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圖形演算法:Apache Spark與Neo4j實務範例

Graph Algorithms

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內容簡介

  "從基本概念到重要的演算法,再到處理平臺和實際案例,作者為美妙圖形世界編寫了一本兼具指導性與說明性的參考指南。"
—Kirk Borne, PhD

  Principal Data Scientist and Executive
  Advisor, Booz Allen Hamilton

  "一本實用且資訊豐富的指南,幫助你藉由使用圖形演算法檢測模式和結果,來獲取更多洞察力,圖形資料庫開發人員的必讀書籍。"—Luanne Misquitta

  Vice President of Engineering,
  GraphAware

  學習圖形演算法可以幫助你利用資料關係的力量,開發更聰明的解決方案,以及增強你的機器學習模模型。有了這本實用的指南,開發者和資料科學家將會發現,圖形分析能提昇價值,無論是用圖形分析建構動態網路模型,還是預測真實世界中的行為。

  Neo4j的Mark Needham和AmyHodler說明圖形演算法如何描述複雜結構,並揭示難以找出的模式—從發現漏洞和瓶頸到社群偵測和提升機器學習預測。你將會透過一些實際的範例了解如何在Apache Spark和Neo4j中使用圖形演算法,這兩個平台是圖形分析最常用的選擇。

  ‧學習圖形分析如何從現今的資料中找到更多預測元素
  ‧瞭解熱門的圖形演算法是如何工作以及如何應用
  ‧使用超過20個圖形演算法範例的程式碼和提示
  ‧學習對不同類型問題,挑選合適演算法
  ‧使用Spark和Neo4j程式碼和樣本資料集探索範例
  ‧結合Neo4j和Spark,建立一個用於連結預測的機器學習工作流程
 

作者介紹

作者簡介

Mark Needham


  是一個圖形擁護者,並在Neo4j擔任Developer Relations工程師。他致力於幫助使用者擁抱圖形和Neo4j,為困難資料問題建構複雜的解決方案。

Amy E. Hodler

  投身於網路科學,也是Neo4j的AI和圖形分析專案經理。Amy與EDS、Microsoft、Hewlett-Packard(HP)等公司的團隊合作過。
 
 

目錄

前言
第一章 引言
第二章 圖論和概念
第三章 圖形平台和處理
第四章 尋路與圖形搜索演算法
第五章 中心性演算法
第六章 社群偵測演算法
第七章 圖形演算法實作
第八章 使用圖形演算法增強機器學習
附錄 A 其他資訊和資源
 

詳細資料

  • ISBN:9789865023096
  • 規格:平裝 / 264頁 / 18.5 x 23 x 1.32 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

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