:::相關網站

:::會員服務|快速功能

  • 今日66折
  • 天天BUY

Java 資料科學:科學與工程實務方法

Data Science with Java

  • 定價:480
  • 優惠價:79379
  • 優惠期限:2018年09月30日止
運送方式:
  • 可配送點:台灣、蘭嶼、綠島、澎湖、金門、馬祖、全球
  • 可取貨點:台灣、蘭嶼、綠島、澎湖、金門、馬祖
    香港、澳門、新加坡、馬來西亞
載入中...
 

內容簡介

  “終於出了一本以Java實作資料科學應用程式的書,且它還討論到機器學習所需的線性代數與統計。這本書是Michael Brzustowicz在這個領域中經驗的精華,我強力推薦”。 --Terence Parr 舊金山大學分析學院創辦人、ANTLR解析產生器創建者

  資料科學因R與Python而蓬勃發展,但Java為今日的資料科學應用帶來堅實、方便與擴展性。Java軟體工程師可透過本書循序學習資料科學技能。作者Michael Brzustowicz在本書中闡述資料科學每個處理程序背後的數學理論以及如何以Java實作這些概念。

  你會學到資料I/O、線性代數、統計、資料操作、學習與預測,以及Hadoop MapReduce在程序中扮演的角色。本書的程式範例可用於你的應用程式。

  ‧檢視最純形式資料的取得、清理與安排的方法
  ‧認識資料應有的矩陣結構
  ‧學習檢驗資料的基本概念
  ‧轉換資料成穩定可用的數值
  ‧認識監督式與非監督式學習演算法
  ‧安裝與執行MapReduce,運用適合資料科學演算法的自定元件

  Michael Brzustowicz 是個擅長資料科學的物理學者,專精於建構分散式資料系統以及從大量資料擷取知識。他大部分的時間用於撰寫處理大數據的統計模型與機器學習的自定多執行緒程式碼,目前在舊金山大學教授資料科學。
 
 

作者介紹

作者簡介    

Michael Brzustowicz


  是個擅長資料科學的物理學者,專精於建構分散式資料系統以及從大量資料擷取知識。他大部分的時間用於撰寫處理大數據的統計模型與機器學習的自定多執行緒程式碼,目前在舊金山大學教授資料科學。
 

詳細資料

  • ISBN:9789864768172
  • 規格:平裝 / 240頁 / 18.5 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

最近瀏覽商品

 

相關活動

  • 從線性迴歸到強化學習。《初探深度學習:使用TensorFlow》
 

購物說明

若您具有法人身份為常態性且大量購書者,或有特殊作業需求,建議您可洽詢「企業採購」。 

退換貨說明 

會員所購買的商品均享有到貨十天的猶豫期(含例假日)。退回之商品必須於猶豫期內寄回。 

辦理退換貨時,商品必須是全新狀態與完整包裝(請注意保持商品本體、配件、贈品、保證書、原廠包裝及所有附隨文件或資料的完整性,切勿缺漏任何配件或損毀原廠外盒)。退回商品無法回復原狀者,恐將影響退貨權益或需負擔部分費用。 

訂購本商品前請務必詳閱商品退換貨原則 

  • 商周x啟示全書系
  • 共和國全書系

訂閱電子報

想獲得最新商品資訊,請訂閱免費電子報