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進擊的資料科學:Python與R的應用實作

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內容簡介

  從如何獲取、掌控、探索、預測與溝通資料認識現代資料科學應用

  您已經具備Python或R語言基礎程式設計能力,卻不曉得該如何應用所學來撰寫網頁爬蟲、連結資料庫、清理資料、資料視覺化或者機器學習嗎?這是為您量身打造的一本進階應用書,您將在本書找到用Python和R語言實踐前述這些迷人資料科學應用場景的實作範例!

  ●用語平易近人、淺顯易讀
  ●有效提升就學、研究與求職的即戰力
  ●適合閱讀本書的讀者:已經能嫻熟使用Python或R語言基本程式設計的使用者、想學習Python或R語言資料科學應用的使用者
 

作者介紹

作者簡介

郭耀仁


  畢業於台灣大學商學研究所,是資料科學與推廣教育的愛好者,目前為教育科技新創團隊 Kyosei.ai的共同創辦人,於台大資工系統訓練班、資策會、中華電信學院及多所大專院校講授資料科學課程。

  在Kyosei.ai之前任職過上海的韓商新創公司、台北的美商軟體公司與銀行,閒暇時喜歡長跑;著有輕鬆學習 R語言、R語言使用者的Python學習筆記(2017 iT邦幫忙鐵人賽Big Data組冠軍)與進擊的資料科學。
 
 

目錄

Chapter 1 資料科學的前世今生
Part 1:如何獲取資料

Chapter 2 載入常見檔案格式
Chapter 3 向資料庫查詢
Chapter 4 靜態擷取網頁內容
Chapter 5 動態擷取網頁內容

Part 2:如何掌控資料
Chapter 6 認識常見的資料結構
Chapter 7 基礎資料框操作技巧
Chapter 8 進階資料框操作技巧
Chapter 9 關於文字

Part 3:如何探索資料
Chapter 10 基礎視覺化
Chapter 11 視覺化中的元件
Chapter 12 其他視覺化類型

Part 4:如何預測資料
Chapter 13 尋找迴歸模型的係數
Chapter 14 迴歸模型的評估
Chapter 15 尋找羅吉斯迴歸的係數
Chapter 16 分類模型的評估

Part 5:如何溝通資料
Chapter 17 互動式圖表及 R 語言
Chapter 18 互動式圖表及 Python
 

詳細資料

  • ISBN:9789865021825
  • 規格:平裝 / 496頁 / 17 x 23 x 2.48 cm / 普通級 / 部份全彩 / 初版
  • 出版地:台灣
 

書籍延伸內容

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