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Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲

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內容簡介

  打破技術門檻,用EXCEL VBA抓取資料,也能做到大數據分析,了解爬蟲原理掌握關鍵技術!

  以Excel VBA為主,結合「金融數據」與「網路爬蟲」兩大主軸:
  由爬蟲操作步驟關聯衍伸出「爬蟲地圖」,透過大量的範例將這些專業知識變成實戰操作技法,讓您對網路爬蟲與Excel VBA程式開發之間的關係有更新更深一層的體會。

  坊間爬蟲書籍從沒說的事:
  坊間爬蟲書籍普遍存在以下問題之一,如對於爬蟲原理、封包分析與操作步驟均未能清楚說明,及範例類型簡單、數量練習不足與單一解決方式等,為解決上述問題,讀者們可在本書獲得解答並學會許多爬蟲方法與Excel VBA開發技巧。

  本書內容不同於以往爬蟲書籍做到了八個第一:
  .第一本以Excel VBA為主體的爬蟲書籍:本書以隨手可得的Excel VBA作為主要的爬蟲語言

  .第一本將爬蟲流程SOP的爬蟲書籍:一步步拆解爬蟲流程為操作步驟,最後再串接成完整的SOP。

  .第一本以爬蟲地圖介紹的爬蟲書籍:把每個爬蟲步驟所需的相關知識與原理延伸關聯成「爬蟲地圖」,讓讀者可以清楚每一步驟所需的專業知識。

  .第一本將Excel透過命令列控制程式內部流程的爬蟲書籍:不同於以往在Excel上所做的自動操作,而是透過外部參數與命令列操作,控制Excel內部流程,做到真正全自動化操作。

  .第一本將範例以多寫法呈現程式碼的爬蟲書籍:每一個網站範例使用一種以上網路連線方式取得資料或一種以上資料解析寫法,讓讀者可以多元學習。

  .第一本透過多工具輔助爬蟲的爬蟲書籍:透過第三方工具使用(PostMan、ARC、Fiddler…),讓爬蟲有更多工具可以輔助。

  .第一本收錄超過20個以上範例的爬蟲書籍:本書提供25個範例,讓讀者熟悉爬蟲流程的操作,快速入門。
 
  .第一本以金融數據為主題的爬蟲書籍:書本25個範例,扣除2個非金融相關範例,其餘金融網站範例佔全部範例達92%。

  透過本書,您將了解:
  .爬蟲原理與流程操作SOP。
  .反爬蟲原理與應對處理方法。
  .如何應用瀏覽器工具輔助解析網頁內容。
  .如何應用工具輔助網路封包收發及分析。
  .如何使用Excel VBA開發網路爬蟲程式。
  .如何使用Excel VBA操作關聯式資料庫。
  .如何使用Excel VBA完成自動化控制。

  誰適合閱讀本書:
  .對數據收集、分析或整合應用有興趣者
  .想用Excel自動化解決瑣碎事物者。
  .金融領域相關從業人員或程式交易人員。

本書特色

  .以金融數據收集作為主題,啟發讀者對爬蟲的興趣。
  .從原理、觀念到實際操作,了解網路爬蟲整體樣貌。
  .明確界定各項操作步驟,學習正確的網路爬蟲流程。
  .由淺入深引導正確觀念,打穩程式撰寫與爬蟲基礎。
  .結合自動化與資料庫操作,輕鬆學會實務應用方法。
  .大量手把手實戰範例演練,熟悉網路爬蟲操作步驟。

專業推薦
 
  國立高雄科技大學金融資訊系所教授 姜林杰祐
  國立高雄科技大學 AI 金融科技中心主任 林萍珍
  國立臺北科技大學資訊與財金管理系助理教授 吳牧恩
  東吳大學經濟系兼任助理教授 謝長杰
  文化大學進修推廣部—VBA 與APP 講師 吳清輝
  凱衛資訊程式交易MultiCharts 專任講師及顧問 陳立偉
  程式交易教父、期貨分析師 張林忠
  逸志科技董事長 徐黎芳
  拓思資訊執行長 林政憲
  燕秋老師教學頻道 李燕秋
  大數軟體執行長 丘祐瑋
 

作者介紹

作者簡介

廖敏宏(Amin)


  台灣大學生物產業機電工程學系碩士、凱衛資訊資深工程師、iInfo資訊交流網站版主、Excel VBA與Python金融資訊爬蟲課程講師。

  擅長
  軟體整合應用(Excel VBA、Python、C/C++、Google Apps Script、Batch)、網路資料爬蟲。

  經歷
  仁寶電腦高級軟體工程師
  碩士文化教育事業招生企劃

  部落格:white5168.blogspot.com/

  Facebook粉絲團
  www.facebook.com/aminiinfo/
 

目錄

爬蟲地圖 001

基礎篇

01 爬蟲與反爬蟲
02 基礎知識
03 繫結、綁定與Windows API
04 Excel 爬蟲方法
05 Excel VBA 程式碼優化
06 資料取法
07 Chrome 操作輔助資料節點取法
08 工具安裝介紹
09 資料庫安裝與操作
10 Excel 自動化操作

實戰篇
01 Yahoo 股市查詢個股股價
02 Yahoo 主力進出表
03 日盛資產負債表
04 券商分點買賣超
05 八大公股銀行買賣超
06 政府資料開放平台新台幣匯率
07 證交所股票代碼
08 證券商總分公司資料
09 M1B / M2
10 景氣對策信號及分數
11 OPEC 油價
12 EIA 美國原油庫存
13 期交所外資未平倉量
14 期交所特定法人未平倉量
15 選擇權每日交易行情表
16 選擇權Put/Call Ratio
17 鉅亨網新聞
18 MoneyDJ 即時新聞
19 7-11 門市
20 PCHome 線上購物
21 集保戶股權分散表查詢
22 Stock-ai
23 摩台未平倉量
24 期交所 VIX
25 CoinGecko 比特幣

 
 



  隨著大數據、深度學習、機械學習的發展下,數據分析變得越來越重要,數據分析從資料取得、資料整理、資料分析、最後資料呈現,而資料取得分為付費資料與免費資料兩塊,付費資料多半有人在維護,所以較不容易出現資料斷層、損毀與正確性不足的狀態;但在免費資料方面,較常發生資料遺漏或正確性不足等問題。免費資料多從網路取得,網站是否添加反爬蟲防護措施是由資料重要性決定,依據網站存有重要資料程度而分,網站就會添加許多千奇百怪、奇技淫巧反爬蟲方法(CSS、JavaScript、驗證碼、流程控制…),而爬蟲就是為此而生的技術領域,爬蟲與反爬蟲之間的戰爭

  一直以來是場無止境爭戰,在本書中將會介紹說明反爬蟲相關的原理與方法,讓讀者與新手能快速了解爬蟲領域的概況。
 
 

詳細資料

  • ISBN:9789865020835
  • 規格:平裝 / 616頁 / 17 x 23 x 3.08 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

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