金融科技實戰：R語言與量化投資

第1部分 熟悉R語言
第 1 章 R 的簡介與安裝
第 2 章 R 使用入門
第 3 章 R 套件簡介
第 4 章 RStudio 使用
第 5 章 R 語言資料類型
第 6 章 R 語言資料結構
第 7 章 資料匯入和匯出
第 8 章 資料編輯
第 9 章 資料整合
第 10 章 R 語言程式設計
第 11 章 R 語言繪圖基礎
第 12 章 繪圖系統 ggplot2

第 2 部分 統計學基礎
第 13 章 描述性統計
第 14 章 隨機變數簡介
第 15 章 推斷統計
第 16 章 變異數分析
第 17 章 迴歸分析

第 3 部分 金融基礎、投資組合與量化選股
第 18 章 資產收益率和風險
第 19 章 投資組合理論及其應用
第 20 章 資本資產定價模型
第 21 章 Fama-French 三因子模型

第 4 部分 時間序列基礎與配對交易
第 22 章 時間序列基本概念
第 23 章 時間序列的基本性質
第 24 章 時間序列預測
第 25 章 GARCH 模型
第 26 章 配對交易策略

第 5 部分 技術指標與量化投資
第 27 章 K 線圖
第 28 章 動量交易策略
第 29 章 RSI 相對強弱指標
第 30 章 均線系統策略
第 31 章 通道突破策略
第 32 章 隨機指標（KDJ）交易策略
第 33 章 量價關係分析
第 34 章 OBV 指標交易策略