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輕鬆學習R語言:從基礎到應用,掌握資料科學的關鍵能力(第二版)

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內容簡介

寫作風格簡潔易懂,是初學R語言的首選推薦!

  一本閱讀起來不那麼生澀的程式語言書籍,讓原本沒有程式基礎但工作上有分析需求的使用者,如:產品經理、商業分析師或行銷企劃人員,能夠輕鬆學會R語言,進而應用到工作中,提升工作效率。

  *內容簡潔易懂,適合沒有程式基礎的初學者。
  *說明皆同時附程式與輸出結果,即便不跟著執行程式也能輕鬆掌握。
  *作者兼具多年業界工作與講師授課經驗,有效掌握初學者的困惑點。
  *口語化表達,用語平易近人,淺顯易讀。
  *內容簡單扼要,能幫助初學者在最短時間上手R語言。
  *本書適合:從未接觸過R語言、想學習R語言資料處理與探索性分析的初學者,以及使用過R語言但只是快速應用套件而無法自己撰寫程式解題的初階使用者。
 
 

作者介紹

作者簡介

郭耀仁


  畢業於台灣大學商學研究所,是資料科學與推廣教育的愛好者,目前為教育科技新創團隊 Kyosei.ai的共同創辦人,於台大資工系統訓練班、資策會、中華電信學院及多所大專院校講授資料科學課程。

  在Kyosei.ai之前任職過上海的韓商新創公司、台北的美商軟體公司與銀行,閒暇時喜歡長跑;著有輕鬆學習 R語言、R語言使用者的Python學習筆記(2017 iT邦幫忙鐵人賽Big Data組冠軍)與進擊的資料科學。
 
 

目錄

Chapter 1 起步走
Chapter 2 認識向量
Chapter 3 操作向量
Chapter 4 流程控制
Chapter 5 基礎探索資料分析
Chapter 6 常用內建函數
Chapter 7 自訂函數
Chapter 8 函數型程式設計
Chapter 9 基礎探索資料分析
Chapter 10 基礎探索資料分析
Chapter 11 使用 dplyr 處理資料框
Chapter 12 基礎探索資料分析
Chapter 13 基礎探索資料分析【本章彩色印刷】
Chapter 14 視覺化的文法【本章彩色印刷】
Chapter 15 向資料庫查詢
Chapter 16 網頁資料擷取

 
 

詳細資料

  • ISBN:9789865022433
  • 規格:平裝 / 336頁 / 17 x 23 x 1.68 cm / 普通級 / 部份全彩 / 再版
  • 出版地:台灣

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