序
我所就任的東京大學教養學部，每年上學期都會開設「基礎統計」這項統計學的入門課程，開放1、2年級的文、理組學生選修。儘管該科目並非必修，對升級不會造成影響，但仍有非常多的學生選修，每年大約有1500人，且大多數學生都是1年級。雖然這門課也能在下學期或2年級時選修，但大多數學生都會選擇在1年級上學期修習。由於教師人員不足以因應如此龐大的學生數，目前我們開設5堂相同課程班級，減少1個班級之中的聽課人數。
這麼看起來，統計學似乎是很受歡迎的學問（當然它也是具有自身的趣味），但比起學問本身的樂趣，學生的選課動機多是為後續專業課程進行準備，希望能更有效率地吸收自己的專攻領域知識，盡可能早一步掌握分析數據的技巧。這不僅是很合理的現象，也清楚顯示出統計學在社會中所處的位置。也就是說，統計學就是決策的基礎技術。想必拿起本書的讀者之中，應該也有很多人是想在自己專攻的學問或商務領域之中進行分析數據、運用過去資料做出某種判斷，因此才會需要用到這些技術基礎的統計學吧。本書就是能讓這些讀者在通勤與休息的空檔「秒進大學修課」，希望各位能修習由我開設的統計學課程。
本書的標題有著「大學4年」的字眼，而我們在本書介紹的統計學知識比較接近大學的入門課程。因此，基本上只要具有高中畢業的知識就能讀懂。第1~15章與第20章的第1、2節是通識課程的內容，而第16~19章與第20章的第3~5節則大約是專業統計學課程在第1年學習的知識。因此大家可以用自己喜歡的順序閱讀第16~19章。個人認為，比起單純翻閱，思考如何透過本書提升自身知識，並讓自己能在工作場合更客觀地解讀數值才是最重要的。
想必在讀者之中，會有許多初次接觸統計學或不擅長數學的人。請初次接觸統計學的人先將目標設為釐清第5章的「標準化」概念。只要搞懂這項概念，就會對數據的看法產生極大的改變。而為了瞭解這項概念，只要知道「平均數」、「變異數」與「標準差」這三項用語的意思就綽綽有餘了。希望您能確實釐清這三個概念，以理解標準化為目標來閱讀本書。
此外，個人建議不擅長數學的人不要把數學公式轉換為文字，而是直接把公式記進腦中。本書雖然會使用公式，但幾乎不會展開數學公式進行推導，就算不懂數理概念也不用擔心跟不上。但是，確實有許多重要概念必須用數學的語言來記述。上述的「平均數」與「變異數」也是透過數學公式定義而成的。若一旦看到這些名詞，就試圖用「所以它的意思是……」的想法逐一置換為別的詞彙，那麼光是這部分的翻譯工作就會讓您無暇顧及其他。隨著登場概念的增加，這些名詞彼此間的關係也會變得隱晦難懂。請別將數學公式翻譯為文字，而是將公式的樣貌記進腦中，並暫時擱置於心底。這麼一來，這些概念就會在不知不覺中固定下來。
好了，我會在「教室」等待各位來臨，請在任何方便的時間前來聽課。
東京大學教養學部教授 倉田博史
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