【國內好評】
林豪鏘（台南大學數位學習科技系教授暨學務長）
張鐵志（文化評論家、數位時代首席顧問）
鄭國威（PanSci泛科學總編輯）
──前瞻推薦
【國外讚譽】
「楊克是個踏實又不失幽默感的指引者……他針對你我與科技之間的情感互動，書寫出完整、透徹且令人信服的歷史。」
──雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil），《人工智慧的未來》作者
「時而引人入勝、時而令人煩惱的著作，著眼於不久的將來，智慧機器如何理解與操控我們情緒，甚至與我們的情緒融為一體。」
──馬丁．福特（Martin Ford），《被科技威脅的未來》作者
推薦序 情緒化電腦，讓人工智慧不再只是冷冰冰的「冷科學」
──林豪鏘（台南大學數位學習科技系教授暨學務長）
以往，在我們設計智慧型電腦時，都朝向讓它擁有「絕對理性」。當時有個假設：當電腦完全學習人類的理性行為後，就可能發展智慧。但經過多年的發展，我們發現這樣的假設是需要修正的，我們應該讓電腦開始學習情緒化行為，這才是真正邁向人工智慧的仿生途徑。我們發現，當電腦有了情緒化行為，反而可能會做出正確的決策、擁有更多創意、達到更好的學習成效。這些想法讓電腦開始有了溫度，所以我們說，情緒化電腦是門「熱科學」，有別於傳統認知科學等「冷科學」。
情感運算領域的開創
皮卡德（Rosalind Picard）教授是情緒化電腦的研究鼻祖。她在為這個偉大領域命名時，摒棄了「情緒運算」（emotional computing）和「情緒科技」（emotive technology）這些暗示著主觀成份的名詞，最終決定使用情感（affect）這個詞彙，它在心理學上指的是體驗感受，而她認為這是一個很好的科學形容詞。因此開創了「情感運算」（Affective Computing）這個前瞻領域，並且至今已超過二十年了。台灣雖然因為近年的人工智慧浪潮才漸漸注意到它，但其實早在2000年初，已有部份產學界先驅，在這個研究方向持續做了多年的耕耘。
情感運算的四個層次
皮卡德教授為情感運算賦予了四層次的廣義定義：
第一層次：讓電腦辨識人類的情緒。這是目前最多相關研究投注心力的層次，也是一般所謂情感運算的狹義定義所在。
第二層次：讓電腦表達情緒。值得注意的是，電腦在表達情緒時，不必然自己也具有這項情緒，它可能只是像個演員演出設計者所設定的情緒而已。什麼樣的應用需要表達情緒呢? 目前正夯的機器人，就可能需要透過表達情緒來達到更好的人機互動，而電腦介面的代理人（Agent）或虛擬角色（Avatar）也可能需要透過表達情緒來與使用者溝通。
第三層次：讓電腦擁有情緒。這是最奇妙也最夢幻的階段，因為電腦真正有了情感了。不過皮卡德教授也指出這個層次的危機：電腦可能會傾向毁滅人類。所以這有待第四層次來改善。
第四層次：讓電腦具有情緒智慧（EQ）。這個階段的電腦，開始懂得如何調節、規範、管理自己的情緒，也就是善用自己的情緒。這個層次的電腦，則可謂擁有友善的人工智慧了。
電腦可以透過情緒線索認識人類的情緒
在上述第一層次中，我們致力於讓電腦辨識人類的情緒。那關鍵問題來了：人類有沒有提供任何線索，讓電腦可以判斷他們的情緒呢？有的，我們稱為「情緒線索」。這些線索包括：
一、文字：人們所書寫的日記、臉書、部落格等，都留下文字，提供了電腦可以分析的依據。根據情緒辭典和句法語意等分析，可以瞭解書寫者的情緒。另外，目前無比流行的大數據，提供了各種工具讓研究者爬文獲取大量文字資料，這就形成了「文字探勘」與「情感分析」的領域。
二、語音：和上述類似，只是輸入時並非透過鍵盤，而是透過「Google語音」、Siri、Amazon語音助理Alexa等語音輸入介面，將文字以語音方式輸入。
三、表情：這是目前技術相較成熟的情緒辨識模式。透過對臉部特徵的表情分析，可探討使用者的情緒。目前已有Affetiva.com API, Face API, FaceSDK, Face Reader, Microsoft Project Oxford MSDN等工具或套件可運用。
四、生理訊號：這是相對成本較高、但精準度也比較高、並且不易人為控制造假的情緒線索。量測的訊號有諸如腦波、膚電、肌電位、心跳、血壓、呼吸，甚至fMRI, PET等。
五、聲調：這是十分有趣的情緒線索，因為電腦可以在完全不懂使用者在說什麼的情況下，卻能判斷他的情緒。換言之，聲調可以完全獨立於語意之外分析的，用來量測聲音裏抑揚頓挫的特徵值，以判斷情緒。
為台灣樹立里程碑的情感運算專書
台灣接觸情感運算以來，一直缺乏中文專書的介紹，甚至連「情感運算」的中文名詞都尚未完全一致化。這次商周出版推出的新作《情感運算革命：下一波人工智慧狂潮，操縱你的情緒、販售你的想法，將是威脅還是機會？》具有劃時代的意義。其不但在人工智慧浪潮中，及時出版了情緒化電腦的專書介紹，更為「情感運算」樹立正名的里程碑。
本書一共分為三篇：情感運算浪潮來襲、情感機器的崛起、情感智慧的未來。藉由此三篇的循序漸進，讓讀者瞭解建構一個具有情緒意識的社交機器人該擁有哪些特性。接下來介紹情感科技崛起時，有哪些應用領域，並檢視可能出現的社會議題。最後，探討情感電腦在持續邁向未來發展時，會發生哪些可能性，以及與社會的交互作用。整本書不僅思考科技面，也針對人文社會面進行省思，是部具有相當深度的鉅作。這本書除了可以讓有興趣的產學研界人士參考外，也可做為相關科系的教科書，為情感運算萌芽，將種子傳播出去。所以，我們除了很開心這本書的出版，更感謝這部鉅作的出現！
推薦序
情感，才是未來人工智慧的主戰場
鄭國威（PanSci泛科學總編輯）
在《銀河威龍》（Star Trek: The Next Generation，又稱星際迷航記）中，身為生化人的艦隊科學官百科（Data）苦於無法理解人類，而裝上了情感晶片，沒想到卻引發危機。在二○一四年重啟的《機器戰警》電影版中，保留過多人類情感的戰警根本無法跟百分百機器人抗衡，降低至一％人類情感後的戰警儘管冷血，卻大獲全勝。在電影《星際效應》中，人類可以依照自己的需求調整機器人的幽默指數，讓與機器人互動這件事變得比較舒服，但也免不了對機器人產生同情。
以上這些科幻敘事在近期人工智慧快速躍升的背景下，漸漸變得不那麼科幻。隨著內建人工智慧的智慧型助手──Siri、Alexa、Google home、Cortana……一個一個透過手機或其他普及的消費型科技品進入數億人的生活，人類不能不面對這些討論，而如果我們想要有個討論的起點，先讀過《情感運算革命》會是個好開始。
人是社會性的動物，我們希望懂對方，大部分的時候，也希望對方懂我們，或起碼以我們希望的方式懂我們。儘管如作者所說，自認為是「智人」的我們擁有前瞻跟預測未來的能力而勝出，但關鍵其實在於情感，若沒有情感，再高的智能也無法下判斷，這點與《人類大命運》作者，以色列歷史學者哈拉瑞所見略同。因此當人類憑著超越其他動物的情感運算能力而取得存活的機會，我們該怎麼想像某種在情感運算能力上超越人類的人造物會對人類社會帶來什麼衝擊呢？
情感運算能力，決定存活、勝敗、獲益與未來的一切
從專心致志地打磨石器到專心致志地滑著手機，我們與科技的互動從根本上改變了我們作為一個物種的命運。人類大腦發展出新皮質讓我們變得理智，然而大腦邊緣系統與激素的緊密合作，使情緒化跟非理性行為依舊占了上風。作者也提到，根據過往研究者統計，人類溝通中，只有七％是文字，剩下的 九三％都是非語言的線索，這也是為何我們該重視情感與人工智慧的交匯，因為那才是真正的主戰場。
就以 Google 旗下的 AlphaGo 跟圍棋高手的對決來舉個例子好了。我其實一直不認為 AlphaGo 真的勝過了人類，反而是人類讓了機械太多，才讓機械勝之不武的贏了。想像一下，如果 AlphaGo 感受得到名聲帶來的壓力、旁人的注目跟議論、社會的氛圍、以及人類對手的落子態勢，乃至於對人類這個物種的莫名恐懼，它還能贏得那麼俐落嗎？還能發揮出那麼高的棋力嗎？甚至，還能贏任何一盤棋嗎？
人類可以把機器人送上火星，但比起把機器人送進家裡，這艱難的太空工程學任務，卻又簡單太多了。為了克服「恐怖谷」效應，人類除了改造機器人的介面，也在改造自己。老齡化、少子化、數位化……時代的趨勢為人類社會接受機器人入戶入心鋪好了紅毯。在書中也提及像《大英雄天團》中的杯麵那樣可以體察人心，適時給你一個溫暖抱抱的機器人，已經有了雛形，可改善現金治療跟協助自閉症或各種心理疾病患者的形式。此外，結合情感監測技術的適性學習系統，也會徹底改變現在為了「中間值」存在的教育體系。
能夠分辨觀眾立場跟傾向的人工智慧此刻已被結合進廣告投放裡，成為 Google 跟 Facebook 等公司的獨家致富祕技，但不久之後，能夠即時偵測情感的廣告系統將更大幅度地改變我們的閱聽行為，我們不都早已被訓練去按讚、開心、憤怒、或哭哭了嗎？或許以後我們瞳孔的變化、脈搏的起伏、皮膚的電流等，都將被收集、統計、運算，連點擊都不用。「讓每一個人都能更輕鬆地表達感受」，我想到時候這些科技公司應該會很光明正大又冠冕堂皇地這麼宣布吧。當然，隨之而來更精細的高科技情感詐騙手法，也已經迫在眉睫。
如果要說本書有什麼待商榷之處，就是人工智慧是否能獲得「意識」了。儘管作者認為機器人有可能在未來出現意識，但能偵測或表現出情緒反應，並不表示就擁有意識。這個大哉問也將會影響「機器人權」，甚至是「程式軟體權」是否會出現。別以為不可能，動物權不就是個標準混亂但漸漸被接受的概念嗎？以上種種議題，我非常期待能夠與本書的讀者深入討論。
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