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明日飆股:機器人學、物聯網彩蛋、基因編輯、精準醫療,搶先布局下一個十年的價值成長股

Fast Forward Investing: How to Profit from AI, Driverless Vehicles, Gene Editing, Robotics, and Other Technologies Reshaping Our Lives

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內容簡介

「未來地圖」上的哪些指標股可以買?哪些產業趨勢很重要?
本書將幫助你:精準掌握科技革命的財富分配紅利!

  【價值投資與趨勢交易者必讀】
  完整解析:12個買點浮現的黑馬產業鏈及其獲利模式


  數據蒐集與分析、人工智慧與電腦運算能力一瞬千里,
  備受讚譽的財經記者馬克曼,將透過《明日飆股》鉅細靡遺地回答:

  12個黑馬產業鏈中,有哪些最值得投資人關注的公司?
  他們正在悄悄打造無人能及的商業平台和競爭優勢,準備翻轉市場。

  ●雲端運算 ●感測器 ●人類基因圖譜 ●大數據 ●預測分析 ●人工智慧
  ●機器人學 ●區塊鏈 ●自動駕駛汽車 ●物聯網 ●基因編輯 ●精準醫療

  面對這場正在進行中的科技與經濟革命,
  有哪些值得期待的連鎖反應?它們何時會實現?散戶又該如何從中獲利?

  本書將揭示超過五十檔值得密切追蹤的個股,
  更著眼於風險控管的角度,指導我們分辨炒作與現實。
  關鍵在於:若能做好綜觀全局的沙盤推演,我們就能在主流投資圈中捷足先登。

  科技進化的速度一日千里,現今的金融市場已不再是二十年前的市場,
  這將深刻衝擊傳統價值型投資人的策略!

  根據2019年的市場資訊,
  巴菲特旗下的波克夏公司已持有價值9億美元的亞馬遜股份。
  無論股神及那些最優秀的經理人「看到了什麼」,
  聰明的投資人都應該思考:
  如果連「不碰科技股」的巴菲特都已改變持股策略,
  我們更應該睜大雙眼,理解未來五年、十年……
  有哪些「明日飆股」已潛伏在我們看不到的角落。

本書特色

  1.趨勢一旦形成,就不會輕易改變。市場行情無法預測,但是你可以選擇站在對的浪頭上,時間會讓獲利奔跑。
  2.本書所推薦的個股皆附註股票代號,方便讀者研究相關資訊,將之加入你的觀察名單或投資組合中。
  3.美股、ETF、共同基金,甚或是台股交易者皆適用(讀者可透過搜尋公開資訊,進一步尋找其概念股或相關的台廠供應鏈)。

名人推薦

  ▋市場觀察家、產業分析師、基金經理人、權威財經媒體──盛讚推薦

好評推薦

  世界變化的速度比多數人所想的更快。強大的雲端網路將運算能力民主化;人工智慧展現震驚世人的新用途;自駕車獨自在馬路上闖蕩;擬真機器人準備接管你我的工作。在這本開闢新天地的巨作中,作者教我們如何分辨炒作與現實,並提供富饒趣味的真相和軼事,說明「技術融合」何以是投資者千載難逢的機會。──大衛‧卡拉韋(David Callaway)《今日美國》前總編輯

  隨著2020年代的腳步逼近,我們的經濟即將發生劇變,投資機會就在其中。企盼看清現狀與未來會以何種姿態來臨的投資人,在閱讀本書之前都不該貿然行動。──維特‧倪德厚夫(Victor Niederhoffer)資深避險基金經理、《投機客養成教育》作者

  馬克曼寫出這部深具權威性的著作,向投資人闡述該如何去理解當今技術變革的驚人速度,更重要的是,我們該如何善用內行人才看的懂的門道在股市中賺到錢。──霍華德‧林岑(Howard Lindzon)線上投資社群StockTwits共同創辦人

  我能理解無人車和人工智慧可能造成的產業波瀾,但在讀到這本書之前,我並沒有意識到這些令人乍舌的新事物已如此接近我們的生活。作者把這個主題變得更加平易近人,加入令人意猶未盡的有趣見聞與紮實的立論驗證。更重要的是,他為如我這般的價值投資者──提供許多意想不到的潛力標的,這超級酷!──湯姆‧林(Tom Lin)亞馬遜書店讀者好評回饋

  我們生在一個令人興奮的時代,但除非你能駕馭即將到來的技術浪潮,否則結果可能會是個災難。我從90年代末開始就持續關注馬克曼的真知灼見,儘管如此,對於本書的深度與廣度卻依然驚豔不已。我強烈建議大家把作者推薦的個股列入自己的觀察清單,輔以技術分析來找出適合進場的時機點。──瑞奇‧布勞瑟頓(Rich Brotherton)亞馬遜書店讀者好評回饋

  全球Amazon財經讀者共感推薦──★★★★★
  「身為一名證券分析師,在閱讀本書的過程中,我把書中所提到的公司及其概念股全數研究了一遍,對它蘊藏的含金量驚訝萬分──你有充分理由來期待這些股票呈現倍數成長。」
 

作者介紹

作者簡介

喬恩.馬克曼(Jon D. Markman)


  馬克曼是一位備受讚譽的財經記者,也擔任資深投資顧問及基金經理人。他曾在2002年因明確指出標準普爾500指數的缺陷,獲頒商業新聞最高榮譽的「羅布獎」(Gerald Loeb Award);2001年因安隆案與九一一後投資環境的相關報導,獲得「美國職業記者協會」頒獎;2007年又因為預測與詮釋信用危機與2008年的熊市,獲得「商業編輯與記者協會」頒獎。

  馬克曼也是熱門投資研究商務通訊《科技趨勢交易商》(Tech Trend Trader)、《戰略優勢》(Strategic Advantage),和《權力菁英》(The Power Elite)的編輯兼創辦人,同時也是《富比士》雜誌專欄作家。

譯者簡介

辛亞蓓 Ya-pei Hsin   


  外貿協會國際企業經營班英語組結業;英國杜倫大學英語教學碩士肄業;東吳大學英文學系學士畢業。專職寫手、譯者和審稿師。合著《英語搭配詞隨身祕笈》。
 
 

目錄

†前言
未來地圖上的財富指引
 
†Chapter 1
雲端運算:無可取代的新電能
水車發電的時代序幕
亞馬遜雲端運算服務的崛起
從水車走向雲端
雲端上的私人生態系統
數位串流媒體之王
雲端運算的典範轉移
˜案例:亞馬遜──動見觀瞻的雲端龍頭
 
†Chapter 2
感測器:從類比到數位的世界
柯達公司的經驗
小型衛星的大機遇
金屬礦業的破壞式創新
眼球上的微型感測商機
垂直農場的綠色經濟鏈
新鍍金時代來臨
˜案例1:康耐視──協助機器人大開眼界
˜案例2:FLIR系統──熱追蹤視覺的翹楚
˜案例3:芯源系統──掀起單一電源革命
 
†Chapter 3
人類基因圖譜:破譯長壽密碼
人類基因組計畫
˜案例1:人類長壽公司──衰老的終結者
眼見為憑的生技大局
把網際網路放進詹皇的鞋盒裡
油田裡的DNA
˜案例2:昆泰公司──壟斷新藥試驗的大贏家
˜案例3: Illumina公司──讓基因定序更上一層樓
 
†Chapter 4
大數據:驅動一切科技的源頭
數據科學的分水嶺
尚待開發的新知識形式
改變傳統商業型態的數據密碼
大數據與精準醫療趨勢
小醫院靠大數據攫取上億營收
工業物聯網的重點標的
當大數據與智者相遇
讓數據流動的路徑視覺化
˜案例1:Splunk──巨量資料分析平台
˜案例2:萬國數據──深耕中國數據市場的龍頭
 
†Chapter 5
預測分析:漫無目的之終結者
機器人學能幫助企業做什麼?
從IBM看預測分析的產業潛力
需要新肝嗎?請抽號碼牌
遺傳學大師的瘋狂實驗
Netflix知道你們的下一步
˜案例1:Salesforce.com──摸清顧客底細就靠它
˜案例2:參數科技(PTC)──專注在未來的連結
 
†Chapter 6
人工智慧:機器如人類般學習
人工智慧:發軔之始
殺戮機器人:戰爭中的人工智慧
小心身後!無所不在的監控鏡頭
人工智慧的下一個受害者與受益者
˜案例1:輝達──人工智慧與深度學習的硬體都靠它
˜案例2:Alphabet──長期押注人工智慧的業界龍頭
˜案例3:Google──具獨立思考能力的DeepMind技術
 
†Chapter 7
機器人學:AI機器人大軍來襲
從軟體開始的機器人進程
外科手術機器人學
有意志、活生生的「仿生」人
機器人勇敢做夢的關鍵:軟體
始於「專利9,785,911」的機器人革命
製造業的終極戰艦:無人工廠
˜案例1:安川電機──日本製造的工業機器人
˜案例2:Mazor Robotics──脊椎手術導航系統
˜案例3:直覺手術公司──達文西機器人手術系統
˜案例4:JBT科技公司──無所不在的食品機器人學
 
†Chapter 8
區塊鏈:信任與透明度的革命
一個分散式的信任架構
區塊鏈從哪裡來?往哪裡去?
海上的區塊鏈
難民的區塊鏈
金融業的區塊鏈
˜案例1:Thought Machine──新一代的銀行作業系統
˜案例2:XAIN──推動保時捷邁向區塊鏈時代
˜案例3:微軟──區塊鏈的領頭羊
˜案例4:思科──重返榮耀的雲端優先策略
 
†Chapter 9
自動駕駛汽車:共享經濟序章
從一趟汽車旅行說起
˜案例1:自動感應駕駛──無可限量的經濟紅利
深度學習將加速自駕車量產
更小、更便宜的自駕車感測器
5G網路為什麼能打破格局?
P2P共享汽車服務
汽車製造商的訂閱式租賃模式
無人駕駛車從0到1
汽車銷量即將一落千丈?
˜案例2:德爾福──倒吃甘蔗的老牌汽車零件製造商
˜案例3:Aquantia──自駕車供應鏈的明日之星
 
†Chapter 10
物聯網:鋪天蓋地的智慧網路
蜂群思維
將一切商業事物「網路化」
深入物聯網的生態池
家用物聯網的關鍵指標(一)
實現無人機與貨車的物聯網物流
智慧聯網醫療的可見未來
家用物聯網的關鍵指標(二)
˜案例1:誰能解決物聯網設備的安全疑慮?
˜案例2:洛克威爾──以身作則的工業物聯網指標
˜案例3:SAP──數據越多越賺錢的軟體巨頭
˜案例4:Cloudera──未發先至的物聯網數據平台
 
†Chapter 11
基因編輯:生命是一門好生意
編寫全新的人類DNA
基因轉殖動物:實現生物產藥的關鍵
基因編輯與農產品的未來
阻止「垃圾農產品」的蔓延危機
設計合成人類DNA從0到1
生物恐怖攻擊的潛在威脅
˜案例1:Calyxt公司──餐桌上的基因編輯食品
˜案例2:Homology Medicines──專注治療罕見病的基因編輯黑馬
 
Chapter 12
精準醫療:科技與醫學的共舞
迎接精準醫療時代
基因療法的零號病患
矽谷金童化身免疫治療慈善家
植入人體的微型醫療機器人
精準消滅癌細胞的奈米機器人
遠距醫療的無限可能
藥物過量的危機與轉機
˜案例:埃森哲──數位化轉型的最大贏家
 

前言

未來地圖上的財富指引


  時代巨輪正在加速前進。我們即將面對的未來,是一個汽車會自動駕駛、軟體會自動編寫、有缺陷的人類遺傳密碼會自動編輯修復的世界,而促使這一切發生的電腦運算能力,可說是無遠弗屆。

  在這個時代,本書所謂的「快速前進」,並不僅僅是意味著遙控器上的快轉按鈕,它描繪出企業家、勞工、政府官員、程式設計師和醫生們的憧憬。在可見的未來,將可能出現有史以來最大的經濟繁榮,且遠遠超越人類發現火種、電力、飛行魔力或發明電腦的時期。從古至今,我們看到的每一項驚人技術都只是前奏而已。

  「快速前進」既是夢想,也是現實,就如同過去科幻小說中的機關,現在已成為孩子們的玩具。各種瘋狂構想,例如由機器人駕駛的卡車、1 馬赫的地面運輸、無人機部隊、高度智慧且適應性強的居家用品等都有可能實現。這些水到渠成的創新會讓企業家及其金主致富,但一般的股東也會從中獲得巨大的利益──這就是本書的主題。

  本書將闡述這些創新、有利可圖的元素是如何一步步組合在一起的,如同一個新的模塊加高前一個模塊,進而讓那些有遠見的企業家能夠順利建構轉型企業。我會指出強大的雲端網路如何使超級運算大眾化,進而促使「基因體學」(genomics)和人工智慧出現突破性的轉變。我也會指出廉價感應器的興起,如何幫助研究人員將物理世界變成虛無縹緲的數字符號,以及資訊科學家如何利用這些數據建構革命性的軟體,從而改變建構產品和提供服務的模式。

  此外,我還會指出當這些模塊全都組合在一起時,有哪些可能應用方式。我們要為自動駕駛汽車、基因編輯和生命科學的進步做好準備,因為微型機器人、人造器官,以及為特定基因量身訂做的醫療方法等新事物即將要與我們見面。

  最重要的是,我會告訴你們如何有效運用這些新知。我會指出哪些趨勢很重要、應該忽略哪些趨勢。我也會列出「明日飆股」的推動者和影響者──即那些建構完整平台和具有競爭優勢且難以效仿的公司。簡而言之,我會指出「哪些公司最有可能讓投資人致富」,他們皆能克服在實踐方面和可能遇到的困難。
 

詳細資料

  • ISBN:9789863414117
  • 叢書系列:極道商學院
  • 規格:平裝 / 368頁 / 14.8 x 21 x 2.2 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
 

內容連載

【Chapter 10】
物聯網:鋪天蓋地的智慧型網路


物聯網(IoT)向來不乏負面報導,因為它發展的範圍還不夠廣,也不夠快。不過這種情況很快就會改變。對大多數人來說,「連網事物」的概念還停留在智慧型喇叭或一些贈品之類的小玩意上。但只要回顧過去的狀況,你就能看出它利用數據的潛力。

工廠、倉庫、供應鏈,以及物流的最後一哩路,皆會爆發真實的物聯網革命。開發商利用感測器、軟體和超級電腦的處理能力來建構完美的感知狀態。他們減少停機時間,並進行預防性保養以提高生產力。他們也建立盡量避免病患反覆到醫院看診的系統。
 
物聯網是逐步形成的重要投資趨勢,不久就會像空氣一樣環繞著你們。如同魚兒一般,牠們大概不曾察覺自己正優游於水中,大多數人的生活也會不知不覺受到物聯網影響而徹底改變。不過這無所謂,有一些公司會因此得到回報,受益匪淺。

持股建議:在物聯網和大數據發展的早期階段,投資人應該將焦點放在那些擁有競爭優勢且持續創新的物聯網基礎設施公司上,包括本章會陸續介紹的洛克威爾自動化公司(股票代號:ROK)、SAP公司(股票代號:SAP)、Cloudera(股票代號:CLDR)等,當然,擁有豐厚資源的Google與亞馬遜也是值得長期投資的好標的。

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物聯網關乎技術匯流。在這個章節,我會說明聰慧的開發人員如何運用感測器、數據分析和強大雲端網路的組合,提高倉庫的吞吐效率、深入家家戶戶的物聯網應用,甚至能採取措施解決失控的醫療成本問題。我也會探討三家物聯網基礎設施公司,他們在這個振奮人心的新產業起跑點上已占有一席之地。

蜂群思維

觀察指標:江森自控與IBM

「蜂群思維」(hive mind)是科幻小說中的烏托邦──鑰匙永遠不會丟失,事實永遠深銘肺腑,訊息也不會發送失敗。你們可以想像一下這種完全覺知的狀態。

接下來的十五年,物聯網有望將世界上所有的有形物品和每一個人連接到動態、身歷其境的智慧型「沈浸式網路」(immersive webs)。當交通阻塞時,鬧鐘會提前喚醒你們起床;商用飛機會自動安排所需的維修;放錯地方的私人物品,會在你們意識到丟失之前發出通知,而這些還只是展現物聯網潛力的序幕。數十億台連線設備不斷交換數據,即將帶來驚人的生產力、環境、醫療和人類相關的效益,同時也會自動挖掘出新的安全性漏洞。

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