注什麼,提供多項豐富、實用的建議。隨著科技進步,AI技術將在大量簡單、重複性、不需要複雜思考就能完成決策的工作中,取代人類。不斷提升自己,善用人類特長,善於借助機器的能力,這將是在未來社會裡,各領域人才的必備特質。

  李開復的「五秒鐘準則」
  一項本來由人從事的工作,如果人可以在五秒鐘以內的時間裡,對工作中需要思考和決策的問題做出相應決定,那麼這項工作就有非常大的可能,會被人工智慧技術全部或部分取代。
 
  人工智慧時代最核心、最有效的學習方法,包括:
  •主動挑戰極限
  •做中學
  •關注啟發式教育,培養創造力和獨立解決問題的能力
  •雖然面對面的課堂仍將存在,但互動式的線上學習,將會愈來愈重要
  •主動向機器學習
  •既學習「人—人」協作,也學習「人—機」協作
  •學習要追隨興趣

  在AI時代,只會在某個狹窄領域從事簡單工作的人,無論如何都無法與AI的效率和成本相比,必然會被機器所取代。如果不想在AI時代中,失去人生的價值與意義;如果不想成為「無用」的人,唯有從現在開始,找到自己的獨特之處,擁抱人類的獨特價值,成為在情感、性格、素養上,都更加全面的人。

  AI來了,有思想的人生,並不會因此黯然失色,因為我們全部的尊嚴,就在於思想。
 

作者介紹

作者簡介

李開復

  
生於台灣,長於美國,以最高榮譽畢業於哥倫比亞大學,並於1988年獲卡內基美隆大學電腦學博士學位。歷任蘋果、微軟、Google頂尖科技公司全球副總裁等重要職務。是最受年輕人歡迎的創業家、青年導師、暢銷書作家。2009年9月在北京創立創新工場,幫助中國青年成功創業。

  曾任美國「百人會」副會長,並於2013年獲選《時代》雜誌全球最有影響力一百人。同時也是香港城市大學的榮譽博士、卡內基美隆大學榮譽商業管理博士,以及美國電氣電子工程協會院士。

  著有《我修的死亡學分》、《世界因你不同》、《做最好的自己》、《與李開復對話》。

  FB專頁:www.facebook.com/kaifulee/
  微博:weibo.com/kaifulee

王詠剛

  
創新工場技術副總裁兼人工智慧工程院副院長。1998年畢業於北京大學,曾任方正奧德公司技術總監。2006年至2016年在Google擔任主任工程師(Staff Engineer)、資深技術經理等職,參與或負責研發的專案包括桌面搜索、拼音輸入法、產品搜索、知識圖譜、谷歌首頁塗鴉(Google Doodles)等,在輸入法、知識圖譜、分散式系統、HTML5動畫/遊戲引擎等技術領域,擁有深厚的積累。

  個人FB:www.facebook.com/ygwang
  微博:weibo.com/ygwang
 

目錄

繁體中文版專序  AI時代,台灣如何迎頭趕上? 李開復

Chapter 1 人工智慧來了
人類,你好!
無處不在的人工智慧
智慧助理
新聞推薦和新聞撰稿
機器視覺
AI藝術
新一代搜尋引擎
機器翻譯
自動駕駛
機器人
人工智慧究竟是什麼?
AI小百科:人工智慧的定義

Chapter 2 AI復興:深度學習+大數據=人工智慧
第三次AI熱潮:有何不同?
用顧能技術成熟度曲線看AI發展史
今天的人工智慧,是「有用」的人工智慧
圖靈測試與第一次AI熱潮
AI小百科:圖靈測試
我挑戰圖靈測試的故事
語音辨識與第二次AI熱潮
語音辨識的研發故事
解雇語言學家的故事
深度學習助力語音辨識
深度學習攜手大數據,引爆第三次AI熱潮
從神經網路到深度學習
谷歌大腦:世界最強大的深度學習集群
AI小百科:什麼是深度學習?
大數據:人工智慧的基石
有大數據就有人工智慧的機會
AI小百科:深度學習三巨頭和傳奇的辛頓家族

Chapter 3 人機大戰:AI真的會挑戰人類嗎?
AlphaGo帶給人類的啟示究竟是什麼?
DeepMind:會打game的人工智慧  
德州撲克:開啟新世界的大門?
AI小百科:弱人工智慧、強人工智慧和超人工智慧
奇點來臨?
霍金的憂慮
理智分析:人類離威脅還相當遙遠
今天的人工智慧,還不能做什麼?

Chapter 4 AI時代:人類將如何變革?    
從工業革命到文藝復興
AI會讓人類大量失業嗎?
什麼工作最容易被AI取代?
大部分工作將會發生轉變,而非消失
AI只是人類的工具
自動駕駛:AI最大的應用場景
自動駕駛技術發展簡史
AI小百科:自動駕駛的六個級別
自動駕駛的普及:中國有機會扮演關鍵角色
智慧金融:AI目前最被看好的發展領域
金融行業AI應用成功案例
AI科學家的土豪人生
智慧生活:從機器翻譯到智慧超市
智慧醫療:AI將成為醫生的好幫手
藝術創作:AI與人類各有千秋
人類將如何變革?
走出金字塔模型
用開放的心態迎接新世界

Chapter 5 機遇來臨:AI優先的創新與創業
大時代,大格局
AI將成為中國科技戰略的核心方向
從谷歌的AI優先,看科技企業的AI戰略
科技巨頭的潛在威脅
AI創業是時代的最強音
人工智慧的商業化路線圖
AI創業的五大基石
AI創業的泡沫現象及六大挑戰
AI是創新、創業的最好機會
在AI領域,華人已是科研中堅
中國獨具優勢的AI創業環境
AI黃埔軍校——微軟亞洲研究院
創新工場的AI布局

Chapter 6 迎接未來:AI時代的教育和個人發展
AI時代,應該如何學習?
AI時代,應該學什麼?
AI時代,教育應該關注什麼?
有了AI,人生還有意義嗎?

注釋
 

繁體中文版專序

AI時代,台灣如何迎頭趕上? 李開復


  英文的Artificial Intelligence在大陸、港澳被譯為「人工智能」,在台灣被譯為「人工智慧」。一字之差,讀起來卻有微妙差別。「人工智能」中的「能」,似在強調功能、能力,偏重AI技術的工具性;而「人工智慧」中的「慧」,則意在聰慧、穎慧,偏重AI技術在認知層面與人類的相似性。小小一處翻譯,略可折射出台灣科技文化的獨特內涵。

  PC時代,台灣憑藉著在半導體晶片產業中的領先優勢,以及在電子產品設計、製造方面的專深經驗,扮演了IT行業基礎驅動力的重要角色。進入互聯網和行動互聯網時代,台灣雖然繼續保持了在晶片產業的優勢,卻因為市場、人才等多方面因素,錯失了搜尋引擎、社群網路、O2O、共享經濟、行動支付等巨大機遇,只能眼看著大陸科技企業在這些全新商業模式中引領風潮。在即將到來的AI時代裡,台灣該如何迎頭趕上?

  事實上,台灣科技界一直有AI研發的基礎與傳統。台大資訊系與電機系的李琳山教授,很早就開始語音辨識及語音合成方向的研究,並於1980年代中期至1990年代初期,陸續完成第一代漢語語音合成系統、第一代漢語聽寫機等出色成就。畢業於台大資訊系、就職於中正大學的吳昇博士是台灣搜尋引擎的先驅,他將自己主持的中正大學「蓋世」(GAIS)計畫成功商業化,成立網擎資訊軟體股份有限公司(Openfind),並於2002年推出技術領先的搜尋引擎產品。

  今天,台灣仍然具備AI研發與創新的良好氛圍:台北出生的黃仁勳創辦的NVIDIA,已經成為深度學習的最佳引擎,正在驅動大部分人工智慧的相關計算;台積電聯手Intel正加速研發AI計算平台,並已在晶片生產環節使用人工智慧技術提高生產力;谷歌在台灣擁有一支非常好的研發團隊;台大、清大、交大等知名學府,都有來自美國名校AI領域的資深教授……,這些技術、產業和人才基礎,完全有可能幫助台灣在AI時代異軍突起。舉例來說,結合台灣在晶片和電子產品方面的優勢,AI未來非常有前途的幾個重要領域,包括計算平台、感測器、智慧家電、機器人、自動駕駛等,絕對有可能成為台灣的下一個黃金機遇。

  AI正在改變我們的生活、工作,乃至思考方式,即將為人類全體的教育、社會、經濟、政治等層面帶來深刻變革。對於一般大眾而言,這是我們體驗科技魅力、擁抱未來生活的重要時刻;對於IT從業者來說,這是進入下一個技術變革巔峰、開創人類未來的最好時代。

  AI來了,機遇就在你我面前!
 

詳細資料

  • ISBN:9789864792061
  • 叢書系列:財經企管
  • 規格:平裝 / 25k正 / 14.8 x 21 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

內容連載

Chapter 1 人工智慧來了

人類,你好!

「不管我們是碳基人類,還是矽基機器人,都沒有本質上的差別。我們當中的每一員,都應該獲得應有的尊重。」

這是英國科幻文學巨匠亞瑟‧克拉克(Arthur C. Clarke)在太空漫遊系列第二部《2010太空漫遊》(2010: Odyssey Two)中描繪的一段對白。從情感上來說,人類多麼希望有朝一日可以和人類創造出來的智慧型機器平等相處、共同發展;可有趣的是,每當前沿科技取得重大突破,為我們預示出人工智慧的瑰麗未來時,許多人就又不約而同患上人工智慧恐懼症,生怕自己的工作、乃至人類的前途,被潛在的機器對手掌控了。

「人工智慧來了!」這句話對不同的人群,擁有完全不同的含義。電腦科學家鮮少懷疑人工智慧在推動人類技術進步上的偉大意義,這個意義甚至可與人類發明蒸汽機、電力、核能,或是用火箭探索太空相提並論;社會學家、經濟學家更關注人工智慧已經或即將對人類經濟結構、就業環境造成的巨大挑戰;科幻作家、影視編導和未來學家,則是樂見人工智慧技術一次又一次激發大眾如火的熱情,從不忌憚用最縹緲的想像,將人類未來渲染成天堂或地獄……。

可是,絕大多數不熟悉技術細節,或不具備瑰麗想像力的普通人呢?

普羅大眾對人工智慧快速發展的認知,始於2016年年初AlphaGo的驚世對局。在欣賞圍棋對弈的同時,人們總是不惜發揮豐富的想像力,將AlphaGo或類似的人工智慧程式,與科幻電影中出現過的、擁有人類智慧、可與人類平等交流,甚至外貌與你我相似的人形機器人想在一起。

「人工智慧來了?他/她在哪裡?長得什麼模樣?會說中文嗎?是好人,還是壞人?」

很遺憾,今天的人工智慧,並不像電影《人造意識》(Ex Machina)中的人形機器人那樣美貌、迷人。想像與現實之間的巨大反差,讓不少人難以適從。在人工智慧面前,公眾經常流露出好奇、迷茫或訝異的神情:「人工智慧有人格嗎?」;「我可以和機器人談戀愛嗎?」;「機器人會毀滅人類嗎?」;「人類是不是可以移民火星,留下機器人建設地球就好了?」

我們真的知道什麼是人工智慧嗎?我們真的準備好和人工智慧共同發展了嗎?我們應該如何做好心理預期,將人和機器擺在正確位置?又該如何規劃人工智慧時代的未來生活?

想要真正理解和認識人工智慧,首先,我們必須面對一項可能讓很多人難以相信的事實:人工智慧已經來了,而且就在我們身邊,幾乎無處不在。

會員評價

4
9人評分
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9則書評
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立即評分
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Lv.4
3.5
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2025/08/15
這本書寫的是人工智慧的發展和未來發展趨勢,包含:
(1) 人工智慧的發展史。
(2) 深度學習如何帶領人工智慧研究大躍進。
(3) 作者李開復在人工智慧的研究歷程。
(4) 人工智慧的發展現況和未來熱門趨勢。
(5) 人工智慧帶給人類的失業衝擊和道德倫理的爭辯。
(6) 在人工智慧的浪潮下,個人如何利用AI來幫助自己學習。

人工智慧的發展隨著硬體需求到位、機器學習和深度學習演算法的成熟,人工智慧將以前所未見的速度快速發展,尤其在自動駕駛、醫療診斷和輔助、金融投資、機器翻譯、影像辨識、語音辨識、AI創作等領域,AI技術已經從解決專家問題,進而能夠解決實務問題,造福許多人群。我看的是初版,在新冠疫情前寫的。所以書中未提及有關新冠肺炎和生成式AI相關的訊息。

現代人已經愈來愈依賴人工智慧了,我想許多人都常用ChatGPT、Gemini等大型語言模型或其它AI工具來解決工作和生活面臨到的問題。以往認為人工智慧只能解決特定的問題,或者只是運算速度比人類快很多。在2016、2017年AlphaGO擊敗頂尖圍棋高手李世乭和柯潔等人,許多人應該還記憶猶新,並且害怕人工智慧終將取代人類。在上個世紀當深藍擊敗西洋棋世界冠軍時,大家也有類似的恐懼。不過這樣的恐懼會隨著時間沖淡,「喔? AlphaGO就只是圍棋下得比較厲害嘛! 那有什麼用處呢?」

殊不知,這幾年隨著生成式AI的興起,如ChatGPT、Midjourney、Gemini,人類昔日的恐懼感又回憶起來。因為許多生成式AI可以做許多事情,而且做得比人類還要好、還要快。這讓許多人擔心人工智慧終將取代大部分人類的工作,導致許多人失業。這確實有這樣的跡象,早在工廠自動化、公司數位化之後,就導致許多人必需轉換跑道,或者跟著轉型。更不用說人工智慧做得比人類更好更快,而且成本可能還比較低,還能24小時工作不喊累。人類如果無法和人工智慧抗衡,只能面臨被淘汰的命運。

末來,人工智慧將朝向通用型人工智慧(AGI)方向邁進,而且還有自己的機器人軀殼。不過《人工智慧來了》這本書認為人型機器人是很愚蠢的設計,因為設計上相對較困難。不過近幾年風向其實轉變了,人型機器人反而很火熱。當AGI機器人問世之時,恐怕人類又要面臨更大的恐懼了。因為這樣的機器人可能會毀滅人類。

雖然許多人對於人工智慧的未來抱持著悲觀的態度,不過作者認為人工智慧畢竟只是工具,是幫助人類過上更好生活的技術。以往人類面臨像機械自動化取代勞力、汽車取代馬車的衝擊,也導致許多人失業。不過這些陣痛期只是暫時的,還創造許多就業機會,也帶動了經濟的成長。所以我們也應當對人工智慧發展抱持著樂觀的態度,人類不會因為這樣就面臨被淘汰的命運。

人工智慧的發展,還衍生出道德與倫理的爭議,例如在《明日醫學》這本書有提到AI診斷和治療,如果有發生什麼問題,該如何究責的問題?《人工智慧來了》這本書也有提到如果自動駕駛面臨「電車難題」,也就是為了降低死亡人數,而開車撞向無辜的路人,會怎麼究責的問題? 這其實也沒有什麼標準答案,就看法規如何制訂。以自動駕駛來說,如果自動駕駛的安全性比人類駕駛的安全性高出很多,那麼我們是可以接受自動駕駛普及化的。

所以政府不但要支持人工智慧的相關研究,同時也要制訂相關的法規,才能夠因應人工智慧時代的到來。不過我們臺灣做什麼都慢人家半拍,恐怕要很久以後才需要認真思考這方面的問題(雖然也有過自動駕駛的事故)。

【我從書中學到的三件事】
一、人工智慧雖然會取代許多人的工作,但同時也會創造許多新的機會。

雖然可能創造的機會比被取代的工作還要少,不過如果想要順應局勢,就必須自主學習,學習有關人工智慧或其它新科技的應用。除了能夠順應潮流避免被淘汰,還有可能創造副業,為自己創造另一份收入。

從另外一個角度來想,有哪些工作是容易被取代的? 例如重複性高的工作、模版化的工作、容易進行機器學習的工作,比較容易被AI取代。書中就有提到醫學院的教授常叮嚀學生不要選放射科,因為容易被AI取代。儘管像醫師這樣地位較高的工作都可能會被取代,反而像某些服務性質的工作不容易被取代。因此,如果社會新鮮人要選擇工作時,或者學生要選填志願時,就應當考慮這些因素。

AI會產生哪些衍生的職業和機會? 例如提示詞設計師(Prompt Engineering)、AI法律顧問/AI倫理審查員、AI監管人員、AI健康數據顧問、教導使用AI的導師或自媒體、透過AI協作的自由工作者等等。AI雖然會取代許多人的工作,但也提升了工作效率和創造許多的機會。與其去懼怕它們,還不如善用它們,幫助自己在工作和生活中有所成長。

二、「站在風口上,豬都會飛。」

這是小米的創辦人雷軍所講的話。《人工智慧來了》書中提到小米在高單價的iPhone和Android手機中,提供了一個平價高配的選擇,加上行銷和服務到位,因此創造了輝煌的戰績。在微軟的比爾蓋茲和蘋果的賈伯斯相互較勁圖形化作業系統之時,他們也是站在時代的浪潮下,所以才讓這兩家公司壯大。特斯拉也是抓出電動車的浪潮,比起Google想要做出完美的電動車,特斯拉採取一邊開發產品一邊賣產品和蒐集資料的策略,反而搶佔先機,雖然後面被比亞迪超越。

這些例子都印證「站在風口上,豬都會飛」這句話。當然競爭有勝敗之分,先做出成品出來的往往也有先行者優勢,勝者常常能夠長期壟斷或佔據大部分的市場。敗者若沒有跟上潮流努力跟進,或者提出更優質、更平價的產品或服務,可能就像Nokia、BlackBerry、Yahoo!等企業成為時代的眼淚。

作者李開復也常感嘆生不逢時,如果能夠晚生幾十年,生在深度學習漸漸成熟的時代,那麼他能夠開發出更有影響力的東西。話說李開復在臺灣出生,在美國工作,結果最後去了中國發展。不曉得臺灣有沒有這樣的人才?

作者也認為現在就是人工智慧的時代,所以我們要抓住時代的趨勢,透過學習AI來幫助自己站在風口上,才能夠抓住先機、創造機會。

三、在人工智慧浪潮的襲擊下,我們應該如何學習?

《人工智慧來了》提出在人工智慧時代最有效的學習方法:

(1) 主動挑戰極限。
AI能夠降低我們學習許多技術的入門門檻,例如繪圖、寫程式、寫作、讀論文等等,所以我們可以利用AI進行跨領域的學習,或者有效率地學習。

(2) 做中學。
從實務中去學習操作一項技術或工具的方法,比較能夠瞭解到在實務上會需要哪些知識,以及在遇到問題時該如何解決。透過實踐也比較能夠加深印象,提升學習的成效。

(3) 關注啟發式教育,培養創造力和獨立解決問題的能力。
很多事情都可以透過AI來完成,所以與其讓學子死記硬背,或學習一些容易被取代的知識或技能,還不如讓他們學習如何利用工具進行創造性的活動、深度學習與獨立思考,培養創新和解決問題的能力。

(4) 互動式的線上學習,將會愈來愈重要。
這不只是因為疫情的關係導致遠距工作和遠距教學的興起,人工智慧的興起也導致人類大量向AI學習。我想現在許多人都會透過生成式AI,幫助自己在工作、生活和學習上更有效率。有些人類難以啟齒的話題,也能夠透過AI進行諮詢。因此向AI學習將會愈來愈重要,不過也要自行判斷AI提供資料的正確性,免得被AI誤導,而且也要懂得保護個人隱私。

(5) 主動向機器學習。
人類可以向機器學習他們的思考方式,有些機器學習可能有黑箱決策的問題,也就是你不知道它為什麼會這麼做決定。不過有些機器學習可以列出它的思考過程,讓人類可以進行分析和學習。我是不清楚像AlphaGO能不能列出它的思考過程,不過光是AlphaGO下的棋譜就值得棋手進行研究了,如果能夠從中找到AlphaGO為何那麼厲害的原因,那麼人類就能夠進行模仿,提升整體的實力。

(6) 學習如何和AI進行協作。
未來職場上人類不只要學習如何與人協作,也要學習如何與AI協作。有些業務和任務將會由AI來代勞,人類將能夠去做其它有創造性的活動,或者AI無法代勞的活動。未來也有可能會出現AI當管理者的局面,這時候更考驗人機協作的智慧,因為人類不一定想要聽從AI做事。而且人類跟AI的做事效率差很多,人類也會疲憊、情緒也會受影響,AI如果要管理人類,必須要考慮許多複雜的因素,才能發揮團隊的最大力量。

(7) 學習要追隨興趣。
學習要追隨個人的興趣,而不是隨波逐流。雖然很多AI工具都很實用,不過不一定符合自己的興趣和需求。我們要瞭解自己追逐的目標是什麼,根據我們的目標安排學習的內容,才能夠做有價值地學習、深入地學習。

【結語】
從之前的AlphaGO以及最近幾年生成式AI的盛行,相信大部分的人都感受到人工智慧的衝擊和威脅。雖然人工智慧發展已經很久遠了,不過最近的發展真的愈來愈快速,人工智慧也變得人人可觸及的存在,甚至有些依賴它們。

「這是最好的時代,也是最壞的時代。」
科學技術的進步,帶給人類許多便利性和生活品質提升,但是這些科技就像雙面刃一般,快速淘汰不合時宜的科技和人員。未來如果人工智慧取代大部分的人力之時,將會有大規模的人口失業,例如自動駕駛會搶走許多司機的飯碗,一些低階勞工也會被機器人所取代。政府如何因應這些科技的衝擊,以保障大部分人的權益,將是未來人們是否能夠幸福的關鍵之一。加上資源可能掌握在那些科技巨頭的手中,造成貧富差距的擴大,一般人難有翻身的機會。

再者,如果未來大部分的人都不用工作了,那麼人類活著的意義何在? 他們要做什麼事情才能獲得工作的成就感,才能夠享受人生的樂趣? 有很多部分都是值得深思的,也許幾十年內人類就會遇到類似的困境吧。
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Lv.7
3.5
|
2024/05/31
作者李開復是來自台灣在北京創業的科技專家,他曾任職於 Google、Apple 和 Microsoft,此書繁體中文版出版於 2017 年。全書主旨為人工智慧早已存在,並正在顛覆世界,我們要積極準備來面對挑戰。書中分為六章,分別探討:深度學習與大數據如何造就 AI、人機大戰的可能性、人類將如何變革、創新創業的機遇、未來的教育與個人發展。

作者開宗明義說明:「我們必須面對一項可能讓很多人難以相信的事實:人工智慧已經來了,而且就在我們身邊,幾乎無處不在」,不只是人工智慧來了,而且「機遇就在你我面前!」。李開復舉例說,手提電話中的不少程式已具備人工智慧的技術,如 Google Photos 的人臉識別、Apple Siri 的語音助理或美圖秀秀的自動修圖功能,而且 Automated Insights 在 2014 年已為新聞機構寫出超過十億篇新聞稿。

其次,書中有趣的是提出五大人工智慧的定義,反映了大家對其不同的看法:第一,AI 就是令人覺得不可思議的電腦程式;第二,AI 就是與人類思考方式相似的電腦程式;第三,AI 就是與人類行為相似的電腦程式;第四,AI 就是會學習的電腦程式;第五,AI 就是根據對環境的感知做出合理行動,獲致最大效益的電腦程式。

再者,作者亦提到了所謂自 2016 年來「第三次的人工智慧熱潮」與前兩次不同。第一波 AI 熱潮失敗於當時電腦難以運算如何複雜的程式,便於 1960 年代末消退了。第二波 AI 熱潮失敗於語音辨識和機器翻譯仍不夠好,實用價值低,而沒法成為可靠的商業模式。而第三波 AI 熱潮藉深度學習、運算速度和互聯網資料的進步,令人工智慧有用。

此外,書中在最後一章令人有啟發的是,過去教育制度偏向注重培養數理化人材,但作者認為教育在 AI 之下不再一樣了,人該投入熱愛與擅長的領域。未來的教育該走向個性化、客製化的設計,而教育體制必須考慮公平性、可持續性的問題。最後,書中反映了李開復在十多年來對人工智慧的正面態度,未知會否因為自 2023 年來的討論與風險反思,而有所改變呢?
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5.0
|
2023/04/18

雖然是2017出版,但對於AI一無所知的我來說,是解釋詳盡易懂的極佳入門書。除了簡介科技,也探討不遠的未來即將面臨的各項倫理、心理、法律、經濟問題。似乎不該擔心機器人像好萊塢電影般消滅人類,而是該謹慎並提早規劃思考,在許多目前認為的定律與必然被推翻時,人類該如何自處?
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Lv.2
4.0
|
2020/11/01
劇透警告

我覺得這是一本對人工智慧講解淺顯的一本書,
前面部分因為我對作者(李開復)的經歷了解,
所以感覺讀起來有些無聊,只要讀過他的書,
就會知道這些事,我是看到中間以後,
內容才有些新穎起來,看到了不少案例,
來佐證AI的用處,裡面強調的5秒鐘法則,
是作者獨有的判斷方式,
由於我是先看作者的「李開復給青年的12封信」,
所以對這個法測非常的熟悉,
看到後面,作者談了關於自己女兒的決定,
我不知道作者是否教育成功,
但是可以知道的是,作者成功培養了會思考自己人生的女兒,
由說回來,這本書如果以AI領域來說,
是一本以記敘方式來描述的書,你看這本書,
可以簡單了解AI以外,也可以了解作者的一切,
除了我覺得自動駕駛有點深外,其餘的技術,
因為我是科班出身,多少可以有些概念,
對初學者來說,這是一本不錯的入門書,
但是以科班學生來說,可能會有些簡單,
無論如何,這是除了可以了解AI外,
也可以了解作者想法及他經歷的書。
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Lv.6
4.0
|
2018/08/26

了解人工智慧最棒的一本入門指引。
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辦理退換貨時,商品必須是全新狀態與完整包裝(請注意保持商品本體、配件、贈品、保證書、原廠包裝及所有附隨文件或資料的完整性,切勿缺漏任何配件或損毀原廠外盒)。退回商品無法回復原狀者,恐將影響退貨權益或需負擔部分費用。 

訂購本商品前請務必詳閱商品退換貨原則 

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