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資料視覺化:製作充滿說服力的資訊圖表

Fundamentals of Data Visualization

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內容簡介

  視覺化是從複雜且龐大的數據中理出脈絡,傳達資訊最有效的方法。本書將告訴您如何解決資料視覺化的各種疑難雜症,如何將複雜資料轉為引人注目的圖表,以及各種圖表類型的使用時機。

  .探討如何應用顏色來區分、呈現和凸顯資料
  .了解如何透過重複編碼來改善圖表的易讀性
  .利用本書提供的視覺化總覽,快速找出適合資料呈現的圖表類型
  .藉由大量的範例了解何謂好的圖表與不好的圖表
  .學會如何在報告中使用圖表來講述引人入勝的故事

好評推薦

  「這本書很快就會成為資訊圖表的必讀經典。」 -- Urban Institute資深研究員Jonathan Schwabish

  「一本範例豐富的資訊圖表指南,對初學者或專業人員而言都非常有用。」 -- Inria研究員Steve Haroz
 
 

作者介紹

作者簡介

Claus O. Wilke


  是德州大學奧斯汀分校的整合生物學教授。擁有德國波鴻魯爾大學(Ruhr-Univeristy Bochum)理論物理學博士學位。他是170多本科學出版物的作者或合著者,主題涵蓋計算生物學、數學建模、生物資訊學、演化生物學、蛋白質生物化學、病毒學和統計學等。他還撰寫了幾個用於資料視覺化的熱門R繪圖套件,例如cowplot 和ggridges,同時也是ggplot2繪圖套件的貢獻者。
 

目錄

第一章 簡介

第一部|從資料到視覺化
第二章 將資料視覺化:將資料對應到視覺
第三章 座標系統和軸
第四章 顏色尺度
第五章 視覺化總覽
第六章 將數量視覺化
第七章 分佈的視覺化:直方圖和密度圖
第八章 視覺化分佈:經驗累積分佈函數和Q-Q圖
第九章 一次將多個分佈視覺化
第十章 比例之視覺化
第十一章 嵌套式比例之視覺化
第十二章 兩個或多個定性變數之關聯的視覺化
第十三章 獨立變數之時間序列和其他函數的視覺化
第十四章 趨勢的視覺化
第十五章 地理空間資料之視覺化
第十六章 不確定性之視覺化

第二部|圖表設計原理
第十七章 比例墨水原理
第十八章 處理重疊點
第十九章 顏色使用上的常見陷阱
第二十章 重複編碼
第二十一章 多圖圖表
第二十二章 標題、圖說和表格
第二十三章 平衡資料和上下文
第二十四章 使用較大的軸標籤
第二十五章 避免使用線條圖
第二十六章 不要走D路線

第三部|其他主題
第二十七章 了解最常用的影像檔案格式
第二十八章 選擇正確的視覺化軟體
第二十九章 講故事並提出論點
 



  假如你是位科學家、分析師、顧問,或任何必須準備技術文件或報告的人,那麼你的必備技能之一,就是製作具有說服力、通常以圖表形式呈現的資料視覺化。圖表必須清晰、美觀且令人信服,才能讓你的論點具有說服力。圖表的好壞,可能決定了論文的影響力、能否拿到補助金或合約,工作面試的成敗。然而令人驚訝的是,能教你如何製作引人注目的資料視覺化的資源很少。鮮少有大學提供這個主題的課程,坊間相關的書籍也不是很多(當然還是有一些)。圖表軟體的教學通常將重點放在如何做出特定的視覺效果,而非解釋為什麼某些選擇是首選而其他不是。在日常工作中,你被期待應該知道如何做出好的圖表,而且如果在撰寫第一篇科學論文時,能遇到一位耐心的指導者告訴你一些技巧的話,你就算是走運了。

  以寫作領域來說,經驗豐富的編輯會提到「耳朵」—能夠聽出一篇文章好不好的能力(在閱讀一篇文章時內在的聲音)。我認為在談到圖表和其他視覺化時,我們也需要「眼睛」,以便在看到一張圖表時,有能力檢查它是否平衡、清晰、吸睛。就像寫作一樣,判斷圖表好壞的能力是可以學習的。擁有「眼睛」主要指的是你了解簡單規則和良好視覺化的原則,並注意到其他人可能忽略的細節。

  以我的經驗來說(請容我再次用寫作來比喻),你不會在周末看書時突然長出「眼睛」。這是一個終生的過程,此時對你來說過於複雜難解的概念,也許在五年之後會變得理所當然。以筆者來說,我持續在拓展自己對圖表製作的理解。我經常接觸新的方法,而且注意別人在圖表中做出的視覺和設計選擇。我也很願意改變想法。也許在當下覺得很棒的某張圖表,在下個月會找到不足之處。所以,請不要把我說的任何事情當作不變的準則,仔細思考我做出選擇的理由,再決定是否要採用。

  雖然本書中的內容是依序安排的,但大多數章節都可以獨立存在,無需從頭讀起。你可以隨意瀏覽,選擇目前感興趣的部分,或是當下可以解答你的問題的那個部分。我認為,你能從本書中獲得最大幫助的方法,並不是一口氣將這本書讀完,而是花更久的時間逐字閱讀,試著將書中的一些概念運用在你的圖表中,然後回過頭來閱讀其他概念,或重讀先前所學到的概念的章節。在幾個月後再度閱讀同一個章節,你可能會有不同的體悟。

  儘管本書中幾乎所有的圖表都是用R 和ggplot2 製作的,但這並不是一本R 語言的專書。本書的重點是圖表製作的一般原則。可用來製作圖表的軟體很多,你可以使用任何繪圖軟體來產生本書展示的各種圖表。不過,ggplot2 之類的軟體套件,讓我使用的技巧比其他繪圖庫簡單得多。重要的是,因為這不是R 的專書,所以我不會在本書的任何一處討論程式碼或程式設計技巧。我希望你專注於概念和圖表,而不是程式碼。如果你對如何製作某一張圖表感到好奇,可以到GitHub查看本書的原始碼。

 
 

詳細資料

  • ISBN:9789865024468
  • 規格:平裝 / 384頁 / 18.5 x 23 x 1.92 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

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