統計學：以 Microsoft Excel 為例（第九版）【附範例光碟】

　　本書之撰寫融合了編者們多年「學與教」的經驗，化繁為簡，以統計學（概念）為主，Excel（運算工具）為輔，期使學習者能很快的學會統計概念。

　　統計學是一門「藉蒐集資料、處理資料、陳述資料、分析資料、以及推論分析結果，使能在不確定情況下，作成最佳決策或獲致一般性結論」的學科。統計學的概念，其實經常在應用我們日常生活中很自然地應用，比如說購物前會考慮「貨比三家不吃虧」，即為一例。

　　作者以深入淺出的方式將Microsoft Excel作為工具來教導統計學，以最經濟實惠的方式取代昂貴的統計軟體，並讓莘莘學子可以擺脫各軟體間語法繁雜、難學易忘的困境。作者本著以簡馭繁的原則，並融合多年教學經驗，以統計學 (概念) 為主，Excel (運算工具) 為輔，引導讀者有效了解分析的過程，並快速學會統計概念，進而能實際運用發揮。

　　本書多年來廣受各大學統計學授課教師的好評並指定為教科書，其目標希望能奠定初學者學習統計學的基礎，書中清楚闡述每個統計基本觀念與定理公式，並輔以豐富的例題與詳解能增加學習的興趣與信心。

　　書末提供各章習題解答，方便自學讀者研讀；最後編有第1到12章的「隨堂測驗」，方便教師即時驗收學生學習成效，隨堂測驗不提供解答，自學讀者選購前請知悉，出版社及銷售單位均無法提供「隨堂測驗」的解答。

　　第九版從第1章至第13章重新改寫，範例圖檔配合Excel 2013版本重新配置，並將資料檔附在光碟內，以利讀者實作操演。
 

作者簡介

吳德邦 教授、雙博士

　　現任：
　　國立台中教育大學 教育學系 兼任教授

　　曾任：
　　國小教師
　　師專、師範學院 助教、講師
　　教育大學 副教授、教授

　　學歷：
　　美國北科羅拉多大學 教育數學博士（Ph. D., 1994）
　　國立台中教育大學 教育測驗統計研究所 博士（Ph. D., 2010）
　　國立台灣師範大學 理學碩士（M. S.）
　　國立台灣師範大學 理學學士（B. S.）
　　省立台中師範專科學校畢業

　　著作：
　　學術論文（含SCI, SSCI, EI 雜誌）數百餘篇
　　專書數十餘冊，包括：
　　統計學－以SPSS for Windows 為例（新文京開發出版股份有限公司）
　　如何撰寫文獻探討：給社會暨行為科學學生指南（譯作，心理出版社，2014 二刷）
　　統計學－以Microsoft Excel 為例（新文京開發出版股份有限公司）
　　小學數學教學資源手冊－推理與解題導向（心理出版社，2009）
　　中學數學教學資源手冊－推理與解題導向（心理出版社，2009）
　　微積分、工科微積分、高科微積分
　　民82 年國民小學數學教科用書（全套）第一冊至第十二冊

　　會員：
　　美國NCTM
　　美國IEEE 會員
　　歐洲WSEAS 會員
　　International Group for the Psychology of Mathematics Education 會員
　　台灣數學教育學會 永久會員兼第一、二屆理事
　　台灣科學教育學會 永久會員

　　榮譽：
　　論文曾獲國科會研究成果獎助優等獎
　　榮獲國科會專題研究計畫補助，擔任計畫主持人（1996 至2012）
　　擔任碩士班研究生指導教授
　　國立台中教育大學研究優良教師

馬秀蘭 教授、博士

　　現任：
　　嶺東科技大學 教授

　　曾任：
　　高中 教師
　　國立台中教育大學、勤益科技大學 兼任教授

　　學歷：
　　美國北科羅拉多大學 博士（Ph. D.）
　　美國北科羅拉多大學 理學碩士（M. S.）
　　國立台灣師範大學 理學學士（B. S.）

　　著作：
　　學術論文數百餘篇
　　專書數十餘冊，包括：
　　統計學－以SPSS for Windows 為例（新文京開發出版股份有限公司）
　　如何撰寫文獻探討：給社會暨行為科學學生指南（譯作，心理出版社，2014 二刷）
　　統計學－以Microsoft Excel 為例（新文京開發出版股份有限公司）
　　小學數學教學資源手冊－推理與解題導向（心理出版社，2009）
　　中學數學教學資源手冊－推理與解題導向（心理出版社，2009）
　　微積分、工科微積分、商科微積分
　　二專數學（全）、五專數學（一二三四）、五專數學（全）

　　會員：
　　International Group for the Psychology of Mathematics Education 會員
　　台灣數學教育學會 永久會員兼第一屆監事。

　　榮譽：
　　論文曾獲國科會研究成果獎助優等獎
　　自1997年8月至今，連續主持科技部（國科會）26個專題研究計畫（擔任主持人）
　　榮獲100、101年度“教育部＂教學卓越計畫獎勵特殊優秀人才彈性薪資獎勵
　　榮獲102、103、104、105、106、107、108年度“科技部＂補助特殊優秀人才獎勵