能幹的人用統計思考判斷：「統計思考」教你識破真相，正確決策，學會用自己頭腦思考的35堂課

推薦序  事物的本質理解了，就不會因複雜度影響正確判斷
前言  在人生各個階段做出「不後悔的判斷」

Chapter 1  資訊「是真？」「是假？」──【推論力】
統計思考讓你看清一切
01瞬間知道那一排「要等幾分鐘」
運用「利特爾法則」做出聰明選擇
02蝴蝶振翅表示遠方有龍捲風？
重新檢視「初始條件」而非「結果」
03用「製造批號」推論「製造數量」
由片斷「掌握全貌」的方法
04不良品「何時‧何地」發生？
不為統計「悖論」所騙
05一家店的來客多寡，幾乎會維持在「座位數的六成」
人的行動出乎意料地「隨機」
06「有付出就有收穫」就統計來說，正確嗎？
某天突然「開竅」的法則
07「喝咖啡就生病」真正的原因是？
導致結果錯誤的「干擾因子」
08「很難擺脫」低潮的心理
「有二就有三」的法則
09「身高較高的人體重較重」是真的嗎？
小心「迴歸分析」的陷阱

Chapter 2  這個戰略「不利？」還是「有利？」──【決策力】
用「假設」思考，即可做出正確決斷
10「彩券獎金」會消失，一如預期
「不輸給金錢誘惑」的思考方法
11「全體同意的決定」為什麼會留下禍端？
跳脫「團體迷思」的方法
12如何選擇「家電產品的保固期間」比較有利？
人會做出「確保安心」的抉擇
13「資訊越多」越難做出抉擇
「資訊偏誤」擾亂判斷
14到底要看「病患數」還是「疾病比例」？
「多方面觀察」數值資訊的習慣
15能幹的人「用二個戰略判斷」
聰明的「定位」法
16癌症檢查結果有多正確？
不被「偽陽性」「偽陰性」所騙

Chapter 3  這個選擇「賺到了？」還是「虧大了？」──【識破本質力】
可以輕鬆選擇「要什麼、不要什麼」！ 
17機率可以是「二分之一」也可以是「三分之一」？
「懷疑前提」的習慣
18同班同學「同一天生日」的機率是？
那件事「真的是奇蹟」嗎？
19遇上「颱風」和「扒手」的機率有幾％？
「懷疑關聯性」的習慣
20不受表面的「營收成長」迷惑
「看穿數字戲法的謊言」的方法
21此「平均數」足以代表集團嗎？
找出部分「突出的數據」
22「氣溫三十度左右」的感覺因人而異
了解統計數值的「模稜兩可」
23看穿不適用「數量邏輯」的情形
「以小制大」的聰明思考方法

Chapter 4  應該「規避」還是「承擔」風險──【簡單思考力】
簡單思考問題自然解決
24保費中設定的「適當空間」是？
「留白」保持彈性
25為何無法避免「二年級魔咒」
用「回歸平均」挑戰常識
26得不得流感之間
「簡單思考」複雜事物的方法
27到底要戴幾層「口罩」才能安心？
「保持公正觀點」的方法
28如何「妥善分組」？
巧妙運用「隨機要素」的訣竅
29生存率、死亡率的「正確看法」
要「彈性」因應時代變化

Chapter 5  結果「不對」還是「合理」？──【彈性思考力】
「稍微」改變看法，思考更有彈性
30「不安」從何而來？
規避未知的「艾斯伯格矛盾」
31真實隱藏在「手邊沒有的資訊」中
留心「抽樣偏差的陷阱」
32把「壽險」和「產險」一起看，妥當嗎？
試著區分「同質資訊」和「異質資訊」
33「問卷結果」有多少可信度？
「取樣」會影響調查結果
34思考今後企業必要的「次經驗法則」
「穩定的戰略」，不無謂地樹敵
35「正常」「異常」的界線
懷疑常識，用「自己的頭腦思考」的方法

後記  快樂地鍛鍊「用自己的頭腦思考的能力」
 

推薦序 

事物的本質理解了，就不會因複雜度影響正確判斷

　　睜開眼睛，你看到的是甚麼樣的世界？

　　古人才有閒情逸致看著日升月落、季節變換，隨著工業時代、資訊時代一直進展到數據時代，無論是小至該去哪裡買口罩，大到如何經營企業，一切都變得越來越複雜。因此，如何觀察事物找出最重要的核心關鍵，就成為在這個複雜的時代中生存的關鍵能力。

　　《能幹的人用統計思考判斷》這本書，與其說是在介紹如何透過統計分析來找出事物本質的關鍵，我認為應該說，作者是在用統計作為工具來談如何剖析問題的心法。

　　有時候科學是反直覺的，就像是連續投了三次硬幣都正面，我們總會覺得下一次是反面的可能性較高？從作者的角度看來更像是人類的直覺是反科學的，因此他透過了許多生動的例子（甚至有很多都跟現在疫情前後呼應，你若是覺得作者有預知能力，你看，你的直覺又在反科學了。）來詮釋人類的心理特性是如何影響我們研判事物的本質，而唯有理解與反省這些人類直覺上的缺失，用數據來補強決策，才能避免錯誤的決定。

　　像是作者提到人類的心理會傾向規避不確定性，因此我們大部分所認知的風險其實不是真的會發生損失，而是我們害怕不確定性，反而選擇了不利的選項。

　　若是用作者書中的心法對照目前疫情現況，就可以清楚理解大家搶購口罩的行為，其實心裡都知道實際上不戴口罩的真正危害並不大，但是卻擔心未來有買不到口罩的可能，因此選擇了對於全體民眾最不利的選項──瘋搶口罩。

　　若是主政決策者能清楚事物的本質，就應該理解宣傳非發燒感冒者不需戴口罩這個做法是徒勞無功的，因為這並非這起風波的核心關鍵，如何降低大家對於未來可能買不到口罩的擔憂才是核心，從這個核心本質下手，就可以清楚掌握施政決策的優先順序。

　　從二○一六年AlphaGo橫空出世後，許多人越來越擔憂機器的計算力有天會超越人類，甚至取代人類。以我做數據科學二十年的經歷看來，我在這行業的每一天都只會越來越讚嘆人類的智能，而感受到現在人工智能技術的不足。

　　在過去透過簡化的統計模型描述這個世界，後來發現這個世界就是如此複雜，企圖用簡化的數學模型來詮釋是不足的，也因此有了深度學習，那是否意味著人類的決策應該也要從簡單變複雜？我覺得這反而像是見山是山、見山不是山、見山又是山的概念。

　　機器由於缺乏真實的智能，因此只能透過從簡單邁向複雜來提高準確率，但是只有人類具有抽絲剝繭、御繁為簡的能力，只要事物的本質理解了，也就不會因為複雜度而影響了正確判斷。

　　機器的算力只是人類的工具，就算有龐大算力在手，若是決策思維不變，那就仍然只是「工人智慧」。《能幹的人用統計思考判斷》中所談的內容，我覺得不光是一流商業人士需要了解，應該是現在人都應需要具備的數據決策思維。