數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵

推薦序 掌握對的資料，就是掌握致勝的武器 ／何英圻
推薦序 解決失焦問題，讓數據的效益極大化 ／程九如
推薦序 收集數據、擁抱數據，並活用數據 ／鄭緯筌
前 言 為什麼要認識數據的本質？

PART 1──數據主義，未來一切都將數據化

▍1 大數據不是獨奏，而是不斷連接無處不在的數據
全域大數據時代／線上的數據，才是數據／用數據獲取更多數據

▍2 數據相關性，比數據本身更重要
養兵千日，用兵一時──阿里巴巴的數據收集策略／學會「系統思考」／量化，就能無中生有

▍3 利益，是讓數據流通的關鍵
互惠互利──阿里巴巴的數據流通策略／尋找共同的痛點／讓天下沒有難用的大數據／數據生態圈是競合並存

▍4 倫理，大數據不容忽視的一面
大數據也有陰暗面／數據安全與生意的兩難／倫理不容忽視／水能載舟，亦能覆舟
 
PART 2──數位經濟引擎，智慧商業的核心

▍5 數位經濟引擎，預知未來的水晶球
不懂數據就沒有商業／走過十個年頭的大數據閉環／讓數據閉環轉得更快、更有人性

▍6 人工智慧時代，數據才是根本
數據將像電力一樣顛覆世界／企業「養」數據的六大要點

▍7 數據，未來企業的核心資產
數據流通，共享價值鏈的關鍵一環／找客戶靠數據，不靠運氣／企業「用」數據的三大竅門

▍8 大數據驅動產業大變革
零售業，因大數據帶來大想像／金融業，以創新迎合新世代／智慧城市，以物聯網構建城市生活／娛樂產業，訂製你的需求／時尚產業，掌握捉摸不定的人心

PART 3──數據變現的四大場景

▍9 大數據幫助我們更健康
醫療產業醞釀大數據突破／認知計算啟動醫療大變革／知識圖譜，知別人所不知

▍10 消費金融──數據變現的極佳場景
消費金融的五大趨勢／我的信用，我決定／區塊鏈，房地產買賣的未來

▍11 物聯網──與砂鍋對話的時代來臨
大數據促進人機對話／無人駕駛車的無限可能／智慧家居，讓生活更便捷

▍12 預測──從心理測驗、寶可夢到大選
心理測驗＋大數據，影響選舉的新工具／無人超市與新零售／寶可夢與大數據／神預測黃金球員／一盤棋局喚醒商業巨頭／揭密獨角獸Palantir／大數據逆轉選舉

PART 4──數據之王的數據化思考

▍13 他們成就了完美世界
馬雲的兩個必殺技：用人疑、破旋渦／向創投家學習數據思考／「阿里魂」彭蕾的管理之道／阿里總參謀長曾鳴的終局判斷／數據怪傑韋斯岸：從Big Data到Me Data／拜李小龍為師

▍14 數據是送給天生邏輯客的盛宴
劍如人生：在試錯中提升自己／共時面、時間鏈、關鍵字／你相信你可以比我更厲害嗎？／假如我是一個產品／「捨得」的力量／慢慢品，慢慢覺／以天為師

結語 如果有一天你拿到了「數據天書」

推薦序

掌握對的資料，就是掌握致勝的武器

　　在虛實融合（OMO）趨勢發展下，未來，零售品牌都將成為數據驅動的零售科技公司。可是，要如何驅動數據制定營運策略，首重掌握「對的資料」。零售數據龐雜且異質性高，光是要打通線上線下，取得正確一致資料，對許多品牌來說就是一大挑戰。如果沒有「對的資料」，縱使有再強的AI技術，機器不能有效判讀、學習，就無法在虛實融合營運中帶來龐大效益。

　　如本書所提，數據策略需根據業務策略來制定，並重新審視與辨識有用的資訊，進一步掌握數據價值與核心，落實數據治理，才能真正開啟「上帝的視角」，成為零售科技公司的致勝武器。
推薦序

解決失焦問題，讓數據的效益極大化

　　失焦，是進入陌生領域最常見的現象，因為人們無法用過去的經驗或知識來判定事務的輕重緩急，甚或辨別自身的方位與風險，亦無法預估相關的成本與發展的瓶頸。失焦更是導致失敗的關鍵因素，無論組織的大小或新舊。

　　如何轉型成為數據化運營的組織，對於絕大部分的管理階層來說，都是陌生而又不得不面對的使命與挑戰。常見組織在轉型升級的過程中，因為缺乏相關的經驗與人才，以致無法鑑別關鍵資源，更無法制定正確的階段性目標與建構適當的運營系統，最終多是付出了巨額的代價，而且落得徒勞無功。

　　組織如何在轉型期不失焦? 作者依據自身的實務經歷，鉅細靡遺地分享如何成就組織轉型的步驟與心得。

　　文中論述組織在歷經轉型的過程中，管理階層應如何鑑別與取捨關鍵資源，如何明智地制定整體及階段性的發展目標，如何整合關鍵資源，同時形成組織共識，如何規畫並與業界共構一個能內通外聯的共榮系統，如何善用發展策略，讓數據所能連動的範圍和所能創造的效益達到極大化。

　　這本著作我非常推薦給想要規畫或正在推動數據化轉型的企業經營層，極具參考價值。
 
推薦序

收集數據、擁抱數據，並活用數據

　　嗯，說到大數據，您會想起什麼呢？是一大堆複雜難解的資訊，還是讓人心驚膽戰的數學公式呢？當然，我相信很多朋友可能會兩手一攤，覺得這些和自己的關係不大，甚至會認為只有大學教授或是技術專家才有資格暢談大數據。

　　但是話說回來，莫非這個世界上真的只有少數人才能夠找出數據背後的邏輯與價值嗎？我並不這樣認為。

　　還記得天下雜誌在2014年出版阿里巴巴前副總裁車品覺的大作《大數據的關鍵思考》時，我曾撰文推薦車老師的這本書。時光飛逝，轉眼已經過了六年，放眼中外媒體或科技產業，幾乎已經沒有人會刻意提起大數據了，反而大家都在追捧人工智慧、AR/VR、區塊鏈或是產業物聯網等等的發展趨勢。

　　雖說大數據似乎已經不是當紅的關鍵字，但知情的朋友應該感到欣慰──並非大數據已經式微，而是其相關概念與技術已經在人們的生活中扎根，並且有各式各樣的應用被開發出來嘉惠世人。

　　如果，我們說《大數據的關鍵思考》這本書是寫給產業界經營者和管理階層人士看的數據化營運策略指南。那麼，現任紅杉資本合夥人車品覺的新作《數據的關鍵商戰策略》，則是企圖以更宏觀的視野來剖析，企業界在推動數據化的過程中會遭遇哪些困境？並且，試圖提出有效的因應之道。

　　當然，這本書也揭露了當前各種數據應用與變現的可能發展。我特別喜歡車老師所提出來的概念──大數據不是獨奏，也不是單一的現象，而是我們生活裡不斷連接無處不在的數據。世人都知道數據的力量與價值，但真相是，很多企業在迎接大數據的路途卻走得踉踉蹌蹌⋯⋯

　　老實說，企業界欠缺的其實不是數據，也並非整理繁複數據的技術與方法，而是一套符合自家商業目標的大數據策略！近年來，國內也積極培育大數據的高端人才，但這樣還不夠，更重要的是確立可行的策略，方能淬煉出數據的真正價值，並降低數據應用時可能遭逢的阻力與風險。

　　很高興可以在2020年開春拜讀車老師的最新著作，讓我得以補充對於大數據的最新認知。如果您本身也對大數據感興趣，或是剛好對各種數據的應用與策略擬定有需求的話，我很樂意向您推薦《數據的商戰策略》這本好書。相信在看完本書之後，您將會對大數據的近況發展有更深入的認識與了解，也能夠順利地協助貴企業、組織制定大數據相關的各項發展策略──收集數據、擁抱數據，並活用數據。